ٽيڪسٽ، آڊيو، اميجنگ، ۽ ملٽي موڊل ڊيٽاسيٽس ۾ صحت جي سار سنڀال جي ڊيٽا کي لائسنس ڏيو، سڃاڻپ ختم ڪريو، ۽ تشريح ڪريو - رازداري، معيار ۽ پيماني لاءِ ٺهيل.
80 سيڪڙو کان وڌيڪ صحت جي سار سنڀال جو ڊيٽا غير منظم آهي - ڪلينڪل نوٽس، EHRs، طبي ڊڪٽيشن، تصويرن، ۽ تشخيصي رپورٽن ۾ پکڙيل آهي. هي ڊيٽا طاقتور آهي، پر رسائي ڏکيو، تيار ڪرڻ مهانگو، ۽ انتهائي منظم آهي.
اي آءِ ٽيمون نازڪ چئلينجن کي منهن ڏين ٿيون:
صحيح ڊيٽا بنياد کان سواءِ، جديد ترين الگورتھم به اثر پهچائڻ ۾ ناڪام ٿين ٿا.
شيپ ڊيٽا کي پهرين رکي هن مسئلي کي حل ڪري ٿو.
شيپ هڪ قابل اعتماد هيلٿ ڪيئر ڊيٽا پارٽنر آهي جيڪو تنظيمن کي اخلاقي طور تي حاصل ڪيل، تعميل ڪندڙ، حقيقي دنيا جي هيلٿ ڪيئر ڊيٽا استعمال ڪندي AI ماڊل ٺاهڻ، تربيت ڏيڻ ۽ تعینات ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿو.
صرف تشريح تي ڌيان ڏيندڙ وينڊرز جي برعڪس، شيپ پوري صحت جي سار سنڀال واري AI ڊيٽا لائف سائيڪل کي سپورٽ ڪري ٿو :
هي متحد طريقو خطري کي گھٽائي ٿو، ٽائم لائن کي مختصر ڪري ٿو، ۽ يقيني بڻائي ٿو ته توهان جا ماڊل ڊيٽا تي تربيت يافته آهن جيڪي حقيقي ڪلينڪل پيچيدگي کي ظاهر ڪن ٿا.
ٽيڪسٽ، آڊيو، اميجنگ، ۽ ملٽي موڊل AI ۾ اعليٰ معيار، مطابقت رکندڙ ڊيٽا.
اعليٰ معيار جي، حقيقي دنيا جي صحت جي سار سنڀال واري ڊيٽا تائين رسائي حاصل ڪريو - شيلف کان ٻاهر يا ڪسٽم گڏ ڪيل - توهان جي صحيح AI گهرجن کي پورو ڪرڻ لاءِ.
صلاحيتون شامل آهن:
PHI/PII کي هٽايو ته جيئن ڊيٽا کي AI ٽريننگ ۽ اينالائيٽڪس لاءِ محفوظ طريقي سان استعمال ڪري سگهجي.
اهم خاصيتون:
ماهر ليبلنگ ۽ QA سان خام صحت جي سار سنڀال واري ڊيٽا کي ماڊل تيار ٽريننگ ڊيٽاسيٽس ۾ تبديل ڪريو.
تشريح جي ڪم جي وهڪري ۾ شامل آهن:
صحت جي سار سنڀال واري AI جي ترقي کي تيز ڪرڻ لاءِ استعمال لاءِ تيار، مطابقت رکندڙ ڊيٽاسيٽ.
ڪلينڪل ٽيڪسٽ، EHRs، ميڊيڪل آڊيو، اميجنگ، ۽ ملٽي موڊل ڊيٽا ۾ سڃاڻپ نه ٿيل صحت جي سار سنڀال جي ڊيٽاسيٽس جي هڪ ترتيب ڏنل فهرست تائين رسائي حاصل ڪريو - تيز لائسنسنگ ۽ فوري AI تربيت لاءِ دستياب.
ڪلينڪل ٽيڪسٽ ۽ EHRs کان وٺي آڊيو، تصويري، ۽ مصنوعي گفتگو تائين - شيپ صحت جي سار سنڀال جي ڊيٽا جي زندگي جي چڪر ۾ AI کي فعال بڻائي ٿو.
AI تربيت ۽ تجزين لاءِ غير منظم متن مان بيماريون، دوائون، علامتون، ٽيسٽ، ۽ ٻيون ڪلينڪل شيون ڪڍو.
ڪينسر تي ڌيان ڏيندڙ اين ايل پي ماڊلز ۽ ڪلينڪل ريسرچ کي تيز ڪرڻ لاءِ آنڪولوجي ڊيٽاسيٽس کي ڊي-سڃاڻپ ۽ اينوٽيٽ ڪريو.
غير منظم EHRs ۽ ڪلينڪل نوٽس کي منظم سگنلن جهڙوڪ حالتون، دوائون، ۽ ليبارٽريز ۾ تبديل ڪريو.
ڪلينڪل دستاويزن جو تيزيءَ سان جائزو وٺڻ ۽ منظوري جي درستگي ۽ تعميل کي بهتر بڻائڻ لاءِ AI ماڊلز کي تربيت ڏيو.
طبيب جي ڊڪٽيشن آڊيو ۽ ٽرانسڪرپٽس استعمال ڪندي ڪلينڪل اسپيچ-ٽو-ٽيڪسٽ ۽ دستاويزي پائپ لائنون ٺاهيو.
تشخيصي AI جي مدد لاءِ ڳولا، درجه بندي، ۽ ڀاڱيداري لاءِ ليبل ٿيل تصويري ڊيٽا سيٽ ٺاهيو.
جديد ملٽي موڊل AI ماڊلز کي تربيت ڏيڻ لاءِ ڪلينڪل نوٽس، EHR ڊيٽا، طبي آڊيو، ۽ DICOM تصويرون گڏ ڪريو.
طبي ٻولي، تناظر، ۽ گفتگو جي وهڪري تي AI ماڊلز کي تربيت ڏيڻ لاءِ حقيقي طبيب-مريض ڊائلاگ ٺاهيو.
قابل اعتماد صحت جي سار سنڀال جو ڊيٽا - اخلاقي طور تي حاصل ڪيل، محفوظ طور تي سڃاڻپ کان محروم، ۽ پيماني تي ماهر معيار سان پهچايو ويو.
سورسنگ ۽ لائسنسنگ کان وٺي سڃاڻپ ختم ڪرڻ ۽ ليبلنگ تائين - صحت جي سار سنڀال AI ڊيٽا جي زندگي جي چڪر ۾ هڪ پارٽنر.
ڪلينڪل ٽيڪسٽ، EHRs، ميڊيڪل آڊيو، اميجنگ، ۽ ملٽي موڊل ڊيٽاسيٽس ۾ ماهرن جي مدد.
صحت جي سار سنڀال جا تربيت يافته ماهر - عام ميڙ وارا ڪم ڪندڙ نه.
واضح ڊيٽا نسب ۽ آڊٽيبلٽي سان رضامندي تي ٻڌل ڪليڪشن.
مضبوط سيڪيورٽي طريقا جيڪي ڪم جي فلو دوران حساس صحت جي سار سنڀال جي ڊيٽا جي حفاظت ڪن ٿا.
مسلسل، صحيح ڊيٽاسيٽس لاءِ ملٽي ليئر QA ۽ هيومن-ان-دي-لوپ تصديق.
انٽرپرائز AI پروگرامن لاءِ وڏا، پيچيده صحت جي سار سنڀال ڊيٽاسيٽ پهچائڻ لاءِ قابل اعتماد.
HIPAA سيف هاربر، ماهر تعين، ۽ GDPR سان لاڳاپيل ڊيزائن جي ذريعي سڃاڻپ کي ختم ڪرڻ.
اڳڪٿي ڪندڙ صحت جي سار سنڀال جي بصيرت لاءِ GenAI ماڊلز کي طاقت ڏيڻ لاءِ پيماني تي تيار ڪيل غير سڃاڻپ ٿيل ڪلينڪل ڊيٽا.
مسئلو: GenAI ٽريننگ لاءِ وڏي، تعميل واري ڪلينڪل ڊيٽاسيٽس جي ضرورت هئي، پر ڊيٽا تائين رسائي، معيار، ۽ رازداري اهم رڪاوٽون هيون.
حل: درستگي، حفاظت، ۽ ماڊل جي تياري کي يقيني بڻائڻ لاءِ ماهر تصديق سان شيپ ڪييوريٽرڊ ۽ ڊي-آئنڊيٽيڊ ڪلينڪل ڊيٽا.
نتيجو: هڪ منظم ماحول ۾ رازداري-محفوظ ڊيٽا ۽ قابل اعتماد اڳڪٿي ڪندڙ بصيرت سان تيز GenAI ماڊل ترقي.
مصنوعي ڪلينڪل آڊيو + ٽرانسڪرپٽس جيڪي حقيقي دنيا جي حساس رڪارڊنگ کي ظاهر ڪرڻ کان سواءِ تربيتي تقرير جي ماڊلز تائين پهچايا ويا.
مسئلو: مختلف قسم جي ڪلينڪل تقرير ڊيٽا جي وڏي مقدار جي ضرورت هئي، پر رازداري جي پابندين ۽ محدود دستيابي ترقي کي سست ڪيو.
حل: شيپ حقيقي مصنوعي ڪلينڪل آڊيو پيدا ڪيو ۽ تربيت ۽ تشخيص لاءِ اعليٰ معيار جا ٽرانسڪرپشن پهچائيا.
نتيجو: تيز تقرير AI تربيت رازداري-محفوظ ڊيٽا سان ۽ ڪلينڪل ٻولي جي منظرنامي ۾ بهتر ماڊل ڪارڪردگي.
مختلف ريگيوليٽري دائري اختيار ۾ ڊيٽا جي سڃاڻپ کي ماپيو، بشمول GDPR، HIPAA ، ۽ سيف هاربر جي مطابق.
ڇا توهان ڄاڻو ٿا ته AI ماڊل جيڪي متنوع طبي ڊيٽا کي ضم ڪن ٿا، سنگل-موڊالٽي طريقن جي ڀيٽ ۾ نازڪ خيال جي نتيجن لاءِ اڳڪٿي جي درستگي کي 12٪ يا وڌيڪ وڌائي سگهن ٿا؟
آخري ڀيرو ڪڏهن ڊاڪٽر وٽ ويا هئا، ان بابت سوچيو. هر تشخيص، نسخي، يا سفارش جي پويان ڊيٽا لڪل هوندو آهي - توهان جا حياتياتي انگ، توهان جا ليبارٽري نتيجا، توهان جي طبي تاريخ.
ڇو اسان کي - هڪ انساني تمدن جي حيثيت ۾ - سائنسي صلاحيتن کي پرورش ڪرڻ ۽ R&D تي هلندڙ جدت کي فروغ ڏيڻ جي ضرورت آهي؟ ڇا روايتي طريقن ۽ طريقن جي ابد تائين پيروي نه ٿي ڪري سگھجي؟
ٽيمن کي بااختيار بڻائڻ دنيا جي معروف AI مصنوعات buildاھڻ لاءِ.
ڊيٽا گڏ ڪرڻ کان وٺي تشريح، لائسنسنگ، ۽ تصديق تائين - اسان توهان کي مارڪيٽ ۾ تيزيءَ سان پهچڻ ۾ مدد ڪنداسين، ڊيٽا سان جنهن تي توهان ڀروسو ڪري سگهو ٿا.
اسان سان رابطو ڪريوهيلٿ ڪيئر اي آءِ طبي خدمتن کي بهتر بڻائڻ لاءِ مصنوعي ذهانت استعمال ڪري ٿي جيئن تشخيص، علاج، ۽ مريض جي انتظام کي صحت جي سار سنڀال جي ڊيٽا جو تجزيو ڪندي.
AI تشخيص جي درستگي کي بهتر بڻائي ٿو، خرچ گھٽائي ٿو، ڪمن کي خودڪار بڻائي ٿو، ۽ ذاتي علاج فراهم ڪري ٿو، جنهن جي ڪري مريضن جي بهتر سنڀال ۽ نتيجا حاصل ٿين ٿا.
AI طبي تصوير، بيماري جي تشخيص، دوا جي دريافت، دور دراز مريضن جي نگراني، ورچوئل هيلٿ اسسٽنٽ، ۽ اسپتال جي انتظام ۾ استعمال ٿيندو آهي.
AI ذاتي علاج جا منصوبا، بيماري جي شروعاتي سڃاڻپ، ۽ حقيقي وقت ۾ ريموٽ مانيٽرنگ پيش ڪري ٿو، بروقت مداخلت ۽ بهتر نتيجا حاصل ڪرڻ جي قابل بڻائي ٿو.
شيپ حساس ڊيٽا جي سڃاڻپ کي ختم ڪري ٿو، HIPAA ۽ GDPR جهڙن ضابطن جي تعميل لاءِ ذاتي معلومات کي هٽائي ٿو، محفوظ ۽ اخلاقي ڊيٽا جي استعمال کي يقيني بڻائي ٿو.
اين ايل پي غير منظم طبي ڊيٽا مان بصيرت ڪڍي ٿو جهڙوڪ طبي نوٽس، علامتن جي سڃاڻپ، بيماريون، ۽ بهتر فيصلو ڪرڻ لاءِ علاج.
ها، اسان توهان جي منصوبي جي مخصوص ضرورتن کي پورو ڪرڻ لاءِ عمر، جنس، يا نسل، ۽ جاگرافيائي علائقن جهڙن ڊيموگرافڪ جي بنياد تي ڊيٽا سيٽ ترتيب ڏئي سگهون ٿا.
پهچائڻ جو وقت گهربل ڊيٽا جي پيچيدگي ۽ مقدار تي منحصر آهي. اسان متفقه وقت جي فريم اندر اعليٰ معيار جو ڊيٽا پهچائڻ لاءِ ڪارآمد طريقي سان ڪم ڪريون ٿا.
اسان نموني ڊيٽاسيٽ يا پائلٽ پروجيڪٽ پيش ڪندا آهيون ته جيئن توهان وڏي خريداري ڪرڻ کان اڳ ڊيٽا جي معيار ۽ مطابقت جو جائزو وٺي سگهو.
قيمت ڊيٽا جي قسم، حجم، ڪسٽمائيزيشن، ۽ ترسيل جي وقت جهڙن عنصرن تي منحصر آهي. پنهنجي منصوبي جي مطابق تفصيلي اقتباس لاءِ اسان سان رابطو ڪريو.
