غير منظم ٿيل ڊيٽا ۾ پيچيده معلومات کي انلاڪ ڪريو انٽيٽي ڪڍڻ ۽ سڃاڻپ سان
طبي ڊيٽا جي تشريح ڪلينڪل ٽيڪسٽ، طبي تصويرن، آڊيو ۽ وڊيو کي ليبل ڪرڻ جو عمل آهي، ڊومين ماهرن کي استعمال ڪندي، تنهن ڪري AI ماڊل ڪلينڪل ادارن، تشخيص ۽ اناتومي کي صحيح طور تي سڃاڻي سگهن ٿا. اسان ريڊيالاجي، آنڪولوجي، ڪارڊيالوجي، ۽ ڪلينڪل NLP ۾ HIPAA- مطابق طبي ڊيٽا جي تشريح پيش ڪندا آهيون، تنظيمن کي غير منظم ڊيٽا جهڙوڪ طبي نوٽس، EHR خلاصا، ۽ پيٿولوجي رپورٽن مان نازڪ معلومات ڪڍڻ ۾ مدد ڪندا آهيون. اسان جا تصديق ٿيل ڊومين ماهر علامتن، بيماري، الرجي، ۽ دوائن تي بصيرت فراهم ڪن ٿا، 20M+ رشتن ۽ 1.7M+ ڪلينڪل تصورن جي ملڪيتي علم گراف جي مدد سان. ڊيٽا لائسنسنگ ۽ گڏ ڪرڻ کان وٺي تشريح تائين، شيپ توهان کي ڍڪي ڇڏيو آهي.
اسان جون طبي تشريح خدمتون صحت جي سار سنڀال ۾ AI جي درستگي کي بااختيار بڻائين ٿيون. اسان طبي تصويرن، متنن ۽ آڊيو کي احتياط سان ليبل ڪريون ٿا، AI ماڊلز کي تربيت ڏيڻ لاءِ پنهنجي ماهر کي استعمال ڪندي. اسان جي ماهر ٽيم، جنهن ۾ طبي ماهر ۽ صحت جي سار سنڀال جا ماهر شامل آهن، ڪلينڪل درستگي ۽ تعميل کي يقيني بڻائڻ لاءِ تشريح جي عمل جي نگراني ۽ تصديق ڪري ٿي. اهي ماڊل تشخيص، علاج جي منصوبابندي، ۽ مريض جي سنڀال کي بهتر بڻائين ٿا. جديد طبي ٽيڪنالاجي ايپليڪيشنن لاءِ اعليٰ معيار، قابل اعتماد ڊيٽا کي يقيني بڻايو. اسان طبي ڊيٽا جي تشريح ۾ سخت معيار ۽ تعميل جي معيارن کي پورو ڪرڻ لاءِ گهربل اهم ڪوشش کي سمجهون ٿا. توهان جي AI جي طبي مهارت کي وڌائڻ لاءِ اسان تي ڀروسو ڪريو.
ايڪس ري، سي ٽي اسڪين، ۽ ايم آر آءِ مان بصري ڊيٽا جي تشريح ڪندي طبي اي آءِ کي بهتر بڻايو. طبي تصوير جي تشريح ۽ تصويري تشريح خاص عمل آهن جن ۾ صحت جي سار سنڀال واري اي آءِ سسٽم لاءِ اعليٰ معيار جا ڊيٽا سيٽ ٺاهڻ لاءِ پيچيده طبي تصويرن جي ماهر جي بنياد تي ليبلنگ شامل آهي.
طبي فوٽيج ۾ درجه بندي ۽ ڀاڱن سان AI سکيا کي تيز ڪريو. بهتر صحت جي سار سنڀال جي ترسيل ۽ تشخيص لاءِ پنهنجي سرجري AI ۽ مريض جي نگراني کي بهتر بڻايو. اينوٽيڊ ميڊيڪل وڊيوز ڪلينڪل ايپليڪيشنن لاءِ ضروري آهن، حقيقي دنيا جي استعمال جي ڪيسن جي حمايت ڪن ٿيون.
ماهر طبي تشريح ڪندڙن ۽ ڊيٽا تشريح ڪندڙن پاران تيار ڪيل ماهرانه طور تي تشريح ڪيل ٽيڪسٽ ڊيٽا سان طبي AI ترقي کي منظم ڪريو. هٿ سان لکيل نوٽس کان وٺي انشورنس رپورٽن تائين، وسيع ٽيڪسٽ حجم کي جلدي پارس ۽ بهتر بڻايو. صحت جي سار سنڀال جي ترقي لاءِ صحيح ۽ قابل عمل بصيرت کي يقيني بڻايو.
مختلف طبي مرڪزن مان گڏ ڪيل ڊيٽا استعمال ڪندي، AI ميڊيڪل ڪوڊنگ سان يونيورسل ڪوڊس ۾ تبديل ڪندي طبي دستاويزن کي آسان بڻايو. درستگي کي يقيني بڻايو، بلنگ جي ڪارڪردگي کي وڌايو، ۽ طبي رڪارڊ ڪوڊنگ ۾ جديد AI مدد سان بي عيب صحت جي سار سنڀال جي خدمت جي ترسيل کي سپورٽ ڪريو.
طبي آڊيو ڊيٽا کي صحيح طور تي تشريح ڪرڻ ۽ ليبل ڪرڻ لاءِ اين ايل پي جي ماهر کي استعمال ڪريو، جنهن ۾ طبي پيشه ور ماڻهن کي تشريح جي عمل ۾ شامل ڪيو وڃي. بي عيب ڪلينڪل آپريشنز لاءِ آواز جي مدد سان سسٽم ٺاهيو ۽ آواز کي چالو ڪندڙ صحت جي شين ۾ اي آءِ کي ضم ڪريو. ماهر آڊيو ڊيٽا ڪيوريشن سان تشخيص جي درستگي کي وڌايو.
طبي ڊيٽا جي تشريح ۾، ليبلنگ جي عمل ۾ اڪثر خاص تشريح جا اوزار استعمال ڪيا ويندا آهن، جن ۾ بنيادي تصوير جي تشريح جي ڪمن لاءِ DICOM ناظر شامل آهن. جڏهن ته DICOM ناظر عام طور تي ريڊيولوجسٽ پاران معمول جي ڪم لاءِ استعمال ڪيا ويندا آهن، ترقي يافته تشريح جا اوزار صحيح ۽ ڪارآمد ليبلنگ لاءِ ضروري آهن، خاص طور تي جڏهن مشين لرننگ ۽ ڊيپ لرننگ ايپليڪيشنن لاءِ ڊيٽا تيار ڪندي. تشريح جو عمل عام طور تي ڪلائنٽ جي ضرورت مطابق مختلف هوندو آهي پر ان ۾ بنيادي طور تي شامل آهن:
مرحلو 1: ٽيڪنيڪل ڊومين ماهريت (دائري ۽ تشريح جي هدايتن کي سمجھو)
مرحلو 2: منصوبي لاءِ مناسب وسيلن جي تربيت
مرحلو 3: تشريح ڪيل دستاويزن جي موٽ جو چڪر ۽ QA
ترقي يافته AI ۽ ML الگورتھم مختلف طبي عملن کي استعمال ڪندي صحت جي سار سنڀال کي تبديل ڪري رهيا آهن. اينوٽيڊ ڊيٽا طبي ايپليڪيشنن ۾ اهم ڪردار ادا ڪري ٿو، تشخيص، بيماري جي سڃاڻپ، ۽ بي ضابطگي جي ڳولا لاءِ صحيح صحت جي سار سنڀال AI ماڊلز کي ترقي ۽ تربيت ڏيڻ ۾ صحت جي سار سنڀال تنظيمن جي مدد ڪري ٿو. اهي جديد ٽيڪنالاجيون صحت جي سار سنڀال جي خودڪار کي فعال ڪن ٿيون، جنهن جي نتيجي ۾ ڪارڪردگي، درستگي، ۽ مريض جي سنڀال ۾ واڌارو ٿئي ٿو. انهن جي امڪاني اثر کي بهتر سمجهڻ لاءِ، اچو ته هيٺ ڏنل استعمال جي ڪيسن کي ڳولهيون:
اسان جي ريڊيالاجي تصوير جي تشريح سروس AI تشخيص کي تيز ڪري ٿي ۽ ان ۾ ماهريت جي هڪ اضافي پرت شامل آهي. هر ايڪس ري، ايم آر آءِ، ۽ سي ٽي اسڪين کي احتياط سان ليبل ڪيو ويندو آهي ۽ هڪ موضوع جي ماهر طرفان جائزو ورتو ويندو آهي. اهي تشريح ٿيل تصويرون ريڊيالاجي تشخيص لاءِ مشين لرننگ ماڊلز کي تربيت ڏيڻ لاءِ تربيتي ڊيٽا طور ڪم ڪن ٿيون. غير معمولي ۽ بيمارين جي نشاندهي ڪرڻ ۽ انهن جو جائزو وٺڻ ۾ هي اضافي قدم.
اسان جي ڪارڊيالوجي تي ڌيان ڏيڻ واري تصوير جي تشريح AI تشخيص کي تيز ڪري ٿي. اسان ڪارڊيالوجي جا ماهر آڻيندا آهيون جيڪي دل سان لاڳاپيل پيچيده تصويرون ليبل ڪندا آهن ۽ اسان جي AI ماڊل کي تربيت ڏيندا آهن. ان کان اڳ جو اسان ڊيٽا کي گراهڪن ڏانهن موڪليو، اهي ماهر هر تصوير جو جائزو وٺندا آهن ته جيئن اعلي معيار جي درستگي کي يقيني بڻائي سگهجي. اهو عمل AI کي طاقت ڏئي ٿو دل جي حالتن کي وڌيڪ واضح طور تي ڳولڻ لاء.
ڏندن جي علاج ۾ اسان جي تصوير جي تشريح جي خدمت ڏندن جي تصويرن کي ليبل ڪري ٿي، مختلف طبي حالتن جي سڃاڻپ تي ڌيان ڏئي ٿي، AI تشخيصي اوزارن کي وڌائڻ لاءِ. ڏندن جي خرابي، ترتيب جي مسئلن، ۽ ٻين ڏندن جي حالتن جي صحيح سڃاڻپ ڪندي، اسان جا SMEs AI کي بااختيار بڻائين ٿا ته جيئن مريضن جي نتيجن کي بهتر بڻائي سگهن ۽ صحيح علاج جي منصوبابندي ۽ ابتدائي تشخيص ۾ ڏندن جي ڊاڪٽرن جي مدد ڪن.
اسان توهان جي پوري سلائڊ ۽ بايوپسي تصويرن، سيلز کي ورهائڻ، ٽشو علائقن، ۽ غير معموليات تي پيٿولوجي ايس ايم ايز رکون ٿا - هر سلائڊ جو جائزو پهچائڻ کان اڳ ڪيو ويندو آهي. اهو ماهر پرت توهان جي ٽيومر جي گريڊنگ ۽ بيماري جي سڃاڻپ ماڊلز کي زميني سچائي ڏئي ٿو جنهن تي اهي ڀروسو ڪري سگهن ٿا.
اسان جا ريڊيالاجي-تربيت يافته ايس ايم ايز سي ٽي، ايم آر آءِ، ۽ پي اي ٽي ۾ ٽيومر ۽ آس پاس جي اناٽومي کي بيان ڪن ٿا، درستگي لاءِ صحيح سيگمينٽيشن ۽ اسٽيجنگ ليبلز جو جائزو ورتو ويو آهي. نتيجو تربيتي ڊيٽا آهي جنهن تي توهان جو AI ابتدائي ڪينسر جي سڃاڻپ ۽ علاج جي منصوبابندي لاءِ ڀروسو ڪري سگهي ٿو.
اسين فنڊس ۽ او سي ٽي اسڪين کي اکين جي بيمارين کان واقف ايس ايم ايز سان ليبل ڪندا آهيون جيڪي مسلسل نازڪ زخمن ۽ گريڊ جي شدت کي نشانو بڻائيندا آهن. صاف، ماهر جي نظرثاني ٿيل تشريحون توهان جي اي آءِ کي زميني سچائي ڏين ٿيون جنهن جي ضرورت آهي ته ان کي ذیابيطس ريٽينوپيٿي، گلوڪوما، ۽ ٻين اکين جي بيمارين کي جلد نشانو بڻايو وڃي.
طبي ڊيٽا ۽ علم جو هڪ وڏو مقدار طبي رڪارڊ ۾ موجود آهي خاص طور تي هڪ غير منظم شڪل ۾. طبي ادارو تشريح اسان کي غير منظم ٿيل ڊيٽا کي منظم شڪل ۾ تبديل ڪرڻ جي قابل بڻائي ٿو.
ڪلينڪل ادارن جي سڃاڻپ ۽ تشريح ڪرڻ کان پوءِ، اسان ادارن جي وچ ۾ لاڳاپيل تعلق پڻ تفويض ڪريون ٿا. لاڳاپا ٻن يا وڌيڪ تصورن جي وچ ۾ موجود ٿي سگهن ٿا.
هدايتن جي مطابق SNOMED ڪوڊ جي تشريح. هر ليبل ٿيل ميڊيڪل ڪوڊ لاءِ، ثبوت (ٽيڪسٽ اسنپٽس) جيڪي ليبلنگ جي فيصلي کي ثابت ڪن ٿا، پڻ ڪوڊ سان گڏ تشريح ڪئي ويندي.
هدايتن مطابق RXNORM ڪوڊس جي تشريح. هر ليبل ٿيل طبي ڪوڊ لاءِ، ثبوت (ٽيڪسٽ اسنيپٽس) جيڪي ليبلنگ جي فيصلي کي ثابت ڪن ٿا، انهن کي ڪوڊ سان گڏ تشريح ڪيو ويندو.
عام طبي NER تشريح سان گڏ، اسان ڊومين جي مخصوص تشريحن تي پڻ ڪم ڪريون ٿا جهڙوڪ آنڪولوجي، ريڊيولاجي، وغيره. آنڪولوجي مخصوص NER ادارا جيڪي بيان ڪري سگهجن ٿا - ڪينسر جو مسئلو، هسٽولوجي، ڪينسر اسٽيج، TNM اسٽيج، ڪينسر گريڊ، طول و عرض، ڪلينڪل اسٽيٽس، ٽيومر مارڪر ٽيسٽ، ڪينسر جي دوا، ڪينسر سرجري، تابڪاري، جين جو مطالعو، ويريشن ڪوڊ.
اهم ڪلينڪل ادارن ۽ لاڳاپن جي سڃاڻپ ۽ تشريح ڪرڻ سان گڏ، اسان ڪجهه دوائن يا طريقيڪار جي خراب اثرن جي وضاحت پڻ ڪري سگهون ٿا. دائرو هن ريت آهي: خراب اثرات ۽ انهن جي ڪارڻ ايجنٽن کي ليبل ڪرڻ. خراب اثر ۽ اثر جي سبب جي وچ ۾ تعلق کي تفويض ڪرڻ.
عارضي وجودن کي بيان ڪرڻ سان مريض جي سفر جي ٽائم لائن ٺاهڻ ۾ مدد ملندي آهي. اهو هڪ خاص واقعي سان لاڳاپيل تاريخ جو حوالو ۽ تناظر فراهم ڪري ٿو. هتي تاريخ جا وجود آهن - تشخيص جي تاريخ، طريقيڪار جي تاريخ، دوا جي شروعات جي تاريخ، دوا جي آخري تاريخ، تابڪاري جي شروعات جي تاريخ، تابڪاري جي آخري تاريخ، داخلا جي تاريخ، خارج ٿيڻ جي تاريخ، صلاح مشوري جي تاريخ، نوٽ جي تاريخ، شروعات.
صحت جي سار سنڀال سان لاڳاپيل دستاويزن، تصويرن، يا ڊيٽا جي مختلف حصن يا حصن کي منظم طريقي سان ترتيب ڏيڻ، ليبل ڪرڻ، ۽ درجه بندي ڪرڻ جو عمل، يعني دستاويز مان لاڳاپيل حصن جي تشريح ۽ حصن کي انهن جي لاڳاپيل قسمن ۾ درجه بندي ڪرڻ.
هدايتن جي مطابق ICD-10-CM ۽ CPT ڪوڊ جي تشريح. هر ليبل ٿيل ميڊيڪل ڪوڊ لاءِ، ثبوت (ٽيڪسٽ اسنپٽس) جيڪي ليبلنگ جي فيصلي کي ثابت ڪن ٿا، پڻ ڪوڊ سان گڏ تشريح ڪئي ويندي.
اسان جي تصويري تشريح جي خدمت AI ٽريننگ لاءِ صحيح ليبلنگ لاءِ CT اسڪين ۾ ماهر ڪري ٿي تفصيلي جسماني جوڙجڪ تي ڌيان ڏيڻ سان. مضمونن جا ماهر نه رڳو جائزو وٺندا آهن پر هر تصوير تي اعليٰ درجي جي درستگي لاءِ تربيت پڻ ڏيندا آهن. هي پيچيده عمل تشخيصي اوزار جي ترقي ۾ مدد ڪري ٿو.
اسان جي ايم آر آئي تصويري تشريح جي خدمت ٺيڪ ٽيونز AI تشخيص. اسان جا موضوع جا ماهر تربيت ڏين ٿا ۽ هر اسڪين جو جائزو وٺن ٿا ترسيل کان اڳ انتهائي سڌائي لاءِ. اسان ايم آر آئي اسڪين کي درست طور تي ليبل ڪريون ٿا AI ماڊل ٽريننگ کي وڌائڻ لاءِ. اهو عمل انهن جي مدد ڪري ٿو انمولين ۽ ساخت جي نشاندهي ڪرڻ. اسان جي خدمتن سان طبي تشخيص ۽ علاج جي منصوبن ۾ درستگي کي وڌايو.
ايڪس-ري تصوير جي تشريح AI تشخيص کي تيز ڪري ٿي. اسان جا ماهر ھر تصوير کي احتياط سان ليبل ڪندا آھن فريڪچر ۽ غير معموليات کي صحيح طور تي نشانو بڻائيندي. اهي ڪلائنٽ جي ترسيل کان اڳ اعليٰ درستگي لاءِ انهن ليبلن کي پڻ تربيت ۽ جائزو وٺندا آهن. اسان تي ڀروسو ڪريو توهان جي AI کي بهتر ڪرڻ ۽ بهتر طبي تصويري تجزيو حاصل ڪرڻ لاءِ.
دوائون ۽ انهن جون خاصيتون تقريبن هر طبي رڪارڊ ۾ دستاويز ٿيل آهن، جيڪو ڪلينڪ ڊومين جو هڪ اهم حصو آهي. اسان ھدايتن جي مطابق دوائن جي مختلف خاصيتن جي سڃاڻپ ۽ تشريح ڪري سگھون ٿا.
ليب ڊيٽا گهڻو ڪري انهن جي خاصيتن سان گڏ طبي رڪارڊ ۾ آهي. اسان هدايتن جي مطابق ليب ڊيٽا جي مختلف خاصيتن جي سڃاڻپ ۽ تشريح ڪري سگهون ٿا.
جسماني ماپ گهڻو ڪري انهن جي خاصيتن سان گڏ طبي رڪارڊ ۾ آهي. اهو اڪثر ڪري اهم نشانين تي مشتمل آهي. اسان جسم جي ماپ جي مختلف خاصيتن جي سڃاڻپ ۽ تشريح ڪري سگهون ٿا.
ڪلينڪل ادارن ۽ رشتن جي نشاندهي ڪرڻ سان گڏ، اسان ڪلينڪل ادارن جي حيثيت، نفي ۽ مضمون پڻ تفويض ڪري سگھون ٿا.
ڪلينڪل انشورنس تشريح
صحت جي سار سنڀار فراهم ڪندڙن، ادا ڪندڙن کي ڳنڍڻ ۾ اڳوڻو اختيار ڏيڻ وارو عمل اهم آهي ۽ يقيني بڻائڻ ته علاج هدايتن تي عمل ڪن ٿا. طبي رڪارڊ جي تشريح هن عمل کي بهتر ڪرڻ ۾ مدد ڪئي. اهو دستاويزن کي سوالن سان ملائي ٿو جڏهن معيار تي عمل ڪندي، ڪلائنٽ جي ڪم جي فلو کي بهتر بڻائي.
مسئلو: صحت جي سار سنڀال جي ڊيٽا جي حساسيت کي ڏنو ويو، 6,000 طبي ڪيسن جي تشريح هڪ سخت وقت جي اندر صحيح طور تي ڪرڻي هئي. معيار جي تشريح ۽ تعميل کي يقيني بڻائڻ لاءِ اپڊيٽ ٿيل ڪلينڪل هدايتن ۽ رازداري جي ضابطن جهڙوڪ HIPAA جي سختي سان پيروي ڪرڻ جي ضرورت هئي، جيڪا خاص طور تي ڪلينڪل تشخيص لاءِ ڊيٽاسيٽ جي سالميت کي برقرار رکڻ ۽ ريگيوليٽري گهرجن کي پورو ڪرڻ لاءِ اهم آهي.
حل: اسان 6,000 کان وڌيڪ طبي ڪيسن جي تشريح ڪئي، طبي دستاويزن کي ڪلينڪل سوالنامن سان ڳنڍيو. ان لاءِ ڪلينڪل هدايتن تي عمل ڪندي جوابن سان ثبوتن کي احتياط سان ڳنڍڻ جي ضرورت هئي. اهم چئلينجن کي حل ڪيو ويو هڪ وڏي ڊيٽاسيٽ لاءِ سخت ڊيڊ لائنون ۽ مسلسل ارتقا پذير ڪلينڪل معيارن سان معاملو ڪرڻ.
وقف ۽ تربيت يافته ٽيمون:
اعليٰ عمل جي ڪارڪردگي کي يقيني بڻايو وڃي ٿو:
پيٽرن ٿيل پليٽ فارم فائدا پيش ڪري ٿو:
قابل اعتماد صحت جي سار سنڀال جو ڊيٽا - اخلاقي طور تي حاصل ڪيل، محفوظ طور تي سڃاڻپ کان محروم، ۽ پيماني تي ماهر معيار سان پهچايو ويو.
سورسنگ ۽ لائسنسنگ کان وٺي سڃاڻپ ختم ڪرڻ ۽ ليبلنگ تائين - صحت جي سار سنڀال AI ڊيٽا جي زندگي جي چڪر ۾ هڪ پارٽنر.
ڪلينڪل ٽيڪسٽ، EHRs، ميڊيڪل آڊيو، اميجنگ، ۽ ملٽي موڊل ڊيٽاسيٽس ۾ ماهرن جي مدد.
صحت جي سار سنڀال جا تربيت يافته ماهر - عام ميڙ وارا ڪم ڪندڙ نه.
واضح ڊيٽا نسب ۽ آڊٽيبلٽي سان رضامندي تي ٻڌل ڪليڪشن.
مضبوط سيڪيورٽي طريقا جيڪي ڪم جي فلو دوران حساس صحت جي سار سنڀال جي ڊيٽا جي حفاظت ڪن ٿا.
مسلسل، صحيح ڊيٽاسيٽس لاءِ ملٽي ليئر QA ۽ هيومن-ان-دي-لوپ تصديق.
انٽرپرائز AI پروگرامن لاءِ وڏا، پيچيده صحت جي سار سنڀال ڊيٽاسيٽ پهچائڻ لاءِ قابل اعتماد.
HIPAA سيف هاربر، ماهر تعين، ۽ GDPR سان لاڳاپيل ڊيزائن جي ذريعي سڃاڻپ کي ختم ڪرڻ.
جنهن کي Entity Recognition (NER) جو نالو ڏنو ويو آهي، اهو غير منظم متن اندر ماڻهن، تنظيمن ۽ جڳهن جهڙن ادارن جي سڃاڻپ ۽ درجه بندي ڪري ٿو.
31 خاصيتن ۾ HIPAA-تيار طبي ڊيٽاسيٽس جو لائسنس - طبيب جي ڊڪٽيشن، EHRs، نقل ٿيل طبي رڪارڊ. درخواست تي نمونو.
جنريٽو اي آءِ ۽ وڏي ٻولي جا ماڊل (ايل ايل ايم) کي صحيح، قابل اعتماد، ۽ حوالي سان آگاهي ڏيندڙ نتيجا پيدا ڪرڻ لاءِ وڏي مقدار ۾ اعليٰ معيار جي تربيتي ڊيٽا جي ضرورت هوندي آهي.
ٽيمن کي بااختيار بڻائڻ دنيا جي معروف AI مصنوعات buildاھڻ لاءِ.
ھاڻي اسان سان رابطو ڪريو اھو سکڻ لاءِ ته اسان توھان جي منفرد AI/ML حل لاءِ ڊيٽا سيٽ ڪيئن گڏ ڪري سگھون ٿا
طبي ڊيٽا جي تشريح AI ماڊلز کي تربيت ڏيڻ لاءِ طبي متن، تصويرن، آڊيو ۽ وڊيو کي ليبل ڪرڻ جو عمل آهي. اهو صحيح AI سسٽم ٺاهڻ لاءِ اهم آهي جيڪي تشخيص، علاج جي منصوبابندي، ۽ مريضن جي سنڀال کي بهتر بڻائين ٿا.
ليبل ٿيل ڊيٽاسيٽ مهيا ڪرڻ سان، AI ماڊل پيچيده طبي ڊيٽا ۾ نمونن کي سڃاڻڻ سکي سگهن ٿا، جهڙوڪ ايڪس ري ۾ بيمارين جي سڃاڻپ ڪرڻ يا ڪلينڪل نوٽس مان اهم معلومات ڪڍڻ. هي صحت جي سار سنڀال ۾ AI ايپليڪيشنن جي درستگي ۽ اعتبار کي بهتر بڻائي ٿو.
طبي ڊيٽا جي تشريح ۾ ڪلينڪل نوٽس، اليڪٽرانڪ هيلٿ ريڪارڊ (EHRs)، ايڪس ري، ايم آر آءِ، سي ٽي اسڪين، پيٿولوجي رپورٽون، ۽ آڊيو ڊيٽا جهڙوڪ طبيب جي ڊڪٽيشن شامل آهن.
تشريح ٿيل طبي متن قدرتي ٻولي پروسيسنگ (اين ايل پي) ماڊلز کي غير منظم ڊيٽا جهڙوڪ طبي نوٽس يا ڊسچارج خلاصن مان ڪلينڪل معلومات، جهڙوڪ علامتون، بيماريون، يا دوائون ڪڍڻ ۽ تشريح ڪرڻ جي قابل بڻائي ٿو.
طبي ڊيٽا جي تشريح ڪرڻ لاءِ غير منظم ۽ پيچيده معلومات کي سنڀالڻ، ڪلينڪل درستگي کي يقيني بڻائڻ، ۽ HIPAA جهڙن رازداري جي ضابطن جي تعميل جي ضرورت آهي. ان لاءِ طبي اصطلاحن ۽ ڊومين جي ڄاڻ ۾ مهارت جي پڻ ضرورت آهي.
تشريح فراهم ڪندڙ سخت ڊيٽا سيڪيورٽي پروٽوڪول جي پيروي ڪندا آهن جهڙوڪ HIPAA تعميل ۽ حساس طبي معلومات جي تشريح ڪندي مريض جي رازداري کي برقرار رکڻ لاءِ غير سڃاڻپ ٿيل ڊيٽا استعمال ڪندا آهن.
اينوٽيٽيڊ ڊيٽاسيٽس AI ماڊلز کي طبي تصويرن يا متن ۾ بيماري جي نشانن کي سڃاڻڻ جي تربيت ڏين ٿا. مثال طور، AI آنڪولوجي ۾ ڪينسر جي مرحلن جي سڃاڻپ ڪري سگهي ٿو يا ڪارڊيالوجي ۾ دل جي حالتن کي ڳولي سگهي ٿو، ابتدائي تشخيص ۽ علاج جي نتيجن کي بهتر بڻائي ٿو.
طبي ڊيٽا جي ليبلنگ ۾ اعليٰ درستگي کي يقيني بڻائڻ لاءِ، جديد تشريح جا اوزار ۽ ڊومين مخصوص سافٽ ويئر، جهڙوڪ طبي تصويرن لاءِ DICOM ناظر، انساني ماهر سان گڏ استعمال ڪيا ويندا آهن.
شيپ ڊومين ماهرن، جديد تشريح جا اوزار، ۽ هڪ مضبوط معيار جي يقين ڏياريندڙ عمل کي گڏ ڪري ٿو ته جيئن ڪلائنٽ جي ضرورتن مطابق صحيح ۽ اسڪيلبل طبي ڊيٽا تشريح پهچائي سگهجي. اهي ريڊيالاجي، آنڪولوجي، ڪارڊيالوجي، ۽ ٻين صحت جي سار سنڀال جي شعبن ۾ ماهر آهن.
قيمت ڊيٽا جي قسم، مقدار، ۽ پيچيدگي تي منحصر آهي، انهي سان گڏ گهربل مهارت جي سطح تي. شيپ مخصوص منصوبي جي گهرجن جي بنياد تي ڪسٽمائيز قيمت فراهم ڪري ٿو.
