ڪيس اسٽڊي: لفظن جو مجموعو
7 ٻولين ۾ ملٽي لساني ڊجيٽل اسسٽنٽ ٺاهڻ لاءِ 13M+ اکر ڏنا
حقيقي دنيا جو حل
ڊيٽا جيڪا طاقت ڏئي ٿي عالمي گفتگو
Utterance ٽريننگ جي ضرورت ان ڪري پيدا ٿئي ٿي ڇو ته سڀئي گراهڪ صحيح لفظ يا جملا استعمال نٿا ڪن جڏهن ته گفتگو ڪندي يا سوال پڇڻ دوران انهن جي آواز جي اسسٽنٽ کي اسڪرپٽ فارميٽ ۾. اهو ئي سبب آهي ته مخصوص آواز جي ايپليڪيشنن کي لازمي تقرير واري ڊيٽا تي تربيت ڏني وڃي. مثال طور، "ويجھو اسپتال ڪٿي آهي؟" ”منهنجي ويجھو ڪا اسپتال ڳولھيو“ يا ”ڇا ويجھي ڪا اسپتال آھي؟ سڀ هڪ ئي ڳولا جي ارادي کي ظاهر ڪن ٿا پر مختلف انداز سان بيان ڪيا ويا آهن.
مسئلو
دنيا جي ٻولين لاءِ ڪلائنٽ جي ڊجيٽل اسسٽنٽ جي اسپيچ روڊ ميپ تي عمل ڪرڻ لاءِ، ٽيم کي تقرير جي سڃاڻپ AI ماڊل لاءِ وڏي مقدار ۾ ٽريننگ ڊيٽا حاصل ڪرڻ جي ضرورت هئي. ڪسٽمر جي نازڪ گهرجون هئا:
- 3 عالمي ٻولين ۾ اسپيچ ريڪگنيشن سروسز لاءِ وڏي مقدار ۾ ٽريننگ ڊيٽا حاصل ڪريو (اڪيلو اسپيڪر بيان 30-13 سيڪنڊن کان وڌيڪ نه)
- هر ٻولي لاءِ، فراهم ڪندڙ ڳالهائيندڙن کي رڪارڊ ڪرڻ لاءِ ٽيڪسٽ پرامپٽس ٺاهيندو (جيستائين
ڪلائنٽ جي فراهمي) ۽ نتيجو آڊيو کي نقل ڪريو. - لاڳاپيل JSON فائلن سان گڏ رڪارڊ ٿيل لفظن جي آڊيو ڊيٽا ۽ ٽرانسپشن مهيا ڪريو
سڀني رڪارڊنگ لاءِ ميٽا ڊيٽا تي مشتمل. - عمر، جنس، تعليم ۽ ٻولي جي لحاظ کان ڳالهائيندڙن جي هڪ متنوع ميلاپ کي يقيني بڻايو
- وضاحتن جي مطابق رڪارڊنگ ماحول جي متنوع ميلاپ کي يقيني بڻايو وڃي.
- هر آڊيو رڪارڊنگ گهٽ ۾ گهٽ 16kHz هجڻ گهرجي پر ترجيحي طور تي 44kHz
"ڪيترن ئي وينڊرز جو جائزو وٺڻ کان پوءِ، ڪلائنٽ شيپ کي چونڊيو ڇاڪاڻ ته انهن جي گفتگو واري AI منصوبن ۾ مهارت هئي. اسان شيپ جي منصوبي جي عملدرآمد جي صلاحيت کان متاثر ٿيا، سخت وقت جي اندر ۽ گهربل معيار سان 13 ٻولين ۾ ماهر لسانيات جي ماهرن کان گهربل لفظن کي ذريعو، نقل ۽ پهچائڻ جي انهن جي مهارت."
حل
ڳالهه ٻولهه واري AI جي اسان جي تمام گهڻي ڄاڻ سان، اسان ڪلائنٽ جي مدد ڪئي ڊيٽا گڏ ڪرڻ، نقل ڪرڻ ۽ تشريح ڪرڻ ۾ ماهر لسانيات ۽ تشريح ڪندڙن جي ٽيم سان گڏ انهن جي AI-طاقتور اسپيچ پروسيسنگ ملٽي لساني وائس سوٽ کي تربيت ڏيڻ لاءِ.
شيپ جي ڪم جي دائري ۾ تقرير جي سڃاڻپ لاءِ وڏي مقدار ۾ آڊيو ٽريننگ ڊيٽا حاصل ڪرڻ، اسان جي ٽائر 1 ۽ ٽائر 2 ٻولي روڊ ميپ تي سڀني ٻولين لاءِ ڪيترن ئي ٻولين ۾ آڊيو رڪارڊنگ کي نقل ڪرڻ، ۽ ميٽا ڊيٽا تي مشتمل لاڳاپيل JSON فائلون پهچائڻ شامل هئا پر محدود نه هئا. شيپ پيچيده منصوبن لاءِ ML ماڊلز کي تربيت ڏيڻ لاءِ گهربل معيار جي گهربل سطح کي برقرار رکندي پيماني تي 3-30 سيڪنڊن جا جملا گڏ ڪيا.
- آڊيو گڏ ڪيل، نقل ٿيل ۽ بيان ڪيل: 22,250 ڪلاڪ
- زبانن جي حمايت ڪئي وئي: 13 (ڊينش، ڪورين، سعودي عرب عربي، ڊچ، سرزمين ۽ تائيوان چيني، فرينچ ڪينيڊين، ميڪسيڪو اسپينش، ترڪي، هندي، پولش، جاپاني، روسي)
- چوڻين جو تعداد: 7M +
- ٽائم لائن: 7-8 مھينا
16 kHz تي آڊيو چوڻيون گڏ ڪرڻ دوران، اسان مختلف رڪارڊنگ ماحول ۾ عمر، جنس، تعليم ۽ ٻولن جي لحاظ کان ڳالهائيندڙن جي صحتمند ميلاپ کي يقيني بڻايو.
نتيجا
اسان جي ماهر
تجويز ڪيل وسيلا
خريداري جو گائيڊ
خريدار جي ھدايت: ڳالھ ٻولھ AI
چيٽ بٽ جنهن سان توهان ڳالهايو آهي هڪ ترقي يافته ڳالهه ٻولهه واري AI سسٽم تي هلندو آهي جيڪو تربيت، آزمائشي، ۽ ڪيترن ئي اسپيچ ريڪگنيشن ڊيٽا سيٽن کي استعمال ڪندي ٺاهيل آهي.
بلاگ
ڳالهه ٻولهه جي حالت AI 2025
Conversational AI 2025 infographics ان بابت ڳالهائي ٿو گفتگو ڪندڙ AI ڇا آهي، ان جو ارتقا، قسمون، ڪنورسيشنل اي آءِ مارڪيٽ طرفان علائقي، استعمال جا ڪيس، چئلينجز وغيره.
بلاگ
سري ۽ Alexa ڪيئن سمجھندا آھن جيڪي توھان چئي رھيا آھيو؟
وائيس اسسٽنٽ شايد اهي سٺا، خاص طور تي عورتن جون آوازون هجن جيڪي ويجھي ريسٽورنٽ يا مال ڏانهن ننڍو رستو ڳولڻ لاءِ توهان جي درخواستن جو جواب ڏين ٿيون.
