موسيقي AI ڪيس جو مطالعو

ڳائڻ وارو آواز ڊيٽا گڏ ڪرڻ

EQ ۽ ڪمپريشن الگورٿم ٽريننگ لاءِ وائيس بيسڊ سنگنگ آڊيو ڪليڪشن: لساني ۽ موسيقي جي تنوع کي پڪڙڻ

آواز تي ٻڌل ڳائڻ جو آڊيو مجموعو

پراجيڪٽ Overview

شيپ هڪ معروف ٽيڪنالاجي ڪمپني سان ڀائيواري ڪئي جنهن ۾ مختلف ڳائڻي آڊيو رڪارڊنگ گڏ ڪرڻ لاءِ چئن ترجيحي ٻولين: چيني، عربي، اسپينش ۽ روسي. پروجيڪٽ جو مقصد AI-based EQ ۽ ڪمپريشن الگورٿمز جي تربيت لاءِ اعليٰ معيار جي ڊيٽا مهيا ڪرڻ آهي، جيڪي خودڪار آڊيو پروسيسنگ کي بهتر بڻائڻ لاءِ ضروري آهن.

مجموعي ۾ مختلف صنفن مان 40 شرڪت ڪندڙ (10 في ٻولي) شامل هئا، مختلف مائڪروفونز ۽ ماحول کي استعمال ڪندي اسٽوڊيو معيار جي رڪارڊنگ تي ڌيان ڏيڻ سان.

ڳائڻ جو آواز گڏ ڪرڻ

اهم انگ اکر

4 ٻوليون: چيني، عربي، اسپيني، روسي

10 ڳائڻ وارا في
ٻولي (ڪل 40)

20 ڪلاڪ of
ڳائڻ جو آواز

آڊيو فارميٽ: 48 ڪلو هرٽز پي سي ايم، مونو، ڊبليو اي وي

مادري ٻولين ۾ آڊيو ٽرانسڪرپشن

منصوبي جي مدت:
18 هفتا

منصوبي جي دائري

ڊيٽا جو اسٽور

دائري ۾ چار ھدف ٿيل ٻولين ۾ ڳائڻ واري آڊيو جو مجموعو شامل آھي، ڪيترن ئي موسيقي جي صنفن ۾ حقيقي فنڪارن پاران رڪارڊ ڪيو ويو آھي. هڪ اسٽوڊيو ماحول کي يقيني بڻائڻ لاءِ استعمال ڪيو ويو ته اعليٰ معيار جي رڪارڊنگ کي تربيت AI ماڊلز لاءِ موزون.

اهم گهربل

  • شرڪت ڪندڙ: 10 ڳائڻي في ٻولي، متوازن صنفي تقسيم سان (50٪ مرد، 50٪ عورت).
  • Genres: جينز جو هڪ قسم، فنڪار طرفان پاڻ سڃاڻي، مستقل مزاجي لاءِ تصديق ٿيل.
  • رڪارڊنگ ماحول: اسٽوڊيو معيار، گھڻن مائڪروفون سيٽنگن سان (متحرڪ، ڪنسنسر).
  • آڊيو جوڙجڪ: 48 kHz PCM، مونو، WAV فائلون، بغير پروسيسنگ (مثال طور، ڪو ڪمپريشن، EQ، ريورب).
  • طارق: ٻولن جي گيتن لاءِ خاص قاعدن سان گڏ، گيت جيڪي ڳايا وڃن، ان ٻوليءَ ۾ نقل ڪيا وڃن.
  • ٻوليون چيني، عربي، اسپينش، روسي
  • رسيد
    • ٽرانسڪرپشن کي رڪارڊنگ جي ٻولي ۾ مهيا ڪيو وڃي (مثال طور، هندي لائين ديوناگري ۾، بعد ۾ انگريزي).
    • پڪ ڪريو ته هر ڀاڱو 15 سيڪنڊن کان وڌيڪ نه آهي وضاحت ۽ درستگي لاء.
  • آڊيو رڪارڊنگ جي گهرج
    • گھٽ ۾ گھٽ 3 مائڪروفون سيٽنگون في رڪارڊنگ سيشن.
    • 3 منٽ في گيت، 3 وٺن في گيت سان، هر شرڪت لاءِ متنوع مائڪروفون رڪارڊنگ کي يقيني بڻائي.
    • اسٽوڊيو معيار صوتي ماحول بغير ڪنهن پس منظر جي شور سان.

مسئلن

حصو وٺندڙ تنوع

صنف، آواز جي سر/پچ، ۽ موسيقي جي صنف جي لحاظ کان گلوڪارن جي متوازن تقسيم کي يقيني بڻائڻ هڪ پيچيده چئلينج هو.

ڊيٽا جي مطابقت

مسلسل مائڪروفون سيٽنگون ۽ ماحول برقرار رکڻ دوران ڪيترن ئي ٻولين ۾ متنوع آواز جي پرفارمنس کي پڪڙڻ.

آڊيو معيار ڪنٽرول

ٻاهرين شور کان سواءِ اسٽوڊيو معيار جي آڊيو کي يقيني بڻائڻ، ۽ ڪيترن ئي ٻولين ۾ درست ٽرانسپشن.

حل

شيپ پروجيڪٽ جي ضرورتن کي پورو ڪرڻ لاءِ هڪ جامع حل فراهم ڪيو:

  • چار ٻولين ۾ 40 گلوڪارن کي ڀرتي ڪرڻ ۽ صنف، پچ، ۽ موسيقي جي انداز ۾ متنوع نمائندگي کي يقيني بڻائڻ.
  • آڊيو ڊيٽا جي وسيع رينج کي پڪڙڻ لاءِ مختلف مائڪروفون جي قسمن (متحرڪ، ڪنڊينسر) سان اسٽوڊيو معيار جي رڪارڊنگ کي منظم ڪرڻ.
  • استعمال ٿيل ٻولين ۾ رڪارڊنگ کي صحيح طور تي نقل ڪرڻ، ٻولڻ واري گيت لاء مخصوص ضابطن تي عمل ڪندي.
  • رضامندي: رڪارڊنگ کان اڳ سڀني شرڪت ڪندڙن کان رضامندي فارم گڏ ڪيا ويندا.

نتيجو

گڏ ڪيل متنوع ڳائڻ واري آڊيو ڊيٽا ڪلائنٽ کي اجازت ڏني ته هو خودڪار EQ ۽ کمپريشن الگورتھم لاءِ هڪ مضبوط ٽريننگ سيٽ ٺاهي، آڊيو پروسيسنگ جي معيار کي وڌائي. اعليٰ معيار جي رڪارڊنگ ۽ تفصيلي ميٽا ڊيٽا يقيني بڻائي ٿي ته AI ماڊل مختلف موسيقي جي صنفن ۽ لساني پيچيدگين کي سنڀالي سگھن ٿا. اهم نتيجا:

  • اعليٰ معيار، متنوع آڊيو ڊيٽا ٽريننگ AI سسٽم لاءِ.
  • تجزيو لاءِ صحيح ٽرانسپشن ۽ ميٽا ڊيٽا.
  • AI تي ٻڌل آڊيو پروسيسنگ ٽولز لاءِ مضبوط بنياد.

پهچائڻ وارو

  • 20 ڪلاڪ اسٽوڊيو-معيار آڊيو رڪارڊنگ (48 kHz PCM، مونو WAV فائلون).
  • رڪارڊنگ جي ٻولي ۾ ٽرانسپشن.
  • ميٽا ڊيٽا: مائڪروفون ميڪ/ماڊل، ڊي اي سي/آڊيو انٽرفيس، ڳائڻي پروفائل، صنف جي ڄاڻ.
  • ميٽا ڊيٽا سان ٽرانسڪرپشن لاءِ JSON فارميٽ.
اقتباس جو آئڪن

شيپ جي موسيقي جي صلاحيتن ۽ لساني دولت جي تنوع کي پڪڙڻ جي صلاحيت اسان جي EQ ۽ ڪمپريشن الگورتھم جي ترقي لاءِ انمول رهي آهي. انهن جي ٽيم يقيني بڻايو ته فنڪار جي ڀرتي کان وٺي رڪارڊنگ جي معيار تائين هر پهلو کي درستگي سان سنڀاليو وڃي، جيڪو اسان جي خودڪار آڊيو پروسيسنگ سسٽم کي بهتر بڻائڻ ۾ هڪ ضروري قدم آهي. اسان شيپ جي سڄي عمل ۾ ڏيکاريل اعتماد ۽ تعاون لاءِ واقعي شڪرگذار آهيون. اسان جي سخت ۽ چئلينجنگ ٽيڪنيڪل گهرجن جي باوجود، انهن جي لگن، محنت، ۽ تفصيل تي ڌيان شاندار رهيو آهي. هڪ ٽيم سان ڪم ڪرڻ هڪ خوشي جي ڳالهه آهي جيڪا شانداريت پهچائڻ لاءِ پرعزم آهي.

★★★★★
اقتباس جو آئڪن