ڪيس اسٽڊي: لفظن جو مجموعو

7 ٻولين ۾ ملٽي لساني ڊجيٽل اسسٽنٽ ٺاهڻ لاءِ 13M+ اکر ڏنا

جملي جمع

حقيقي دنيا جو حل

ڊيٽا جيڪا طاقت ڏئي ٿي عالمي گفتگو

Utterance ٽريننگ جي ضرورت ان ڪري پيدا ٿئي ٿي ڇو ته سڀئي گراهڪ صحيح لفظ يا جملا استعمال نٿا ڪن جڏهن ته گفتگو ڪندي يا سوال پڇڻ دوران انهن جي آواز جي اسسٽنٽ کي اسڪرپٽ فارميٽ ۾. اهو ئي سبب آهي ته مخصوص آواز جي ايپليڪيشنن کي لازمي تقرير واري ڊيٽا تي تربيت ڏني وڃي. مثال طور، "ويجھو اسپتال ڪٿي آهي؟" ”منهنجي ويجھو ڪا اسپتال ڳولھيو“ يا ”ڇا ويجھي ڪا اسپتال آھي؟ سڀ هڪ ئي ڳولا جي ارادي کي ظاهر ڪن ٿا پر مختلف انداز سان بيان ڪيا ويا آهن.

چوڻين جو مجموعو 1

مسئلو

دنيا جي ٻولين لاءِ ڪلائنٽ جي ڊجيٽل اسسٽنٽ جي اسپيچ روڊ ميپ تي عمل ڪرڻ لاءِ، ٽيم کي تقرير جي سڃاڻپ AI ماڊل لاءِ وڏي مقدار ۾ ٽريننگ ڊيٽا حاصل ڪرڻ جي ضرورت هئي. ڪسٽمر جي نازڪ گهرجون هئا:

  • 3 عالمي ٻولين ۾ اسپيچ ريڪگنيشن سروسز لاءِ وڏي مقدار ۾ ٽريننگ ڊيٽا حاصل ڪريو (اڪيلو اسپيڪر بيان 30-13 سيڪنڊن کان وڌيڪ نه)
  • هر ٻولي لاءِ، فراهم ڪندڙ ڳالهائيندڙن کي رڪارڊ ڪرڻ لاءِ ٽيڪسٽ پرامپٽس ٺاهيندو (جيستائين
    ڪلائنٽ جي فراهمي) ۽ نتيجو آڊيو کي نقل ڪريو.
  • لاڳاپيل JSON فائلن سان گڏ رڪارڊ ٿيل لفظن جي آڊيو ڊيٽا ۽ ٽرانسپشن مهيا ڪريو
    سڀني رڪارڊنگ لاءِ ميٽا ڊيٽا تي مشتمل.
  • عمر، جنس، تعليم ۽ ٻولي جي لحاظ کان ڳالهائيندڙن جي هڪ متنوع ميلاپ کي يقيني بڻايو
  • وضاحتن جي مطابق رڪارڊنگ ماحول جي متنوع ميلاپ کي يقيني بڻايو وڃي.
  • هر آڊيو رڪارڊنگ گهٽ ۾ گهٽ 16kHz هجڻ گهرجي پر ترجيحي طور تي 44kHz

"ڪيترن ئي وينڊرز جو جائزو وٺڻ کان پوءِ، ڪلائنٽ شيپ کي چونڊيو ڇاڪاڻ ته انهن جي گفتگو واري AI منصوبن ۾ مهارت هئي. اسان شيپ جي منصوبي جي عملدرآمد جي صلاحيت کان متاثر ٿيا، سخت وقت جي اندر ۽ گهربل معيار سان 13 ٻولين ۾ ماهر لسانيات جي ماهرن کان گهربل لفظن کي ذريعو، نقل ۽ پهچائڻ جي انهن جي مهارت."

حل

ڳالهه ٻولهه واري AI جي اسان جي تمام گهڻي ڄاڻ سان، اسان ڪلائنٽ جي مدد ڪئي ڊيٽا گڏ ڪرڻ، نقل ڪرڻ ۽ تشريح ڪرڻ ۾ ماهر لسانيات ۽ تشريح ڪندڙن جي ٽيم سان گڏ انهن جي AI-طاقتور اسپيچ پروسيسنگ ملٽي لساني وائس سوٽ کي تربيت ڏيڻ لاءِ.

شيپ جي ڪم جي دائري ۾ تقرير جي سڃاڻپ لاءِ وڏي مقدار ۾ آڊيو ٽريننگ ڊيٽا حاصل ڪرڻ، اسان جي ٽائر 1 ۽ ٽائر 2 ٻولي روڊ ميپ تي سڀني ٻولين لاءِ ڪيترن ئي ٻولين ۾ آڊيو رڪارڊنگ کي نقل ڪرڻ، ۽ ميٽا ڊيٽا تي مشتمل لاڳاپيل JSON فائلون پهچائڻ شامل هئا پر محدود نه هئا. شيپ پيچيده منصوبن لاءِ ML ماڊلز کي تربيت ڏيڻ لاءِ گهربل معيار جي گهربل سطح کي برقرار رکندي پيماني تي 3-30 سيڪنڊن جا جملا گڏ ڪيا.

  • آڊيو گڏ ڪيل، نقل ٿيل ۽ بيان ڪيل: 22,250 ڪلاڪ
  • زبانن جي حمايت ڪئي وئي: 13 (ڊينش، ڪورين، سعودي عرب عربي، ڊچ، سرزمين ۽ تائيوان چيني، فرينچ ڪينيڊين، ميڪسيڪو اسپينش، ترڪي، هندي، پولش، جاپاني، روسي)
  • چوڻين جو تعداد: 7M +
  • ٽائم لائن: 7-8 مھينا

اي-طاقتور اسپيچ پروسيسنگ گھڻ لساني آواز سوٽ

16 kHz تي آڊيو چوڻيون گڏ ڪرڻ دوران، اسان مختلف رڪارڊنگ ماحول ۾ عمر، جنس، تعليم ۽ ٻولن جي لحاظ کان ڳالهائيندڙن جي صحتمند ميلاپ کي يقيني بڻايو.

نتيجا

ماهر لسانيات جي اعليٰ معيار جي آڊيو ڊيٽا ڪلائنٽ کي بااختيار بڻايو آهي ته هو 13 گلوبل ٽائر 1 ۽ 2 ٻولين ۾ پنهنجي گهڻ لساني تقرير جي سڃاڻپ واري ماڊل کي صحيح طور تي تربيت ڏين. سون جي معياري تربيتي ڊيٽا سيٽن سان، ڪلائنٽ پيش ڪري سگھن ٿا ذهين ۽ مضبوط ڊجيٽل مدد مستقبل جي حقيقي دنيا جي مسئلن کي حل ڪرڻ لاءِ.

اعلي معيار جو آواز آڊيو ڊيٽا

اسان جي ماهر

تقرير جا ڪلاڪ گڏ ڪيا ويا
0 +
وائيس ڊيٽا ڪليڪٽرن جي ٽيم
0
PII مطابق
0 %
ٿڌو نمبر
0 +
ڊيٽا جي قبوليت ۽ درستگي
> 0
فارچون 500 ڪلائنٽ
0 +

اسان کي ايو ته اسان ڪيئن مدد ڪري سگھون ٿا توھان جي ا AIيان AI جي شروعات ۾.