اين اي آر تشريح جون خدمتون

نالي واري اداري جي سڃاڻپ (NER) تشريح جون خدمتون ۽ ڪسٽم ڊيٽا سيٽ

اين ايل پي، ايل ايل ايم ۽ آر اي جي تربيت لاءِ صحيح، انساني-ان-دي-لوپ انٽيٽي تشريح - محفوظ، اسڪيلبل، ۽ 60+ ٻولين ۾ پهچائي وئي.

نالي واري اداري جي سڃاڻپ
عالمي تصديق ٿيل حصو وٺندڙ
100 K+
درستگي SLA
0 %+
ٻولي جي حمايت ڪئي وئي
10 +
اندروني عالمي افرادي قوت
1000 +
HIPAA مطابق
叶🇺 جي ڊي پي آر تيار
✅️ ISO 27001 تصديق ٿيل
✅️ ايس او سي 2 ٽائپ II تيار

NER ڇا آهي

بامعني بصيرت ڳولڻ لاء ڊيٽا جو تجزيو ڪريو

نالي ٿيل اينٽيٽي ريڪگنيشن (NER)، سڃاڻپ ڪري ٿو ۽ درجه بندي ڪري ٿو ادارن جهڙوڪ ماڻهو، تنظيمون، ۽ جڳهيون غير منظم متن ۾. NER ڊيٽا ڪڍڻ کي بهتر بڻائي ٿو، معلومات جي حاصلات کي آسان بڻائي ٿو، ۽ ترقي يافته AI ايپليڪيشنن کي طاقت ڏئي ٿو، اهو ڪاروبار لاءِ فائدو حاصل ڪرڻ لاءِ هڪ اهم اوزار بڻائي ٿو. NER سان، تنظيمون قيمتي بصيرت حاصل ڪري سگھن ٿيون، ڪسٽمر جي تجربن کي بهتر بڻائي، ۽ عمل کي منظم ڪري سگھن ٿيون.

Shaip NER تنظيمن کي غير منظم ڊيٽا ۾ نازڪ معلومات کي کولڻ جي اجازت ڏيڻ لاءِ ٺاهيو ويو آهي ۽ توهان کي مالي بيانن، انشورنس دستاويزن، جائزي، طبي نوٽس، وغيره مان ادارن جي وچ ۾ لاڳاپا ڳولڻ جي اجازت ڏئي ٿو. NER ساڳئي قسم جي ادارن جي وچ ۾ لاڳاپا سڃاڻڻ ۾ پڻ مدد ڪري سگهي ٿو، جهڙوڪ دستاويز ۾ ذڪر ڪيل ڪيترن ئي تنظيمن يا فردن، جيڪو اداري جي ٽيگنگ ۾ تسلسل ۽ ماڊل جي درستگي کي بهتر بڻائڻ لاءِ اهم آهي. NLP ۽ لسانيات ۾ ڀرپور تجربي سان، اسان ڪنهن به پيماني جي تشريح منصوبن کي سنڀالڻ لاءِ ڊومين جي مخصوص بصيرت پهچائڻ لاءِ چڱي طرح ليس آهيون.

نالي واري اداري جي سڃاڻپ (نر)

ڇو ٽيمون NER کي شيپ ڏانهن آئوٽ سورس ڪن ٿيون؟

خطري کان سواءِ NER تشريح

جڏهن توهان وٽ پنهنجي ڪا تشريح ٽيم نه هجي ته خام، گندي متن کي تربيت لاءِ تيار NER ڊيٽا ۾ تبديل ڪرڻ ڏکيو هوندو آهي. اسان ان کي آخر کان آخر تائين سنڀاليندا آهيون - صحيح، محفوظ، ۽ توهان جي ماڊلز جي ضرورت جي پيماني تي.

اهو اڪيلو ڪرڻ خطرناڪ آهي.

  • ڪابه اندروني تشريح ٽيم ناهي - ۽ نه ئي هڪ ٺاهڻ جو وقت آهي.
  • غير متضاد ليبل ۽ ڪنارن جي ڪيسن تي گندا فيصلا.
  • حساس ڊيٽا غير جانچيل، ايڊهاڪ وينڊرز جي سامهون.
  • هدايتون جيڪي توهان جي ماڊل جي ارتقا سان گڏ تبديل ٿينديون رهنديون آهن.

شيپ سان، اهو سنڀاليو ويندو آهي

  • هڪ تربيت يافته NER تشريح ٽيم، ڪجهه ڏينهن ۾ شروع ڪرڻ لاءِ تيار.
  • مسلسل، صحيح ليبلن لاءِ واضح هدايتون ۽ ملٽي پاس QA.
  • انٽرپرائز-گريڊ سيڪيورٽي — ڊفالٽ طور NDA، HIPAA ۽ SOC 2 ترتيب ڏنل.
  • هڪ ثابت ٿيل عمل جيڪو بدلجندڙ وضاحتن کي ماپڻ ۽ موافقت ڪرڻ لاءِ ٺاهيو ويو آهي.

ڇا اسان کي ائين

اين اي آر تشريح جون خدمتون

مڪمل خدمت واري نالي واري اداري جي سڃاڻپ جي تشريح - عام ادارن کان وٺي سڀ کان وڌيڪ خاص، منظم ڊومينز تائين.

1

نالي واري اداري جي سڃاڻپ (NER)

مشين لرننگ ۾ نالي واري وجود جي سڃاڻپ قدرتي ٻولي جي پروسيسنگ جو هڪ حصو آهي. اين اي آر جو بنيادي مقصد منظم ۽ غير منظم ڊيٽا کي پروسيس ڪرڻ ۽ انهن نالي واري وجودن کي اڳواٽ بيان ڪيل درجابندي ۾ درجه بندي ڪرڻ آهي. ڪجهه عام درجابندي ۾ نالو، شخص وجود، مقام، ڪمپني، وقت، مالي قدر، واقعا، ۽ وڌيڪ شامل آهن.

  • ڪيس اين ايل پي استعمال ڪريو: نالي واري اداري جي سڃاڻپ ڪندڙ ويڊيو ڏسو 1.1

    جنرل ڊومين

    عام ڊومين ٽيڪسٽ ۾ ماڻهن، جڳهن، تنظيمن، تاريخن ۽ ٻين عام ادارن جي سڃاڻپ جهڙوڪ خبرون، ويب مواد، اي ميلون ۽ گراهڪ گفتگو، وسيع ٻولي جي سمجھ لاءِ NER ماڊلز کي تربيت ڏيڻ لاءِ مسلسل ليبل ٿيل.

  • انشورنس ڊومين
    1.2

    انشورنس ڊومين

    انشورنس دستاويزن مان اهم ادارن جو ڪڍڻ، جنهن ۾ بيمه ڪيل رقم، معاوضي جي حد ۽ پاليسي جي حدون، تخمينو جهڙوڪ اجرت رول، ٽرن اوور ۽ فيس آمدني، گاڏين جي شيڊول، ۽ اندروني حدن سان پاليسي جي واڌ شامل آهن.

  • ميڊيڪل نير وڊيو ٿامبيل ويڊيو ڏسو 1.3

    ڪلينڪل ڊومين

    صحت جي سار سنڀال جي ماهرن پاران پيچيده ڪلينڪل متن کي منظم، استعمال لائق ڊيٽا ۾ تبديل ڪرڻ لاءِ غير منظم طبي رڪارڊ جهڙوڪ EHRs ۽ طبي نوٽس ۾ مسئلن، جسماني بناوتن، دوائن ۽ طريقيڪار جي سڃاڻپ.

اهم جملي جي تشريح
2

اهم جملي جي تشريح (KP)

اهو متن ۾ هڪ الڳ اسم جملي جي سڃاڻپ ڪري ٿو. اسم جو جملو يا ته سادو ٿي سگھي ٿو (مثال طور اڪيلو سُر لفظ جھڙوڪ اسم، مناسب اسم يا ضمير) يا پيچيده (مثال طور ھڪڙو اسم جملو جنھن ۾ سُر لفظ ھجي ان سان لاڳاپيل تبديلين سان)

Pii تشريح
3

PII تشريح

PII ذاتي طور تي سڃاڻپ ڪندڙ معلومات ڏانهن اشارو ڪري ٿو. هن ڪم ۾ ڪنهن به اهم سڃاڻپ ڪندڙ جي تشريح شامل آهي جيڪا ڪنهن شخص جي سڃاڻپ سان لاڳاپيل ٿي سگهي ٿي.

Phi تشريح
4

PHI تشريح

PHI کان مراد محفوظ ٿيل صحت جي معلومات آهي. هن ڪم ۾ شامل آهي 18 اهم مريضن جي سڃاڻپ ڪندڙ جي تشريح جيئن HIPAA تحت سڃاڻپ ڪئي وئي آهي، مريض جي رڪارڊ / سڃاڻپ کي ختم ڪرڻ لاء.

5

واقعن جي تشريح

معلومات جي سڃاڻپ جهڙوڪ ڪير، ڇا، ڪڏهن، ڪٿي ڪنهن واقعي بابت مثال طور حملو، اغوا، سيڙپڪاري وغيره. هن تشريح جي عمل ۾ هيٺيان قدم آهن:

  1. وجود جي سڃاڻپ
    قدم 5.1

    وجود جي سڃاڻپ (مثال طور شخص، جڳهه، تنظيم، وغيره)

  2. اصلي واقعي جي نشاندهي ڪندڙ لفظ جي سڃاڻپ
    قدم 5.2

    مکيه واقعي جي نشاندهي ڪندڙ لفظ جي سڃاڻپ (يعني ٽرگر لفظ)

  3. ٽريگر ۽ وجود جي وچ ۾ تعلق جي سڃاڻپ
    قدم 5.3

    ٽرگر ۽ اداري جي قسمن جي وچ ۾ تعلق جي سڃاڻپ

کوٽائي ۽ پيچيدگي

معياري ٽيگ کان گولڊ-معياري ڊيٽا سيٽ تائين

توهان جي اداري جي اسڪيما جي جيڪا به گهرج هجي، اسان جا تشريح ڪندڙ ان کي سنڀاليندا آهن - انهن سخت ڪيسن سميت جيڪي گهڻا وينڊرز پاسو ڪندا آهن.

معياري

معياري اداري جي ٽيگنگ

توهان جي اسڪيما تي ليبل ٿيل بنيادي اداري جا قسم.

ڪسٽم

ڪسٽم-ڊومين ادارا

توهان جي صنعت ۽ استعمال جي صورت لاءِ حسب ضرورت اداري جا قسم.

باریک اناج وارو

فائن گرينڊ درجه بندي

ذيلي قسم ۽ درجي بندي، صرف وسيع بڪٽس نه.

ڪمپليڪس

نيسٽڊ ۽ اوورليپنگ ادارا

ادارن اندر ادارا، صحيح طريقي سان سنڀاليا ويا.

ملٽي ليبل

ملٽي ليبل اسائنمينٽ

جتي تناظر جي ضرورت هجي، هر اسپان ۾ ڪيترائي صحيح ليبل.

جا حصا

خاصيت ۽ ميٽا ڊيٽا ٽيگنگ

ادارن کي خوبين ۽ رشتن سان مالا مال ڪريو.

عام ڪرڻ

اداري جي نارملائيزيشن

نقشي جا مختلف قسم هڪ واحد ڪيننيڪل وجود سان.

Datasets

سون جي معيار جا ڊيٽاسيٽ

فيصلي ٿيل، آڊٽ لاءِ تيار بينچ مارڪ ڊيٽا.

جديد AI لاءِ ٺهيل

ايل ايل ايم، آر اي جي ۽ فائن ٽيوننگ لاءِ اين اي آر ڊيٽا

نالي واري اداري جي سڃاڻپ (نر)

اداري جي ليبل ٿيل ڊيٽا ڪلاسيڪل اين ايل پي پائپ لائنن کي طاقت ڏيڻ کان وڌيڪ ڪم ڪري ٿو. اهو حاصل ڪرڻ کي بنياد بڻائي ٿو، آر اي جي لاءِ علم جي جوڙجڪ ڪري ٿو، ۽ انهن ادارن تي نفيس ٺهيل ماڊلز کي تيز ڪري ٿو جيڪي توهان جي ڪاروبار لاءِ اهم آهن.

اسين ڊيٽاسيٽ ٺاهيندا آهيون جيڪي توهان جي ماڊلز کي صحيح ادارن کي ڪڍڻ تي مجبور ڪندا آهن - قابل اعتماد طور تي، توهان جي ڊومين ۾، پيداوار جي پيماني تي.

ايل ايل ايم ٽريننگ ڊيٽا آر اي جي گرائونڊنگ ڊيٽا کي بهتر بنائڻ علم جا گراف ادارو ڳنڍڻ

اسان صنعتون جنهن جي خدمت ڪيون ٿا

صنعت جي لحاظ کان NER استعمال جا ڪيس

🏥

صحت جي سنڀال ۽ فارما

طبي AI کي طاقت ڏيڻ لاءِ ڪلينڪل نوٽس ۽ تحقيق مان بيماريون، دوائون ۽ طريقا ڪڍيو.

💳

ماليات ۽ بينڪنگ

خطري ۽ تعميل لاءِ فائلنگ ۽ بيانن مان ڪمپنين، رقمن ۽ اوزارن کي ڪڍو.

🇧🇷

ي

معاهدن ۽ ڪيس فائلن ۾ ڌرين، شقن ۽ ذميدارين جي سڃاڻپ ڪريو.

..

ڪسٽمر حمايت

پيغامن مان پراڊڪٽس، مسئلا ۽ ارادا ڪڍي ٽڪيٽن کي روٽ ۽ درجه بندي ڪريو.

🛒

اي ڪامرس ۽ پرچون

ڳولا، سفارشون ۽ ڪيٽلاگ کي بهتر بڻائڻ لاءِ برانڊز، پراڊڪٽس ۽ خاصيتن کي ٽيگ ڪريو.

美

ميڊيا ۽ عوامي شعبو

ماڻهن، تنظيمن ۽ جڳهن کي نگراني، تحقيق ۽ دستاويز جي ڪم جي وهڪري لاءِ ٽريڪ ڪريو.

خريد ڪندڙ NER لاءِ Shaip ڇو چونڊيندا آهن؟

پيمانو، مهارت ۽ درستگي جنهن تي توهان ڀروسو ڪري سگهو ٿا

ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي صلاحيت

ٺاھيو، ٺاھيو، ۽ گڏ ڪريو ڪسٽم ٺاھيل ڊيٽا سيٽ (ٽيڪسٽ، تقرير، تصوير، وڊيو) سڄي دنيا مان ڪسٽم ھدايتن جي بنياد تي.

لچڪدار گلوبل افرادي قوت

10,000+ اندروني عالمي افرادي قوت ۽ 500K+ ڪراؤڊ اسڪيل تصديق ٿيل حصو وٺندڙن کي استعمال ڪريو. حقيقي وقت جي افرادي قوت جي صلاحيت ۽ ڪارڪردگي.

ڪيفيت

اسان جي ملڪيت واري پليٽ فارم ۽ ماهر افرادي قوت معيار جي معيار کي پورا ڪرڻ يا ان کان وڌيڪ ڪرڻ لاء ڪيترن ئي معيار جي ڪنٽرول طريقن کي استعمال ڪن ٿا.

متنوع، درست ۽ تيز

اسان جو عمل آسان ڪم جي ورڇ ذريعي گڏ ڪرڻ جي عمل کي آسان بڻائي ٿو، ۽ ايپ ۽ ويب تان سڌو سنئون ڊيٽا ڪيپچر ڪري ٿو.

ڊيٽا جي حفاظت

رازداري کي اسان جي ترجيح بنائڻ سان مڪمل ڊيٽا جي رازداري برقرار رکون. اسان يقين رکون ٿا ڊيٽا فارميٽ پاليسي ڪنٽرول ۽ محفوظ آهن.

آخر کان آخر تائين تشريح

هر گڏ ڪيل ڊيٽاسيٽ کي ساڳئي ورڪ فلو ۾ تشريح، ليبل، نقل، ۽ تصديق ڪري سگهجي ٿو، ماڊل تيار تربيتي ڊيٽا پهچائي ٿو.

ڪيئن اهو ڪم

اسان جو NER تشريح جو عمل

مختصر کان ترسيل تائين هڪ واضح، ڪنٽرول ٿيل ڪم جو وهڪرو - هر قدم تي معيار سان گڏ.

1. سمجھو ۽ دائرو

اسين توهان جي اداري جي اسڪيما، ايج ڪيسز ۽ ڊومين جي گهرجن تي ترتيب ڏيون ٿا، پوءِ تشريح جي هدايتون مقرر ڪريون ٿا.

2. ماهرن سان تشريح ڪريو

ڊومين-تربيت يافته تشريح ڪندڙ توهان جي ڊيٽا کي ليبل ڪندا آهن، ٽيم ليڊز جي رهنمائي سان فيصلا مستقل رکڻ لاءِ.

3. ملٽي پاس QA ۽ ترسيل

تربيت لاءِ تيار ترسيل کان اڳ گھڻ-اسٽيج جائزو، فيصلي ۽ بين-تشريح ڪندڙ معاهدي جي چڪاس.

حقيقي AI ٽيمن لاءِ ثابت ٿيل نتيجا

شيپ ڪيئن پيچيده، حساس ڊيٽا کي تربيت لاءِ تيار ڊيٽاسيٽس ۾ تبديل ڪري ٿو - محفوظ ۽ پيماني تي.

50,000+ ڳولا جا سوال بهتر ڳولا جي مناسبت لاءِ درجه بندي ڪيا ويا آهن.
شيپ هڪ وڏي آن لائن پرچون ڪندڙ لاءِ ابهام کي گهٽائڻ ۽ ڳولا جي نتيجن کي تيز ڪرڻ لاءِ 50,000 کان وڌيڪ حقيقي اي-ڪامرس ڳولا سوالن جي درجه بندي ڪئي.
ڳولا جي سوال کي بهتر بنائڻ

مسئلو: لکين روزاني ڳولا جا سوال - ٽائپس، ابهام، ۽ اوورليپنگ ڪيٽيگريز سان ڀريل - ڳولا جي مطابقت ۽ گراهڪ جي تجربي کي نقصان پهچائي رهيا هئا.

حل: هڪ 11-ڪلاس تشريح فريم ورڪ واضح ترجيحي قاعدن ۽ 3-قدم ورڪ فلو سان: تشريح، QA جائزو، ۽ ايج ڪيسن لاءِ SME ثالثي.

نتيجو: 50,000+ سوالن کي اعليٰ درستگي سان درجه بندي ڪيو ويو - مطابقت، پراڊڪٽ جي ڳولا، ۽ صارف جي اطمينان کي بهتر بڻائڻ.

اين ايل پي ٽريننگ لاءِ آنڪولوجي ڊيٽا جا 10,000 صفحا
شيپ هڪ صحت جي سار سنڀار ڪندڙ ڪلائنٽ کي ڪينسر جي تحقيق لاءِ اين ايل پي ماڊلز کي تربيت ڏيڻ ۾ مدد ڏيڻ لاءِ سڃاڻپ نه ٿيل، ماهر-تشريح ٿيل آنڪولوجي رڪارڊ فراهم ڪيا.
آنڪولوجي ڊيٽا جي درستگي

مسئلو: هڪ صحت جي سار سنڀار جي اڳواڻ کي اين ايل پي لاءِ آنڪولوجي رڪارڊ جي وڏي مقدار کي ڪڍڻ جي ضرورت هئي - مريض جي رازداري يا ڪلينڪل درستگي سان سمجهوتو ڪرڻ کان سواءِ.

حل: 5M+ صحت جي رڪارڊن، HIPAA سيف هاربر ڊي-آئيڊنٽيشن، ۽ آنڪولوجي-تربيت يافته اينوٽيٽرز مان تيار ڪيل ڊيٽا جيڪي ڪلينڪل ادارن، رشتن، ۽ نفي کي ليبل ڪن ٿا.

نتيجو: 10,000+ اعليٰ معيار جا، سڃاڻپ کان خالي ليبل ٿيل رڪارڊ - ڪلائنٽ جي اين ايل پي ماڊل ڊولپمينٽ لاءِ هڪ محفوظ، تربيت لاءِ تيار ڊيٽا سيٽ.

سيڪيورٽي ۽ تعميل

GDPR
HIPAA
او 9001: 2015
SOC 2 قسم II
مذهبي پابنديون لاڳو 27001
شيپ اسان سان رابطو ڪريو

توهان جي پنهنجي NER ٽريننگ ڊيٽا ٺاهڻ چاهيو ٿا؟

ھاڻي اسان سان رابطو ڪريو اھو سکڻ لاءِ ته اسان توھان جي منفرد AI/ML حل لاءِ ڪسٽم NER ڊيٽا سيٽ ڪيئن گڏ ڪري سگھون ٿا

  • هي ميدان جي تصديق جي مقصد لاء آهي ۽ اڻڄاتل رهجي وڃي.
  • رجسٽر ڪرڻ سان، مان شيپ سان متفق آهيان ذاتي زندگي جي پاليسي ۽ سروس جي شرطن ۽ شيپ کان B2B مارڪيٽنگ ڪميونيڪيشن حاصل ڪرڻ لاءِ منهنجي رضامندي فراهم ڪريو.

اين اي آر تشريح جون خدمتون نالي واري اداري جي سڃاڻپ لاءِ ماهر ليبل ٿيل تربيتي ڊيٽا فراهم ڪن ٿيون - هڪ ٽيم توهان جي متن ۾ ماڻهن، تنظيمن، جڳهن، تاريخن ۽ ڊومين جي مخصوص اصطلاحن جهڙن ادارن کي ٽيگ ڪري ٿي ته جيئن توهان جو اين ايل پي يا ايل ايل ايم ماڊل انهن کي صحيح طور تي ڪڍڻ سکي سگهي. شيپ هي آخر کان آخر تائين مهيا ڪري ٿو، جنهن ۾ هدايتون، تشريح، ۽ ملٽي پاس معيار ڪنٽرول شامل آهن.

شيپ جهڙا ماهر اي آءِ ڊيٽا فراهم ڪندڙ ڪسٽم اين اي آر ڊيٽاسيٽ ٺاهيندا آهن. شيپ انٽرپرائز سيڪيورٽي ۽ هيومن-ان-دي-لوپ QA سان گڏ، اين ايل پي، ايل ايل ايم، آر اي جي ۽ فائن ٽيوننگ ورڪ لوڊ لاءِ تيار، گهڻ لساني، ڊومين-مخصوص اداري ڊيٽا - ڪلينڪل، مالي ۽ PII/PHI سميت - پهچائيندو آهي.

قيمت ڊيٽا جي مقدار، اداري جي قسمن جي تعداد ۽ پيچيدگي، ٻولين، گهربل ڊومين جي مهارت، ۽ معيار ۽ ٽرن اراؤنڊ هدفن تي منحصر آهي. شيپ هر منصوبي کي توهان جي ضرورتن مطابق اسڪوپ ڪري ٿو ۽ هڪ مفت پائلٽ سان شروع ڪري سگهي ٿو ته جيئن توهان ڪم ڪرڻ کان اڳ معيار ۽ قيمت ڏسو.

ها. شيپ مقامي ڳالهائيندڙ اينوٽيٽرز ۽ ٻولي جي مخصوص QA استعمال ڪندي 60+ ٻولين ۽ اسڪرپٽ ۾ مسلسل اينٽيٽيٽس اينوٽ ڪري ٿو.

ها. شيپ ڪلينڪل ۽ ميڊيڪل اين اي آر، ۽ پي آءِ آءِ/پي ايڇ آءِ اينوٽيشن پيش ڪري ٿو جيڪو سڀني 18 HIPAA سڃاڻپ ڪندڙن کي ڍڪيندو آهي، جيڪو HIPAA سان ڳنڍيل، محفوظ ورڪ فلو جي تحت ڊومين-تربيت يافته تشريح ڪندڙن پاران سنڀاليو ويندو آهي.

واضح تشريح جي هدايتون، ڊومين-تربيت يافته تشريح ڪندڙ، ٽيم-ليڊ نگراني، ۽ ملٽي اسٽيج QA سان گڏ فيصلي ۽ انٽر-اينوٽيٽر معاهدي جي چڪاس پهچائڻ کان اڳ.

سيڪيورٽي ڊفالٽ آهي: ڊفالٽ طور NDA، رسائي ڪنٽرول، ۽ HIPAA، SOC 2، ISO 27001، GDPR ۽ CCPA سان لاڳاپيل عمل. توهان جو ڊيٽا سڄي مصروفيت دوران محفوظ رهي ٿو.

گھڻا منصوبا ڏينهن اندر شروع ٿي سگهن ٿا. هڪ مفت پائلٽ توهان کي معيار کي جلدي تصديق ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو، جنهن کان پوءِ شيپ هڪ متفقه وقت تي توهان جي مڪمل حجم تائين اسڪيل ڪري ٿو.