منهن Recognition
اڄ، اسان ايندڙ نسل جي ميڪانيزم جي صبح تي آهيون، جتي اسان جا منهن اسان جا پاس ڪوڊ آهن. منفرد چهري جي خاصيتن جي سڃاڻپ ذريعي، مشينون اهو معلوم ڪري سگھن ٿيون ته ڇا ماڻهو ڪنهن ڊوائيس تائين رسائي ڪرڻ جي ڪوشش ڪري رهيا آهن مجاز آهي، حقيقي تصويرن سان CCTV فوٽيج کي ملايو وڃي ته مجرمين ۽ ڊيفالٽرن کي ٽريڪ ڪرڻ لاء، پرچون اسٽورن ۾ ڏوهن کي گهٽائڻ، ۽ وڌيڪ. سادي لفظن ۾، اها ٽيڪنالاجي آهي جيڪا هڪ فرد جي منهن کي اسڪين ڪري ٿي رسائي کي اختيار ڏيڻ يا عملن جي هڪ سيٽ کي انجام ڏيڻ لاءِ جيڪو اهو انجام ڏيڻ لاءِ ٺاهيو ويو آهي. پسمنظر ۾، الورورٿمز ۽ ماڊلز جا ٽانڊا انتهائي تيز رفتاري تي ڪم ڪن ٿا حسابن تي عمل ڪرڻ ۽ منهن جي خاصيتن کي ملائڻ لاءِ (جيئن شڪلون ۽ پوليگون) اهم ڪم مڪمل ڪرڻ لاءِ.
هڪ شخص جو چهرو هر زاويه، پروفائل، ۽ نقطه نظر کان مختلف نظر اچي ٿو. ھڪڙي مشين کي صحيح طور تي ٻڌائڻ جي قابل ھئڻ گھرجي ته ڇا اھو ساڳيو شخص آھي، ان جي پرواھ ڪرڻ کان سواءِ ته فرد ان ڊوائيس ڏانھن نھاري ٿو، قطع نظر اڳيان-غير جانبدار نقطي نظر يا ساڄي-ھيٺ ڏنل نقطي نظر کان.
هڪ ماڊل کي اهو ضرور ٻڌائڻ گهرجي ته ڇا ڪو ماڻهو مسڪرائي رهيو آهي، روئي رهيو آهي، روئي رهيو آهي، يا انهن يا انهن جي تصويرن کي ڏسندي گھورڻ وارو آهي. اهو سمجهڻ گهرجي ته اکيون ساڳيون نظر اچن ٿيون جڏهن ڪو ماڻهو يا ته حيران يا خوفزده آهي ۽ پوء صحيح اظهار جي غلطي کان سواء معلوم ٿئي ٿو.
ڏسڻ ۾ ايندڙ فرق جھڙوڪ مولز، داغ، فائر برنز، ۽ وڌيڪ فرق ڪندڙ آھن جيڪي فردن لاءِ منفرد آھن ۽ AI ماڊلز کي سمجھڻ گھرجي ته جيئن انھن کي تربيت ڏيڻ ۽ عمل کي بھتر ڪرڻ لاءِ. ماڊلز کي انهن کي ڳولڻ جي قابل هجڻ گهرجي ۽ انهن کي منهن جي خاصيتن جي طور تي منسوب ڪرڻ گهرجي ۽ نه صرف انهن کي ڇڏي ڏيو
ڇا توهان کي منهن جي تصوير جي ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي ضرورت آهي (مختلف چهرن جي خاصيتن، نقطه نظر، تاثرات يا جذبات تي مشتمل آهي)، يا منهن جي تصوير جي ڊيٽا جي تشريح جون خدمتون (ڏسڻ واري فرق کي ٽيگ ڪرڻ لاءِ، مناسب ميٽا ڊيٽا سان چهري جا تاثرات يعني مسڪرائڻ، ڀڙڪائڻ، وغيره،) اسان جا مددگار پوري دنيا ۾ توهان جي تربيتي ڊيٽا جي ضرورتن کي تيز ۽ پيماني تي پورو ڪري سگھي ٿو.
توهان جي AI سسٽم کي صحيح طور تي نتيجا پهچائڻ لاءِ، ان کي هزارين انساني چهري جي ڊيٽا سيٽن سان تربيت ڏيڻي پوندي. منهن جي تصوير جي ڊيٽا جو وڌيڪ مقدار، بهتر. اهو ئي سبب آهي ته اسان جو نيٽ ورڪ توهان جي مدد ڪري سگهي ٿو لکين ڊيٽا سيٽن جو ماخذ، تنهنڪري توهان جي چهري جي سڃاڻپ واري نظام کي تربيت ڏني وئي آهي سڀ کان وڌيڪ مناسب، لاڳاپيل ۽ لاڳاپيل ڊيٽا سان. اسان اهو پڻ سمجهون ٿا ته توهان جي جاگرافي، مارڪيٽ جو حصو، ۽ ڊيموگرافڪ تمام خاص ٿي سگهي ٿو. توهان جي سڀني ضرورتن کي پورو ڪرڻ لاءِ، اسان مختلف نسلن، عمر جي گروپن، نسلن ۽ وڌيڪ وچ ۾ حسب ضرورت منهن جي تصوير واري ڊيٽا مهيا ڪندا آهيون. اسان سخت هدايتون ترتيب ڏيون ٿا ته ڪيئن منهن جون تصويرون اسان جي سسٽم تي اپلوڊ ٿيڻ گهرجن قراردادن، فائل فارميٽ، روشني، پوز، ۽ وڌيڪ جي لحاظ کان.
جڏهن توهان حاصل ڪيو معيار جي منهن جون تصويرون، توهان مڪمل ڪيو آهي صرف 50٪ ڪم جو. توهان جو منهن جي سڃاڻپ وارو نظام اڃا به توهان کي بي مقصد نتيجا ڏيندو (يا ڪو به نتيجو نه) جڏهن توهان انهن ۾ حاصل ڪيل تصويري ڊيٽا سيٽ کي فيڊ ڪندا. ٽريننگ جي عمل کي شروع ڪرڻ لاء، توهان کي حاصل ڪرڻ جي ضرورت آهي توهان جي چهري جي تصوير جي تشريح. اهڙا ڪيترائي چهرا سڃاڻڻ وارا ڊيٽا پوائنٽون آهن جن کي نشان لڳايو وڃي ٿو، اشارا جن کي ليبل لڳائڻو آهي، جذبات ۽ اظهار جن کي تشريح ڪرڻي آهي ۽ وڌيڪ. شيپ تي، اسان توهان جي مدد ڪري سگهون ٿا تشريح ٿيل چهري جي تصويرن سان اسان جي چهري جي نشان جي سڃاڻپ جي ٽيڪنالاجي سان. سڀ پيچيده تفصيل ۽ چهري جي سڃاڻپ جا پهلو درستيءَ لاءِ بيان ڪيا ويا آهن اسان جي پنهنجي اندر جي ماهرن طرفان، جيڪي سالن کان AI اسپيڪٽرم ۾ آهن.
اسان جي ماهرن جي ٽيم، اسان جي ملڪيت واري تصوير جي تشريح واري پليٽ فارم تي چهري جون تصويرون گڏ ڪري ۽ تشريح ڪري سگهي ٿي، جڏهن ته، ساڳيا تشريح ڪندڙ هڪ مختصر تربيت کان پوءِ توهان جي اندروني تصوير جي تشريح واري پليٽ فارم تي چهري جون تصويرون پڻ تشريح ڪري سگهن ٿا. ٿوري عرصي اندر، اهي سخت وضاحتن جي بنياد تي ۽ گهربل معيار سان هزارين چهري جون تصويرون تشريح ڪري سگهندا.
توهان جي خيال يا مارڪيٽ جي حصي کان سواء، توهان کي ڊيٽا جي گهڻائي مقدار جي ضرورت هوندي جيڪا ٽريننگ جي قابليت لاء بيان ڪرڻ جي ضرورت آهي. ڪجھ استعمال جي ڪيسن جو تڪڙو خيال حاصل ڪرڻ لاءِ توھان اسان تائين پھچي سگھوٿا، ھتي ھڪڙي فهرست آھي.
پس منظر
AI-driven facial recognition models جي درستگي ۽ تنوع کي وڌائڻ جي ڪوشش ۾، هڪ جامع ڊيٽا گڏ ڪرڻ وارو منصوبو شروع ڪيو ويو. پروجيڪٽ مختلف نسلن، عمر جي گروپن، ۽ روشني جي حالتن ۾ مختلف منهن جي تصويرن ۽ وڊيوز کي گڏ ڪرڻ تي ڌيان ڏنو. ڊيٽا کي چڱي طرح منظم ڪيو ويو ڪيترن ئي مختلف ڊيٽا سيٽن ۾، هر هڪ مخصوص استعمال جي ڪيسن ۽ صنعت جي گهرج جي خدمت ڪري ٿو.
ڊيٽا سيٽ جو جائزو
| تفصيل | ڪيس 1 استعمال ڪريو | ڪيس 2 استعمال ڪريو | ڪيس 3 استعمال ڪريو |
|---|---|---|---|
| ڪيس استعمال ڪريو | 15,000 منفرد مضمونن جون تاريخي تصويرون | 5,000 منفرد مضمونن جي منهن جون تصويرون | 10,000 منفرد مضمونن جون تصويرون |
| مقصد | ترقي يافته AI ماڊل ٽريننگ لاءِ تاريخي چهري جي تصويرن جو هڪ مضبوط ڊيٽاسيٽ ٺاهيو. | هندستاني ۽ ايشيائي مارڪيٽن لاءِ هڪ متنوع چهري وارو ڊيٽا سيٽ ٺاهيو. | مختلف زاوين ۽ اظهارن کي ڍڪيندڙ مختلف چهري جون تصويرون گڏ ڪريو. |
| ڊيٽا سيٽ جي جوڙجڪ |
مضمون: 15,000 1 داخلا تصوير + هر مضمون لاءِ 15 تاريخي تصويرون 1,000 مضمونن لاءِ 2 وڊيوز (اندروني/ٻاهران) |
مضمون: 5,000 هر موضوع تي 35 سيلفي |
مضمون: 10,000 هر موضوع تي 15-20 تصويرون |
| نسل ۽ آبادي |
ڪارو (35٪)، اوڀر ايشيائي (42٪)، ڏکڻ ايشيائي (13٪)، اڇو (10٪) 50٪ عورت / 50٪ مرد 18+ سال |
هندستاني (50٪)، ايشيائي (20٪)، ڪارو (30٪) 18-60 سال 50٪ عورت / 50٪ مرد |
چيني (100%) 18-26 سال 50٪ عورت / 50٪ مرد |
| جلد | 15,000 داخلا + 300,000+ تاريخي تصويرون + 2,000 وڊيوز | 175,000 تصويرون | 150,000–200,000 تصويرون |
| معيار جي معيار | 1920×1280 ريزوليوشن، سخت روشني ۽ وضاحت جون هدايتون | متنوع پس منظر، ڪابه خوبصورتي نه، مسلسل معيار | 2160×3840 ريزوليوشن، صحيح پورٽريٽ تناسب، مختلف زاويه |
| تفصيل | ڪيس 4 استعمال ڪريو | ڪيس 5 استعمال ڪريو | ڪيس 6 استعمال ڪريو |
|---|---|---|---|
| ڪيس استعمال ڪريو | 6,100 مضمون - ڇهه انساني جذبات | 428 مضمون - 9 روشني جا منظرنامو | 600 مضمون - نسلي بنيادن تي مجموعو |
| مقصد | جذبات جي سڃاڻپ سسٽم لاءِ ڊيٽا سيٽ ٺاهيو. | مختلف روشني جي حالتن ۾ چهري جون تصويرون ڪڍو. | نسلي تنوع ذريعي AI ڪارڪردگي کي وڌايو. |
| ڊيٽا سيٽ جي جوڙجڪ |
هر موضوع تي 6 تصويرون (6 جذبات) جاپاني، ڪورين، چيني، ڏکڻ اوڀر ۽ ڏکڻ ايشيائي نمائندگي |
هر موضوع تي 160 تصويرون 9 روشني جون حالتون |
آفريقي، وچ اوڀر، اصلي آمريڪي، ڏکڻ ايشيائي، ڏکڻ اوڀر ايشيائي عمر: 20-70 سال |
| جلد | 18,600 تصويرون | 74,880 تصويرون | 3,752 تصويرون |
| معيار جي معيار | سخت چهري جي نمائش ۽ اظهار جي مستقل مزاجي | صاف تصويرون، متوازن عمر ۽ جنس | اعليٰ ريزوليوشن، نسلي مطابقت |
12k تصويرن جي چوڌاري مختلف تبديلين سان هيڊ پوز، قوميت، جنس، پس منظر، گرفتاري جو زاويه، عمر، وغيره 68 تاريخي نقطن سان
ڪيترن ئي ملڪن مان 22k فيشل وڊيو ڊيٽا سيٽ ڪيترن ئي پوز سان منهن جي سڃاڻپ ماڊلز لاءِ
20k وڊيوز منهن جا ماسڪ سان گڏ عمارت/ٽريننگ اسپوف ڊيٽيڪشن AI ماڊل لاءِ
2.5k+ تصويرون 3,000+ ماڻهن کان. ڊيٽا سيٽ ڪيترن ئي جاگرافيائي علائقن مان 2-6 ماڻهن جي گروپ جون تصويرون شامل آهن
ڪيترن ئي صنعتن کي منهن جي سڃاڻپ ٽريننگ ڊيٽا پيش ڪرڻ
منهن جي سڃاڻپ آهي موجوده غضب سڀني حصن ۾، جتي منفرد استعمال جا ڪيس آزمايا پيا وڃن ۽ عمل درآمد لاءِ تيار ڪيا وڃن. چائلڊ اسمگلرز کي باخبر رکڻ ۽ تنظيم جي احاطي ۾ بايو آئي ڊي لڳائڻ کان وٺي بي ضابطگين جو مطالعو ڪرڻ تائين جيڪي عام اکين تائين اڻڄاڻ ٿي سگهن ٿيون، منهن جي سڃاڻپ ڪيترن ئي طريقن سان ڪاروبار ۽ صنعتن جي مدد ڪري رهي آهي.
ڊرائيور جي نگراني ۽ ڪار ۾ حفاظتي نظام لاءِ ٺهيل چهري جي سڃاڻپ واري ڊيٽا سيٽن سان خودمختيار ڊرائيونگ صلاحيتن کي وڌايو
ذاتي ٿيل ان-اسٽور سروسز ۽ بغير چيڪ آئوٽ جي عملن لاءِ چهري جي سڃاڻپ واري ڊيٽا سيٽن سان ڪسٽمر جي تجربي کي وڌايو.
اي ڪامرس پليٽ فارمن ۾ ذاتي خريداري جا تجربا ۽ ڪسٽمر جي تصديق کي بهتر بڻايو.
صحت جي سارسنڀال ايپليڪيشنن لاءِ خاص چهري جي سڃاڻپ واري ڊيٽا سيٽ سان مريض جي سڃاڻپ ۽ تشخيصي درستگي کي بااختيار بڻايو
مھمانن جي خدمتن کي بلند ڪريو چهري جي سڃاڻپ واري ڊيٽا سيٽن سان بيحد چيڪ ان ۽ مھمانن جي ذاتي تجربن لاءِ.
حفاظتي قدمن کي مضبوط ڪريو منهن جي سڃاڻپ واري ڊيٽا سيٽن سان نگراني، خطري جي ڳولا، ۽ دفاعي ايپليڪيشنن لاءِ بهتر.
وقف ۽ تربيت يافته ٽيمون:
اعليٰ عمل جي ڪارڪردگي کي يقيني بڻايو وڃي ٿو:
پيٽرن ٿيل پليٽ فارم فائدا پيش ڪري ٿو:
ڪمپيوٽر وژن ڪمپيوٽر ويزن ايپليڪيشنن کي تربيت ڏيڻ لاءِ بصري دنيا جو احساس ڪرڻ بابت آهي. ان جي ڪاميابي مڪمل طور تي ھيٺ لھي ٿي جنھن کي اسان تصوير تشريح چوندا آھيون - ٽيڪنالاجي جي پويان بنيادي عمل جيڪو مشينن کي سمجھدار فيصلا ڪري ٿو ۽ اھو اھو آھي جيڪو اسان بحث ڪرڻ ۽ دريافت ڪرڻ وارا آھيون.
انسان چهرن کي سڃاڻڻ ۾ ماهر هوندا آهن، پر اسان اظهار ۽ جذبن جي تشريح به قدرتي طور ڪندا آهيون. ريسرچ جو چوڻ آهي ته اسان پريزنٽيشن کان پوءِ 380ms ۽ اڻڄاتل چهرن لاءِ 460ms اندر ذاتي طور تي واقف چهرن جي سڃاڻپ ڪري سگهون ٿا. بهرحال، هي اندروني طور تي انساني معيار هاڻي مصنوعي ذهانت ۽ ڪمپيوٽر ويزن ۾ هڪ مقابلي ۾ آهي.
انسانن ۾ اها فطري صلاحيت آهي ته هو تصويرن مان شين، ماڻهن ۽ جڳهن کي الڳ ۽ درست سڃاڻي سگهن. بهرحال، ڪمپيوٽرن کي تصويرن جي درجه بندي ڪرڻ جي صلاحيت نه ايندي آهي. اڃان تائين، انهن کي ڪمپيوٽر ويزن ايپليڪيشنز ۽ تصوير جي سڃاڻپ ٽيڪنالاجي استعمال ڪندي بصري معلومات جي تشريح ڪرڻ جي تربيت ڏئي سگهجي ٿي.
ٽيمن کي بااختيار بڻائڻ دنيا جي معروف AI مصنوعات buildاھڻ لاءِ.
چهري جي سڃاڻپ هڪ بايوميٽرڪ ٽيڪنالاجي آهي جيڪا تصويرن يا وڊيوز مان منفرد چهري جي خاصيتن جو تجزيو ڪندي ڪنهن شخص جي سڃاڻپ جي سڃاڻپ يا تصديق ڪري ٿي.
اهو هڪ تصوير کي پڪڙڻ، چهري جي خاصيتن جو تجزيو ڪرڻ، ۽ انهن کي ڊيٽابيس سان ملائي ڪنهن شخص جي سڃاڻپ يا تصديق ڪرڻ لاءِ ڪم ڪري ٿو.
AI/ML منصوبن لاءِ چهري جي سڃاڻپ ضروري آهي ڇاڪاڻ ته اها سيڪيورٽي، تصديق، ۽ ذاتي ڪسٽمر تجربن جهڙين ايپليڪيشنن کي فعال بڻائي ٿي.
سيڪيورٽي، صحت جي سار سنڀال، پرچون، آٽوميٽو، ۽ مهمان نوازي جهڙيون صنعتون انهن ڊيٽاسيٽس کي نگراني، رسائي ڪنٽرول، ۽ ذاتي ڪرڻ جهڙين ايپليڪيشنن لاءِ استعمال ڪن ٿيون.
ڊيٽا سيٽ مختلف ذريعن کان گڏ ڪيا ويندا آهن، جيڪي ڊيموگرافڪس، عمر گروپن، ۽ روشني جي حالتن ۾ نمائندگي کي يقيني بڻائيندا آهن.
تشريح ۾ صحيح AI تربيت لاءِ چهري جي خاصيتن، تاثرات، ۽ منفرد سڃاڻپ ڪندڙن جهڙوڪ نشان ۽ تل کي ليبل ڪرڻ شامل آهي.
ها، سڀئي ڊيٽا سيٽ GDPR جهڙن عالمي رازداري معيارن جي تعميل ڪن ٿا ۽ يقيني بڻائين ٿا ته ڊيٽا گمنام ۽ اخلاقي طور تي حاصل ڪئي وڃي.
ها، ڊيٽا سيٽ کي مخصوص ڊيموگرافڪس، صنعتن، يا حالتن جي بنياد تي منصوبي جي گهرجن جي بنياد تي ترتيب ڏئي سگهجي ٿو.
تصوير جي ريزوليوشن، روشني، ۽ درستگي ۽ تسلسل لاءِ ماهر جي تصديق تي سخت هدايتن ذريعي معيار کي يقيني بڻايو ويندو آهي.
ها، ڊيٽاسيٽ اسڪيلبل آهن ۽ لکين تصويرن سان ڪنهن به سائيز جي منصوبن جي مدد ڪري سگهن ٿا.
ڊيٽا سيٽ معياري فارميٽ ۾ ميٽا ڊيٽا سان گڏ مهيا ڪيا ويا آهن، انهن کي AI ورڪ فلو ۾ ضم ڪرڻ آسان بڻائي ٿو.
لچڪدار لائسنسنگ جا آپشن موجود آهن، جن ۾ آف دي شيلف يا ڪسٽمائيز ڊيٽاسيٽ شامل آهن.
قيمت ڊيٽا سيٽ جي سائيز، ڪسٽمائيزيشن، ۽ لائسنسنگ جي ضرورتن تي منحصر آهي. بهترين اقتباس لاءِ اسان سان رابطو ڪريو.
پهچائڻ جون ٽائم لائنون منصوبي جي سائيز ۽ پيچيدگي جي بنياد تي مختلف هونديون آهن، پر انهن کي ڊيڊ لائن کي موثر طريقي سان پورو ڪرڻ لاءِ ٺاهيو ويو آهي.
اهي اعليٰ معيار، متنوع ڊيٽا فراهم ڪندي AI ماڊل جي درستگي کي بهتر بڻائين ٿا جيڪو مختلف حالتن ۾ قابل اعتماد چهري جي سڃاڻپ کي قابل بڻائي ٿو.
