ڪسٽم جاڳڻ واري لفظ جي تربيت واري ڊيٽا سان هميشه ٻڌندڙ وائس ايپس ٺاهيو. وڌيڪ ڳولا جي درستگي، گهٽ غلط سرگرميون.
وائس اسسٽنٽ ڊرامائي طور تي تبديل ڪري ڇڏيو آهي طريقي سان گراهڪ انهن جي ڊوائيسز سان لهه وچڙ ۾. انهن صارفين لاءِ پراڊڪٽس ۽ خدمتن کي ڳولڻ آسان بڻائي ڇڏيو آهي - جلدي ۽ ڪارائتو. بهرحال، آواز جي ايپليڪيشن ٻڌي رهيو آهي؟ انهن ايپليڪيشنن کي هاءِ ڊرائيو ۾ رکڻ لاءِ، انهن کي جاڳائڻو پوندو ۽ WAKE WORDS جي مدد سان غير فعال کان فعال ٻڌڻ ۾ منتقل ٿيڻو پوندو. 'Alexa' ۽ "Hey Siri" دنيا جا ٻه مشهور جاڳا لفظ آهن.
2024 تائين، ڊجيٽل وائس اسسٽنٽ جو تعداد 8.4 ارب يونٽن تائين پهچڻ جو امڪان آهي - جيڪو دنيا جي آبادي کان وڌيڪ آهي.
وائس اسسٽنٽ ايپ مارڪيٽ جي سائيز 2021 ۾ 2.8 بلين ڊالر کان وڌي 2026 ۾ 11.2 بلين ڊالر ٿيڻ جي اڳڪٿي ڪئي وئي آهي ، جيڪا 32.4٪ جي CAGR سان ٿيندي.
هڪ جاڳڻ جو لفظ هڪ مخصوص لفظ يا جملو آهي جهڙوڪ 'هي سري'، 'اوڪي گوگل'، ۽ 'اليڪسا'؛ هڪ آواز سان چالو ٿيل ڊوائيس کي چالو ڪرڻ لاءِ ٺهيل آهي جڏهن ڳالهائڻ تي جواب ڏئي سگهجي ٿو. جڏهن ته، هڪ هميشه ٻڌندڙ جاڳڻ جو لفظ جيڪو مقامي طور تي ڊوائيس سان ضم ٿيل آهي، جوابي وقت کي گهٽائي ٿو ۽ انٽرنيٽ ڪنيڪشن کان سواءِ به جاڳڻ جي لفظ جي سڃاڻپ ۽ پروسيسنگ جي درستگي کي وڌائي ٿو. شيپ 100+ ٻولين، مختلف تلفظن، عمر جي گروپن، ۽ حقيقي دنيا جي شور جي ماحول ۾ جاڳڻ جي لفظ جي تربيتي ڊيٽا گڏ ڪري ٿو ته جيئن ڳولا جي درستگي کي وڌ کان وڌ ڪري سگهجي ۽ غلط چالو کي گهٽ ڪري سگهجي. انهن کي پڻ سڏيو ويندو آهي:
شيپ جي آڇن سان هميشه ٻڌندڙ ويڪ ورڊ ٽريننگ، توهان جي وائس اسسٽنٽ ماڊلز هميشه ويڪ ورڊ ٻڌڻ لاءِ ٺهيل هونديون آهن، پر اصل ۾ ڊيٽا کي رڪارڊ ڪرڻ يا ڪلائوڊ تي منتقل ڪرڻ کان سواءِ. شيپ سان ڀائيواري توهان کي ماهرن سان ڪم ڪرڻ جو فائدو ڏئي ٿي. اسان جي وسيع تجربي سان AI ۽ ML ٽيڪنالاجي استعمال ڪندي آواز جي اسسٽنٽ ٽريننگ کي ترقي ڪرڻ ۾، اسان توهان جي مدد ڪريون ٿا رازداري جي خطرن کي ختم ڪرڻ، صارف جي تجربي کي بهتر ڪرڻ، ترقياتي خرچن کي گھٽائڻ ۽ اسڪاليبلٽي کي وڌائڻ ۾.
شيپ مڪمل طور تي برانڊ ٿيل ويڪ لفظن لاءِ تربيتي ڊيٽا ٺاهيندو آهي ته جيئن گراهڪ توهان جو برانڊ نالو چون - هڪ عام اسسٽنٽ نه. هر ڊيٽا سيٽ توهان جي صحيح چالو ڪرڻ واري جملي سان ترتيب ڏنل آهي، هر رابطي سان برانڊ ياد کي مضبوط ڪندي ۽ آواز جي تجربي کي توهان جي پنهنجي ماحولياتي نظام اندر رکندي.
شيپ هميشه ٻڌندڙ ويڪ ورڊ ماڊلز کي سپورٽ ڪري ٿو جيڪي ڪلائوڊ تي آڊيو رڪارڊ ڪرڻ يا منتقل ڪرڻ کان سواءِ ڊوائيس تي هلن ٿا. ڊوائيس تي ويڪ ورڊ ٽريننگ ڊيٽا دير کي گھٽائي ٿو، رازداري جي خطري کي گھٽائي ٿو، ۽ انٽرنيٽ ڪنيڪشن کان سواءِ به سڃاڻپ کي قابل اعتماد طريقي سان ڪم ڪري ٿو.
شيپ 100+ ٻولين ۽ علائقائي تلفظن - اسڪاٽش، ڪينيڊين، آسٽريليا، هندستاني انگريزي ۽ ان کان ٻاهر - ۾ جاڳندڙ لفظ جي تلفظ کي گڏ ڪري ٿو، تنهن ڪري سڃاڻپ جي درستگي غير مقامي ڳالهائيندڙن لاءِ بي عزتي ڪرڻ بدران عالمي استعمال ڪندڙن جي بنيادن تي برقرار رهي ٿي.
شيپ خاموش، شور واري، ڪار ۾، ٻاهرين، ۽ پري فيلڊ حالتن ۾ جاڳڻ واري لفظ جي ڊيٽا کي قبضو ڪري ٿو. حقيقي دنيا جي صوتي تبديلي تي تربيت غلط ردن کي گھٽائي ٿي جڏهن استعمال ڪندڙ پري کان يا پس منظر جي شور ۾ ڳالهائين ٿا.
ويڪ لفظ کان ٻاهر، شيپ تقرير ۽ جملي جي اسپاٽنگ ڊيٽا فراهم ڪري ٿو ته جيئن ڊوائيسز گهٽ دير سان قدرتي ٻولي جي حڪمن کي پروسيس ڪن. ايمبيڊڊ ڪي ورڊ ڊيٽيڪشن ڊيٽا اعليٰ درستگي ۽ رازداري لاءِ آن-براؤزر ۽ آن-چپ پروسيسنگ کي سپورٽ ڪري ٿو.
مختلف فونيمز عام طور تي هڪ وڌيڪ الڳ دستخط ٺاهيندا آهن ۽ نتيجن ۾ بهتر درستگي کي يقيني بڻائيندا آهن. تنهن ڪري، توهان جي ڊيٽا ۾ جملا چونڊيو جيڪي مختلف آواز پيدا ڪن ٿا.
جاڳندڙ لفظن کي وڌيڪ اثرائتو بڻايو انھن کي اڳياڙين سان ڳنڍڻ جھڙوڪ ”هاءِ،“ ”ھيلو،“ ”اي،“ يا ”ٺيڪ. اهو ويڪ لفظ کي غير واضح رکندو ۽ يقيني بڻائيندو ته ڪا به اتفاقي ميلاپ نه ٿئي جڏهن ٽرگر لفظ کي باقاعده تقرير ۾ استعمال ڪيو وڃي.
پنھنجي ويڪ لفظن کي گھٽ ۾ گھٽ ڇھ فونيمز جو مجموعو ٺاھيو جيڪي مشين ذريعي آساني سان سمجھي سگھن ٿا ۽ ماڻھو چوڻ آسان آھن. مثال طور، "Alexa" ۾ ڇهه فينومز آهن جڏهن ته "Ok Google" ۾ اٺ فينومز آهن.
هڪ لفظ استعمال ڪرڻ جي غلطي نه ڪريو توهان جي جاڳڻ لفظ جي طور تي. جاڳائڻ وارا لفظ ڪافي ڊگھا ھجن ته جيئن الڳ ھجي.
پڪ ڪريو ته ٽرگر لفظ جيڪي توهان ٺاهيندا آهن سادو ۽ منفرد هجڻ گهرجي ته جيئن اهي آساني سان ياد ڪري سگهجن.
ڊگھا گھڻا لفظ جاڳائڻ وارا جملا تلفظ ڪرڻ مشڪل آھن ۽ عمل کي غير ضروري طور تي سخت بڻائي ٿو.
هڪ جاڳڻ لفظ ماڊل عام طور تي هڪ نمبر کي سڃاڻڻ لاء تربيت ڏني وئي آهي. مختلف لفظن جو، ته جيئن اهو مختلف دعوتن جو جواب ڏئي سگهي. جڏهن ته، تمام گھڻا الڳ جاڳا لفظ هجڻ ڪري صرف تقرير جي پائپ لائن کي چالو ڪري سگھي ٿو بغير توھان کي خبر آھي ته استعمال ڪندڙ ڪھڙي ڳالھ ڪئي آھي.
فيڪٽرز جهڙوڪ شور، فاصلو، ۽ تلفظ ۽ ٻولي ۾ مختلف تبديليون توهان جي AI ماڊل لاءِ صحيح هاٽ ورڊ ڳولڻ کي سخت ۽ پيچيده بڻائي ٿي.
آواز جي ٽيڪنالاجي ۾ اسان جو تجربو اسان کي هميشه ٻڌڻ لاءِ تيار ڪيل ويڪ لفظن ۽ برانڊڊ ويڪ جملن کي جلدي ترقي ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿو. قدرتي ٻولي پروسيسنگ سمجھڻ سان گڏ آواز جي سڃاڻپ سان، ML الگورتھم تقرير کي نقل ڪرڻ ۽ آواز جي حڪمن کي مؤثر طريقي سان هلائڻ ۾ مدد ڪن ٿا.
اسان برانڊ ٿيل لفظ جي ڪسٽمائيزيشن کي يقيني بڻائڻ لاءِ تيزيءَ سان ويڪ ورڊ پروٽوٽائپنگ کي ترقي ڪرڻ تي ڌيان ڏيون ٿا. هڪ پروٽوٽائپ تصور جي ثبوت طور ڪم ڪري ٿو ۽ صحيح تربيت ۾ مدد ڪري ٿو، مارڪيٽ ۾ تيز وقت، تيز جاچ، ۽ خطرن جي خاتمي ۾.
هڪ غير معمولي آواز اسسٽنٽ سان بي ترتيب ترقي ۽ اڻ رڪاوٽ گراهڪ مصروفيت جو تجربو ڪريو. اسان گھڻ لساني تقرير جي سڃاڻپ جون صلاحيتون مهيا ڪريون ٿا ته جيئن ايپليڪيشن تيز آواز واري ماحول ۾ به لفظن ۽ جملن کي درست طور تي ڳولي سگهي.
اهو استعمال ڪندڙ جي اهم ڊيٽا گڏ ڪرڻ جو هڪ طريقو آهي جيئن ته انهن جي سڃاڻپ، ملڪ جو اصل، عمر، جنس، ٻولي، تلفظ وغيره. ڊيٽا جي تنوع کي استعمال ڪيو ويندو آهي بهتر ڪرڻ لاءِ استعمال ڪندڙ تي ٻڌل الگورٿم وڌيڪ صحيح نتيجا حاصل ڪرڻ لاءِ.
ڊيٽا عام طور تي تعمير ٿيل تعصب پيدا ڪرڻ جي ڪوشش ڪندا آهن. تنهن ڪري، جڏهن اسان مختلف ذريعن کان ڊيٽا گڏ ڪريون ٿا، نتيجن ۾ تعصب خاص طور تي گهٽجي ٿو.
هتي ڊيٽا جي تنوع جا ڪجهه پيرا ميٽر آهن جيڪي شيپ ايڊريس ڪن ٿا جڏهن جاڳندڙ لفظن ۽ ٻين گفتگو واري حڪمن کي تعمير ڪن ٿا.
| ريس ۽ نسل | هندو، مسلمان، عيسائي، آفريڪا، يورپي |
| تعليم جي سطح | انڊر گريجوئيٽ، گريجوئيٽ، پي ايڇ ڊي، ماسٽرس |
| ملڪ | چين، جپان، ڀارت، ڪوريا، دبئي، نائيجيريا، آمريڪا، ڪئناڊا |
| جنس | مرد، عورت |
| عمر | 10 سالن کان گهٽ، 10-15، 15-25، 25-45، 45 سال ۽ مٿي |
| لئنگئيج | انگريزي، جاپاني، ترڪي، چيني، ٿائي، هندي |
| ماحول | خاموش، شور، پس منظر موسيقي، پس منظر جو آواز/تقرير، اندروني، ٻاهرين، ٿيٽر، اسٽيڊيم، ڪيفيٽريا، ڪار ۾، آفيس، شاپنگ مال، گهر جو شور، زينو، گهٽي/روڊ، سمنڊ جي ڪناري (واٽ) |
| تلفظ (انگريزي) | اسڪاٽش انگريزي، ويلش انگريزي، هائبرنو-انگريزي، ڪينيڊين انگريزي، آسٽريليا انگريزي، نيوزي لينڊ انگريزي |
| ڳالهائڻ جو انداز | تيز/عام/سست رفتار، تيز/عام/نرم مقدار، رسمي/آرامده |
| ڊوائيس پوزيشن | دستي ، ڊيسڪ ٽاپ |
اسپيڪرن، ٽي ويز، ۽ اپلائنسز لاءِ لفظ ڊيٽا کي جاڳايو جيڪي فوري طور تي چالو ٿيڻ گهرجن ۽ پس منظر جي چيٽر کي رد ڪن.
هينڊز فري ان-ڪيبن اسسٽنٽ لاءِ پري فيلڊ، شور-مضبوط ويڪ ورڊ ڊيٽاسيٽس.
هميشه آن، بيٽري جي پابندي وارن ڊوائيسز لاءِ گهٽ فوٽ پرنٽ ويڪ ورڊ ڊيٽا.
ٻولين ۽ لهجن ۾ مددگارن کي مقامي ڪرڻ لاءِ ترتيب وار جاڳندڙ لفظ ۽ چوڻي ڊيٽا.
پرائيويسي-پهريون، هٿ-مفت ڪلينڪل ۽ مريض سيٽنگن لاءِ ڊوائيس تي ويڪ لفظ ڊيٽا.
روبوٽس لاءِ ملٽي ماڊل ويڪ ورڊ ۽ ڪمانڊ ڊيٽا جيڪي ڪلائوڊ کان سواءِ حقيقي وقت ۾ جواب ڏين ٿا.
شيپ توهان سان گڏ هڪ صوتياتي طور تي الڳ، برانڊ سان ترتيب ڏنل جاڳڻ وارو لفظ چونڊڻ ۽ گڏ ڪرڻ جي هدايتن کي بيان ڪرڻ لاءِ ڪم ڪري ٿو.
شيپ جي عالمي افرادي قوت گهربل ٻولين، تلفظن، عمرن، ڊوائيسز، ۽ شور واري ماحول ۾ جاڳڻ جي لفظ کي رڪارڊ ڪري ٿي.
هر هڪ جملي کي توهان جي قبوليت جي معيار جي مطابق نقل ڪيو ويندو آهي، ليبل ڪيو ويندو آهي، ۽ معيار جي جانچ ڪئي ويندي آهي.
شيپ توهان جي ماڊل پائپ لائن لاءِ فارميٽ ٿيل منظم، پاليسي تي ڪنٽرول ٿيل ويڪ ورڊ ٽريننگ ڊيٽا پهچائي ٿو.
توهان جي AI شروعات کي مؤثر طريقي سان ترتيب ڏيڻ لاءِ، توهان کي ضرورت پوندي وڏي مقدار ۾ خاص تربيتي ڊيٽا سيٽس. شيپ مارڪيٽ ۾ تمام ٿورن ڪمپنين مان هڪ آهي جيڪا عالمي سطح تي، قابل اعتماد ٽريننگ ڊيٽا کي يقيني بڻائي ٿي پيماني تي ريگيوليٽري / GDPR گهرجن جي تعميل ۾.
ڪسٽم ھدايتن جي بنياد تي دنيا جي 100 کان وڌيڪ قومن مان ڪسٽم ٺاھيل ڊيٽا سيٽ (ٽيڪسٽ، تقرير، تصوير، وڊيو) ٺاھيو، ٺاھيو ۽ گڏ ڪريو.
اسان جي 30,000+ تجربيڪار ۽ معتبر مدد ڪندڙن جي عالمي افرادي قوت جو فائدو وٺو. لچڪدار ڪم تفويض ۽ حقيقي وقت افرادي قوت جي صلاحيت، ڪارڪردگي، ۽ ترقي جي نگراني.
اسان جي ملڪيت واري پليٽ فارم ۽ ماهر افرادي قوت AI ٽريننگ ڊيٽا سيٽ گڏ ڪرڻ لاءِ مقرر ڪيل معيار جي معيار کي پورا ڪرڻ يا ان کان وڌيڪ ڪرڻ لاءِ ڪيترائي معيار ڪنٽرول طريقا استعمال ڪن ٿا.
اسان جو عمل آسان بڻائي ٿو، گڏ ڪرڻ جو عمل آسان ڪم جي ورڇ، انتظام، ۽ ڊيٽا کي پڪڙڻ ذريعي سڌو سنئون ايپ ۽ ويب انٽرفيس مان.
رازداري کي اسان جي ترجيح بنائڻ سان مڪمل ڊيٽا جي رازداري برقرار رکون. اسان يقين رکون ٿا ڊيٽا فارميٽ پاليسي ڪنٽرول ۽ محفوظ آهن.
ڪسٽمر ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي هدايتن جي بنياد تي صنعت جي مخصوص ذريعن مان گڏ ڪيل ڊومين-مخصوص ڊيٽا.
شيپ 150+ کان وڌيڪ ٻولين ۾ آخر کان آخر تائين تقرير/آڊيو ڊيٽا گڏ ڪرڻ جون خدمتون پيش ڪري ٿو ته جيئن سڄي دنيا جي مختلف سامعين کي پورو ڪرڻ لاءِ آواز جي قابل ٽيڪنالاجيز کي فعال ڪري سگهجي.
چيٽ بٽ جنهن سان توهان ڳالهايو آهي هڪ ترقي يافته ڳالهه ٻولهه واري AI سسٽم تي هلندو آهي جيڪو ٽريننگ، آزمايل، ۽ استعمال ڪيو ويندو آهي ڪيترن ئي اسپيچ ريڪگنيشن ڊيٽا سيٽن کي استعمال ڪندي. اها ٽيڪنالاجي جي پويان بنيادي عمل آهي جيڪا مشين کي ذهانت بڻائي ٿي
Utterance ٽريننگ جي ضرورت ان ڪري پيدا ٿئي ٿي ڇو ته سڀئي گراهڪ صحيح لفظ يا جملا استعمال نٿا ڪن جڏهن ته گفتگو ڪندي يا سوال پڇڻ دوران انهن جي آواز جي اسسٽنٽ کي اسڪرپٽ فارميٽ ۾.
ٽيمن کي بااختيار بڻائڻ دنيا جي معروف AI مصنوعات buildاھڻ لاءِ.
هڪ جاڳڻ جو لفظ هڪ مخصوص لفظ يا جملو آهي - جهڙوڪ "Alexa،" "Okay Google،" يا هڪ ڪسٽم برانڊڊ جملو - جيڪو هڪ آواز-فعال ڊوائيس کي چالو ڪري ٿو ۽ ان کي غير فعال کان فعال ٻڌڻ ۾ تبديل ڪري ٿو. ڊوائيس مسلسل جاڳڻ جي لفظ لاءِ مقامي طور تي ٻڌندو آهي ۽ صرف هڪ درخواست تي عمل ڪرڻ شروع ڪندو آهي جڏهن جاڳڻ جو لفظ معلوم ٿئي ٿو.
ويڪ ورڊ ٽريننگ ڊيٽا هڪ ليبل ٿيل ڳالهائيندڙ رڪارڊنگ جو سيٽ آهي جيڪو هڪ ماڊل کي ان جي چالو ڪرڻ واري جملي کي سڃاڻڻ سيکارڻ لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي. مؤثر ويڪ ورڊ ٽريننگ ڊيٽا ڪيترن ئي اسپيڪرن، تلفظن، عمرن، ڊوائيسز، ۽ شور جي حالتن تي پکڙيل آهي تنهن ڪري ماڊل هڪجهڙي آواز واري تقرير کي رد ڪندي قابل اعتماد طور تي متحرڪ ٿئي ٿو.
هڪ جاڳڻ وارو لفظ هڪ ننڍڙو، هميشه ٻڌڻ وارو سڃاڻپ ماڊل هلائي ڪم ڪري ٿو جيڪو ايندڙ آڊيو کي ٽارگيٽ جملي لاءِ اسڪين ڪري ٿو. جڏهن ماڊل جاڳڻ واري لفظ سان ڪافي اعتماد سان ملندو آهي، ته ڊوائيس چالو ٿي ويندي آهي ۽ تقرير جي سڃاڻپ ۽ قدرتي ٻولي پروسيسنگ استعمال ڪندي صارف جي درخواست تي عمل ڪرڻ شروع ڪري ٿي.
هڪ مضبوط ڪسٽم ويڪ لفظ مختلف فونيمز استعمال ڪندو آهي، گهٽ ۾ گهٽ ٽي کان چار سليبل تي مشتمل هوندو آهي، ۽ غلط ايڪٽيويشن کي گهٽائڻ لاءِ عام روزمره جي لفظن کان پاسو ڪندو آهي. "هي" يا "ٺيڪ" جهڙو پريفڪس شامل ڪرڻ سان انفراديت بهتر ٿيندي آهي. شيپ پروجيڪٽ سيٽ اپ دوران ويڪ لفظن کي چونڊڻ ۽ تصديق ڪرڻ ۾ مدد ڪندو آهي.
ها. ڊوائيس تي ويڪ ورڊ ڊيٽيڪشن مقامي طور تي ايڪٽيويشن ماڊل هلائي ٿو، تنهن ڪري آڊيو رڪارڊ نه ڪيو ويندو آهي يا ڪلائوڊ ڏانهن موڪليو ويندو آهي. هي دير کي گهٽائي ٿو، رازداري جي حفاظت ڪري ٿو، ۽ ڊيٽيڪشن کي آف لائن ڪم ڪندو رهي ٿو. شيپ تربيتي ڊيٽا گڏ ڪري ٿو جيڪو خاص طور تي ڊوائيس تي ۽ ايمبيڊڊ ڊيپلائيمينٽ لاءِ مناسب آهي.
شيپ 100+ ٻولين ۽ علائقائي تلفظن جي وسيع رينج ۾ ويڪ ورڊ ٽريننگ ڊيٽا گڏ ڪري ٿو، جيڪو 100+ ملڪن ۾ عالمي افرادي قوت کان حاصل ڪيو ويو آهي. هي وسعت غير مقامي ڳالهائيندڙن لاءِ درستگي جي فرق کي گهٽائي ٿي ۽ عالمي پراڊڪٽ لانچ جي حمايت ڪري ٿي.
شيپ ڪيترن ئي معيار جي ڪنٽرول پاسن کي لاڳو ڪري ٿو - ٽرانسڪرپشن جائزو، قبوليت جي معيار، ۽ ورڪ فورس جي نگراني - تنهن ڪري ڊيٽاسيٽ پهچائڻ کان اڳ ٽارگيٽ جي درستگي کي پورو ڪن ٿا. متنوع، اعليٰ معيار جو ڊيٽا مقرر ڪيل ماڊل ۾ غلط قبول ۽ غلط رد جي شرح ٻنهي کي گھٽائي ٿو.
هڪ جاڳڻ وارو لفظ ڊوائيس کي چالو ڪري ٿو؛ هڪ واعدو اهو ڳالهايل درخواست آهي جيڪو پٺيان اچي ٿو. جاڳڻ واري لفظ جي سڃاڻپ هڪ تنگ هميشه هلندڙ ڪم آهي، جڏهن ته واعدي جي سمجھ ۾ مختلف قدرتي ٻولي جي جملن جي تشريح شامل آهي. شيپ جاڳڻ واري لفظ جي سڃاڻپ ۽ واعدي جي گڏ ڪرڻ ٻنهي لاءِ تربيتي ڊيٽا فراهم ڪري ٿو.
هڪ جملو هڪ اهڙو جملو آهي جيڪو هڪ صارف وائيس ڪمانڊ سافٽ ويئر کي درخواست ڪرڻ لاءِ ڳالهائيندو آهي. سافٽ ويئر استعمال ڪندڙ جي ارادي کي بيان مان سڃاڻي ٿو ۽ ان مطابق جواب ڏئي ٿو. هڪ مڪمل جملي جي برعڪس، هڪ جملو تقرير جو هڪ يونٽ آهي جيڪو مڪمل سوچ نه پهچائي سگهي ٿو ۽ اڪثر وقفن تي مشتمل هوندو آهي. مثال: "مون کي تازي فلم ڏيکاريو - جيڪا گذريل هفتي رليز ٿي هئي،" يا "ڇا 22 هين اسٽريٽ تي اسٽور هاڻي کليل آهي؟"
هڪ دعوت جو نالو هڪ لفظ آهي جيڪو وائيس سافٽ ويئر اندر هڪ مخصوص "مهارت" کي متحرڪ ڪرڻ لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي. ان ۾ ماڻهن يا جڳهن جا نالا شامل ٿي سگهن ٿا ۽ هڪ عمل، حڪم، يا سوال سان گڏ ٿي سگهن ٿا. هر ڪسٽم مهارت کي شروع ڪرڻ لاءِ هڪ دعوت جو نالو گهرجي.
جاڳڻ وارن لفظن کي ٽرگر لفظ، گرم لفظ، چالو ڪرڻ وارا لفظ، دعوت جا لفظ، جاڳڻ جا جملا، ۽ چوڻيون پڻ سڏيو ويندو آهي.
Alexa ڪيترن ئي بلٽ ان مائڪروفونز استعمال ڪري ٿو ته جيئن پس منظر جي شور کي فلٽر ڪندي پنهنجي جاڳڻ واري لفظ کي ڳولي سگهجي. غلط مثبت ۽ منفي کي روڪڻ لاءِ، اهو صرف "Alexa" کي ڳولڻ کان پوءِ فعال ٻڌڻ شروع ڪري ٿو.
