غير منظم ٿيل طبي ڊيٽا مان ضروري بصيرت ڪڍيو ادارو ڪڍڻ استعمال ڪندي.
صحت جي سار سنڀال ۾ اينٽيٽي ريڪگنيشن (NER) نالي سان مريضن جا نالا، طبي اصطلاح، ۽ غير منظم متن مان مختلف اصطلاحن کي ڳولي ٿو ۽ درجه بندي ڪري ٿو. بيمارين، علاج، ۽ علامتن جهڙن ادارن کي درجه بندي ڪندي، NER وڌيڪ اثرائتي معلومات ڪڍڻ ۽ طبي ڊيٽا جي انتظام کي آسان بڻائي ٿو.
شيپ اين اي آر صحت جي سار سنڀال ادارن کي غير منظم ڊيٽا ۾ اهم تفصيلن کي سمجهڻ ۾ مدد ڏيڻ لاءِ تيار ڪيو ويو آهي، طبي رپورٽن، انشورنس دستاويزن، مريضن جي جائزي، ڪلينڪل نوٽس، وغيره ۾ ادارن جي وچ ۾ رابطن کي ظاهر ڪرڻ. طبي ادارن جي وچ ۾ لاڳاپن کي خودڪار طريقي سان سڃاڻڻ ۽ درجه بندي ڪرڻ لاءِ رشتي ڪڍڻ جون ٽيڪنڪون استعمال ڪيون وينديون آهن، بهتر ڊيٽا جي جوڙجڪ ۽ صحت جي سار سنڀال جي فيصلي سازي جي حمايت ڪندي. اين ايل پي ۾ اسان جي گهري مهارت سان مضبوط، اسان بصيرت فراهم ڪندا آهيون ۽ پيچيده تشريح منصوبن کي حل ڪندا آهيون، انهن جي شدت کان سواءِ.
صحت جي رڪارڊن ۾ طبي معلومات جو هڪ وڏو مقدار موجود آهي، خاص طور تي غير منظم انداز ۾. بايوميڊيڪل ٽيڪسٽ مائننگ ٽيڪنڪ کي بايوميڊيڪل ڊومين ۾ وڏي پيماني تي استعمال ڪيو ويندو آهي ته جيئن انهن وڏن غير منظم ڊيٽاسيٽس مان لاڳاپيل بايوميڊيڪل ادارن ۽ لاڳاپن کي ڪڍڻ ۽ تجزيو ڪرڻ لاءِ. طبي اداري جي تشريح هن غير منظم مواد کي هڪ منظم فارميٽ ۾ تبديل ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿي.
2.1 دوائن جون خاصيتون
تقريبن هر طبي رڪارڊ ۾ دوائن ۽ انهن جي خاصيتن بابت تفصيل شامل آهن، ڪلينڪ جي مشق جو هڪ اهم پاسو. اهو ممڪن آهي ته انهن دوائن جي مختلف خاصيتن کي نشان لڳايو ۽ نشان لڳايو وڃي قائم ڪيل هدايتن جي پٺيان.
2.2 ليب ڊيٽا خاصيتون
طبي رڪارڊ ۾ ليبارٽري ڊيٽا اڪثر ڪري انهن جي مخصوص خاصيتون شامل آهن. اسان ليبارٽري ڊيٽا جي انهن خاصيتن کي سمجهي سگهون ٿا ۽ تشريح ڪري سگهون ٿا قائم ڪيل هدايتن جي مطابق.
2.3 جسماني ماپ جون خاصيتون
جسماني ماپون، اڪثر ڪري اهم نشانيون شامل آهن، عام طور تي طبي رڪارڊ ۾ انهن جي لاڳاپيل خاصيتن سان دستاويز ڪيون وينديون آهن. اسان جسم جي ماپ سان لاڳاپيل انهن مختلف خاصيتن کي نشاندهي ۽ تشريح ڪري سگهون ٿا. اهي تشريحون طبي رڪارڊ ۾ دستاويز ڪيل ڪلينڪل واقعن کي ٽريڪ ڪرڻ ۽ تجزيو ڪرڻ ۾ پڻ مدد ڪري سگهن ٿيون.
عام طبي NER تشريح کان علاوه، اسان خاص ڊومينز جهڙوڪ آنڪولوجي ۾ ڳولھي سگھون ٿا. آنڪولوجي ڊومين لاءِ، مخصوص NER ادارا جيڪي بيان ڪري سگھجن ٿا انھن ۾ شامل آھن: ڪينسر جو مسئلو، ھسٽولوجي، ڪينسر اسٽيج، TNM اسٽيج، ڪينسر گريڊ، طول و عرض، ڪلينڪل اسٽيٽس، ٽيومر مارڪر ٽيسٽ، ڪينسر دوائون، ڪينسر سرجري، تابڪاري، جين جو مطالعو، تبديلي ڪوڊ، ۽ جسماني سائيٽ.
آنڪولوجي لاءِ NER ماڊلز کي ترقي ۽ لاڳو ڪرڻ ۾ اهم عنصرن ۾ هڪ مضبوط تحقيقي طريقو قائم ڪرڻ، ماڊل جي ڪارڪردگي جو مڪمل جائزو، ۽ درستگي ۽ ڪارڪردگي کي بهتر بڻائڻ لاءِ ڊومين جي مخصوص طريقن جو انضمام شامل آهي.
پرائمري ڪلينڪل ادارن ۽ انهن جي رشتن کي نشانو بڻائڻ ۽ تشريح ڪرڻ کان علاوه، اسان پڻ نمايان ڪري سگهون ٿا ضمني اثرات جيڪي مخصوص دوائن يا طريقيڪار سان لاڳاپيل آهن. بيان ڪيل انداز ۾ شامل آهي:
ڪلينڪل ادارن ۽ انهن جي رشتن کي نشانو بڻائڻ کان ٻاهر، اسان پڻ درجه بندي ڪري سگهون ٿا حالت، منفي، ۽ مضمون انهن ڪلينڪ ادارن سان لاڳاپيل.
ڊيٽا سائنسدان ڊيٽا تيار ڪرڻ ۾ 80 سيڪڙو کان وڌيڪ وقت گذاريندا آهن. آئوٽ سورسنگ سان، ٽيم الورورٿمز جي ترقي تي ڌيان ڏئي سگهي ٿي، اسان کي NER ڪڍڻ جو مشڪل حصو ڇڏي.
ايم ايل ماڊلز کي گڏ ڪرڻ ۽ ٽيگ ڪرڻ جي ضرورت آهي ڊيٽا سيٽن جي وڏي حصي کي، جنهن جي ضرورت آهي ڪمپنين کي ٻين ٽيمن مان وسيلن کي ڪڍڻ لاء. اسان پيش ڪريون ٿا ڊومين ماهر جيڪي آساني سان ماپ ڪري سگهجن ٿيون.
وقف ٿيل ڊومين جا ماهر، جيڪي ڊي-ان-ڊي ۽ ڊي-آؤٽ جي تشريح ڪندا - ڪنهن به ڏينهن - هڪ ٽيم جي مقابلي ۾ هڪ اعليٰ ڪم ڪندا، جيڪي انهن جي مصروف شيڊول ۾ تشريح جي ڪمن کي ترتيب ڏين ٿا.
اسان جي ڊيٽا جي معيار کي يقيني بڻائڻ وارو عمل، ٽيڪ جي تصديق، ۽ ملٽي اسٽيج QA، اسان کي معيار پهچائڻ ۾ مدد ڪري ٿي جيڪا اميدن کان وڌيڪ آهي.
اسان رازداري کي يقيني بڻائڻ لاءِ رازداري سان گڏ ڊيٽا سيڪيورٽي جا اعليٰ معيار برقرار رکڻ لاءِ تصديق ٿيل آهيون
جيئن ماهر ڪارڪنن جي ٽيمن کي ترتيب ڏيڻ، تربيت ڏيڻ ۽ انتظام ڪرڻ ۾ ماهر، اسان کي يقيني بڻائي سگهون ٿا ته منصوبا بجيٽ ۾ پهچائي رهيا آهن.
هاء نيٽ ورڪ اپ وقت ۽ ڊيٽا، خدمتون ۽ حل جي وقت تي پهچائڻ.
آنشور ۽ آف شور وسيلن جي تلاءَ سان، اسان مختلف استعمال جي ڪيسن لاءِ گهربل ٽيمون ٺاهي ۽ ماپ ڪري سگھون ٿا.
عالمي افرادي قوت، مضبوط پليٽ فارم، ۽ آپريشنل عملن جي ميلاپ سان، شيپ سڀ کان وڌيڪ مشڪل AI شروع ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿي.
ٽيمن کي بااختيار بڻائڻ دنيا جي معروف AI مصنوعات buildاھڻ لاءِ.
مضبوط صحت جي سار سنڀال NER سسٽم کي ترقي ڪرڻ لاءِ اثرائتي ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۽ ڊيٽا جي دستيابي کي يقيني بڻائڻ ضروري آهي. تربيتي عمل ۽ فائن ٽيوننگ جو عمل ٻئي اعليٰ معيار، سٺي نموني سان بيان ڪيل ڊيٽاسيٽس تي منحصر آهن ته جيئن مخصوص طبي NER ڪمن لاءِ ماڊل ڪارڪردگي کي بهتر بڻائي سگهجي.
ھاڻي اسان سان رابطو ڪريو اھو سکڻ لاءِ ته اسان توھان جي منفرد AI/ML حل لاءِ ڪسٽم NER ڊيٽا سيٽ ڪيئن گڏ ڪري سگھون ٿا
ڪلينڪل اين اي آر هڪ قدرتي ٻولي پروسيسنگ (اين ايل پي) ٽيڪنڪ آهي جيڪا غير منظم طبي ڊيٽا مان مخصوص ادارن جهڙوڪ بيمارين، علامتن، دوائن ۽ طريقيڪار کي سڃاڻڻ ۽ ڪڍڻ لاءِ استعمال ڪئي ويندي آهي. اهو نمونن کي سڃاڻڻ ۽ ڪلينڪل اصطلاحن کي صحيح طور تي درجه بندي ڪرڻ لاءِ اينوٽيڊ ڊيٽاسيٽس تي اي آءِ ماڊلز کي تربيت ڏيندي ڪم ڪري ٿو.
ڪلينڪل اين اي آر غير منظم طبي ڊيٽا کي منظم، قابل عمل بصيرت ۾ تبديل ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿو. هي AI کي تشخيص کي بهتر بڻائڻ، مريضن جي سنڀال ۾ رجحانات جي سڃاڻپ ڪرڻ، ۽ بهتر فيصلي سازي جي حمايت ڪرڻ جي قابل بڻائي ٿو، آخرڪار صحت جي سار سنڀال جي نتيجن کي بهتر بڻائي ٿو.
اين اي آر کي ڪلينڪل نوٽس، اليڪٽرانڪ هيلٿ ريڪارڊ (EHRs)، پيٿولوجي رپورٽن، ۽ ريڊيالاجي خلاصن مان نازڪ معلومات ڪڍڻ لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي. اهو طبي حالتن، علاج، ۽ ليبارٽري جي نتيجن کي تجزيو ۽ آپريشنل ڪارڪردگي لاءِ سڃاڻڻ ۾ مدد ڪري ٿو.
چئلينجن ۾ پيچيده طبي اصطلاحن، مخففات، ۽ دستاويزي انداز ۾ تبديليون شامل آهن. HIPAA جهڙن ضابطن جي تعميل کي يقيني بڻائڻ ۽ مختلف ڊيٽاسيٽس سان ڪم ڪندي درستگي برقرار رکڻ پڻ اهم رڪاوٽون آهن.
ڪلينڪل اين اي آر ماڊلز کي ڊومين مخصوص ڊيٽاسيٽس استعمال ڪندي تربيت ڏني ويندي آهي ته جيئن مخففات ۽ پيچيده اصطلاحن جي تناظر ۽ معنيٰ کي سمجهي سگهجي. هي تربيت طبي ٻولي ۾ تبديلين جي باوجود لاڳاپيل ادارن کي ڪڍڻ ۾ اعليٰ درستگي کي يقيني بڻائي ٿي.
تربيت لاءِ اينوٽيڊ ڊيٽاسيٽس جهڙوڪ ڪلينڪل نوٽس، EHRs، پيٿولوجي رپورٽون، ۽ ٻيا صحت جي سار سنڀال جا دستاويز گهربل آهن. درستگي ۽ مطابقت کي يقيني بڻائڻ لاءِ انهن ڊيٽاسيٽس کي ڊومين ماهرن طرفان احتياط سان ليبل ڪيو وڃي.
ڪلينڪل اين اي آر EHR ڊيٽا ڪڍڻ، بيمارين ۽ دوائن جي سڃاڻپ ڪرڻ، انشورنس دعويٰ جي پروسيسنگ کي خودڪار ڪرڻ، ۽ ڪلينڪل ريسرچ ۾ مدد ڪرڻ ۾ استعمال ٿيندو آهي. اهو AI ماڊل ٺاهڻ لاءِ پڻ اهم آهي جيڪي تشخيص ۽ علاج جي منصوبابندي ۾ فيصلي سازي جي حمايت ڪن ٿا.
غير منظم ڊيٽا مان اهم معلومات جي ڪڍڻ کي خودڪار طريقي سان، ڪلينڪل اين اي آر دستي ڪوشش کي گھٽائي ٿو، مريض چارٽنگ ۽ دعويٰ جي پروسيسنگ جهڙن عملن کي تيز ڪري ٿو، ۽ بهتر مريضن جي سنڀال لاءِ قابل عمل بصيرت فراهم ڪري ٿو.
حساس طبي ڊيٽا کي سنڀالڻ لاءِ HIPAA جهڙن رازداري جي ضابطن جي سختي سان تعميل جي ضرورت آهي. مريضن جي رازداري جي حفاظت لاءِ تشريح ٿيل ڊيٽا کي ختم ڪيو وڃي جڏهن ته اڃا تائين AI ماڊلز لاءِ اعليٰ معيار جو تربيتي ڊيٽا فراهم ڪيو وڃي.
شيپ ڊومين جي ماهر، جديد تشريح جا اوزار، ۽ هڪ مضبوط معيار جي يقين ڏياريندڙ عمل کي گڏ ڪري ٿو ته جيئن صحيح ۽ اسڪيلبل ڪلينڪل اين اي آر حل فراهم ڪري سگهجن. انهن جون خدمتون صحت جي سار سنڀال جي AI منصوبن جي منفرد ضرورتن کي پورو ڪرڻ لاءِ تيار ڪيون ويون آهن، تعميل ۽ درستگي کي يقيني بڻائين ٿيون.
