اي آءِ ريسورس سينٽر - ڪيس اسٽڊي
تيار ڪيل ۽ ٺاهيل ورلڊ ڪلاس AI ٽيمن لاءِ
چڪاس ڪريو طرفان:
حقيقي دنيا جي خود غرضي واري ڊيٽا سان مجسم ٿيل AI کي اڳتي وڌائڻ
گهريلو ۽ صنعتي ماحول ۾ قبضو ڪيل اسڪيلبل وڊيو سان انساني سرگرمي جي سڃاڻپ، روبوٽڪس، ۽ هٿ سان شين جي رابطي جي ماڊلز کي فعال ڪرڻ.
ڏسو
جسماني AI ۽ هيومنائيڊ روبوٽڪس کي اسڪيل ڪرڻ
اينڊ-ٽو-اينڊ ڊيٽا آپريشنز پائيپ لائين جيڪا منظر سيٽ اپ، QR ميپنگ، 5-سينسر ٽريڪنگ کي ڍڪيندي آهي ته جيئن پيماني تي AI ڊيٽاسيٽس لاءِ 100 بيان ڪيل ڪمن کي سپورٽ ڪري سگهجي.
ڏسو
آمريڪا لاءِ مصنوعي ٽيڪس ڪيس ڊيٽاسيٽس
ڪلائنٽ کي حقيقي انفرادي ٽيڪس ڪيسن جي وڏي پيماني تي ڊيٽاسيٽ جي ضرورت هئي جيڪا وفاقي فائلنگ گهرجن ۽ آمريڪا ۾ رياستي سطح جي تبديلين تي مشتمل هئي.
ڏسو
گھڻ لساني گفتگو واري AI ٺاهڻ لاءِ ٽريننگ ڊيٽا
40 ٻولين ۾ گفتگو واري AI کي تربيت ڏيڻ لاءِ اعليٰ معيار جي آڊيو ڊيٽا جو ذريعو، ٺاھيو، ٺاھيو، ۽ نقل ڪيو ويو.
ڏسو
انساني تشخيص سان وائس ڪلوننگ جي معيار
وائيس ڪلوننگ ماڊل ڊيمو ۾ متاثر ڪندڙ لڳن ٿا پر اڪثر حقيقي دنيا جي استعمال ۾ جدوجهد ڪن ٿا، تنهن ڪري ڪلائنٽ کي هندستاني انگريزي لاءِ بهتري کي ماپڻ لاءِ هڪ قابل اعتماد طريقي جي ضرورت هئي.
ڏسو
گهڻ لساني گفتگو واري AI ڪيس اسٽڊي
انهن جي AI-طاقتور اسپيچ پروسيسنگ انجن کي تربيت ڏيڻ لاءِ اعليٰ معيار جي آڊيو ٽرانسڪرپشن ۽ تشريح جون خدمتون پيش ڪيون.
ڏسو
هندستاني ٻولين لاءِ گهڻ لساني گفتگو واري AI ٺاهڻ لاءِ اعليٰ معيار جو تربيتي ڊيٽا
انهن جي AI-طاقتور اسپيچ پروسيسنگ گھڻ لساني وائيس سوٽ کي تربيت ڏيڻ لاءِ اعليٰ معيار جي آڊيو ڊيٽا گڏ ڪرڻ، ٽرانسڪرپشن، ۽ تشريح جون خدمتون پيش ڪيون.
ڏسو
گھڻ لساني ڊجيٽل اسسٽنٽ ٺاهڻ لاءِ بيان ڪيل ڊيٽا گڏ ڪرڻ
7 ٻولين ۾ ملٽي لساني ڊجيٽل اسسٽنٽ ٺاهڻ لاءِ 22k ڪلاڪن کان وڌيڪ آڊيو ڊيٽا سان گڏ 13M+ utternances.
ڏسو
مواد جي چڪاس لاءِ 30K+ دستاويزن ويب اسڪراپ ۽ بيان ڪيل
خودڪار مواد جي چڪاس ٺاهڻ لاءِ ML ماڊل کي ٽوڪسڪ، مئچور، يا جنسي طور تي واضح ڪيل ڀاڱن ۾ ورهايو ويو آهي.
ڏسو
8 هندستاني ٻولين ۾ آڊيو ڊيٽا گڏ ڪريو، ڀاڱو ۽ نقل ڪريو
3k ڪلاڪن کان وڌيڪ آڊيو ڊيٽا گڏ ڪئي وئي، 8 هندستاني ٻولين ۾ گھڻ- لساني تقرير جي ٽيڪنڪ کي ترتيب ڏيڻ لاء، سيڪشن ۽ ٽرانسڪرپشن.
ڏسو
ڪار ۾ آواز چالو سسٽم لاءِ اهم جملن جو مجموعو
200k+ اهم جملا/برانڊ پرامپٽس 12 عالمي ٻولين ۾ 2800 ڳالهائيندڙن کان مقرر وقت ۾ گڏ ڪيا ويا.
ڏسو
8k+ آڊيو ڪلاڪ خودڪار تقرير جي سڃاڻپ
ھندستاني ٻولين لاءِ پنھنجي اسپيچ ٽيڪنالاجي تقرير روڊ ميپ سان ڪلائنٽ جي مدد ڪرڻ لاءِ.
ڏسو
AI-Driven Insights سان سمارٽ ڪال سينٽرز کي فعال ڪرڻ
ڪال سينٽر آپريشنز کي تبديل ڪريو AI سان هلندڙ تقرير جذبات ۽ جذبي جي تجزيي سان.
ڏسو
تصويري گڏ ڪرڻ ۽ تشريح تصويري سڃاڻپ کي وڌائڻ لاءِ
نئين اسمارٽ فون سيريز لاءِ تصوير جي سڃاڻپ واري ماڊل کي تربيت ڏيڻ لاءِ اعليٰ معيار جي تصويري ڊيٽا جو ذريعو ۽ بيان ڪيل.
لاهيو
پيداواري AI سان صحت جي سار سنڀار جي اڳڪٿي واري ماڊل کي وڌائڻ
دريافت ڪريو ته ڪيئن پيش گوئي ڪندڙ صحت جي سار سنڀار جا ماڊل جنريٽو AI ۽ LLMs استعمال ڪندي وڌايل درستگي حاصل ڪن ٿا.
ڏسو
سمارٽ سٽي خودمختيار گاڏين لاءِ LiDAR تشريح وارو منصوبو
دريافت ڪيو ته ڪيئن شيپ ڪاميابيءَ سان 15,000 فريمز جا LiDAR ۽ ڪئميرا ڊيٽا SmartCity لاءِ اينوٽ ڪيو.
ڏسو
آواز تي ٻڌل UPI ادائگي جا اشارا: AI لاءِ تنوع کي پڪڙڻ
شيپ مختلف ثقافتي آڊيو رڪارڊنگ سان گڏ جامع آواز تي ٻڌل UPI ادائيگي وارو نظام ٺاهي ٿو.
ڏسو
CoT Reasoning سان اي ڪامرس چيٽ بوٽ جي درستگي کي وڌائڻ
اي ڪامرس ۾ CoT-based prompt انجنيئرنگ لاڳو ڪرڻ تي هڪ تفصيلي نظر.
ڏسو
گائيڊ لائين جي تعميل جي تشريح ذريعي اڳوڻي اختيار جي ڪم جي وهڪري کي وڌائڻ
ماهر ڪلينڪل ڊيٽا جي تشريح ۽ رهنمائي جي پيروي سان طبي اڳوڻي اختيار کي تبديل ڪريو.
ڏسو
مريض طبيب جي ڳالهه ٻولهه سان ڪلينڪل ايمبيئنٽ انٽيليجنس کي وڌائڻ
مختلف شرڪت ڪندڙن ۽ حقيقي ڪلينڪ ماحول جي تخليق سان اعلي معيار جي مصنوعي صحت جي سار سنڀار گفتگو پيدا ڪريو.
ڏسو
آنڪولوجي ڊيٽا جي درستگي: ڊي-سڃاڻپ، ۽ اين ايل پي ماڊل انوويشن لاءِ تشريح
آنڪولوجي اين ايل پي ڪيس اسٽڊي: صحت جي سار سنڀال جي تحقيق لاءِ AI-طاقتور ڪينسر ڊيٽا پروسيسنگ حل.
ڏسو
EQ لاءِ آواز تي ٻڌل ڳائڻ جو آڊيو مجموعو
EQ ۽ ڪمپريشن الگورٿم ٽريننگ لاءِ متنوع ڳائڻ جو آڊيو مجموعو.
ڏسو
اينٽي اسپوفنگ وڊيو ڊيٽا ڪليڪشن
دريافت ڪريو ته ڪيئن شيپ AI فراڊ ڳولڻ جي ماڊلز کي وڌائڻ لاءِ 25k وڊيوز فراهم ڪيون.
ڏسو
طبي ڊيٽا ڪيوريشن، ڊي-آءِ ڊي ۽ آءِ سي ڊي-10 سي ايم تشريح
ڊيٽا لائسنسنگ، سڃاڻپ ختم ڪرڻ ۽ تشريح سان درست AI کي فعال ڪرڻ.
ڏسو
آف دي شيلف چهري جي سڃاڻپ ڊيٽا سيٽس
هڪ عالمي ٽيڪ ليڊر لاءِ اخلاقي طور تي حاصل ڪيل، متنوع ڊيٽاسيٽس سان AI تربيت کي تيز ڪرڻ ۽ تعصب گهٽائڻ.
ڏسو
ڳولا جي سوال کي وڌائڻ
پولينڊ جي هڪ اي-ڪامرس ليڊر لاءِ مبهم ڪيسن کي حل ڪرڻ لاءِ انساني فيصلي ۽ منظم ٽيڪسونومي کي استعمال ڪندي ڳولا جي مطابقت کي وڌائڻ.
ڏسو
ايم آر آءِ ڊي-آئينٽيفڪيشن ريسرچ
هڪ گھڻ-اداري ريسرچ پروگرام شيپ کي چونڊيو ته جيئن هڪ ايم آر آءِ ڊي-آئينٽيفڪيشن ورڪ فلو کي ڊزائين ۽ تصديق ڪري سگهجي جيڪو مطابقت رکندڙ ڊيٽا شيئرنگ لاءِ ~100k اسڪين کي محفوظ بڻائي ٿو.
ڏسو
ماهر سي ٽي تشريح سان ڪارڊيڪ اميلائيڊوسس
هڪ ڪلينڪل اي آءِ گروپ شيپ سان ڀائيواري ڪئي ته جيئن شروعاتي ايميلائيڊوسس لاءِ ڪارڊيڪ سي ٽي معيار کي پيداوار لاءِ تيار ايم ايل ليبلز ۾ تبديل ڪري سگهجي.
ڏسو
عمر جي ترقي جي تنوع سان چهري جي تصوير جو ڊيٽا سيٽ
ايترا گهڻا شرڪت ڪندڙ، ڪمپيوٽر ويزن ماڊلز لاءِ انصاف ۽ مضبوطي کي مضبوط ڪرڻ لاءِ وقت سان الڳ ٿيل چهري جي تصويرن جو مجموعو.
ڏسو
انساني جسم جي اهم نقطي جي تشريح
شيپ پوز تخميني، حرڪت جي تجزيي، فٽنيس ٽريڪنگ، ۽ صحت جي سار سنڀال جي حرڪت AI کي سپورٽ ڪرڻ لاءِ 36-ڪي پوائنٽ فل باڊي اسڪيما استعمال ڪندي 150,000 تصوير ۽ وڊيو فريم کي تشريح ڪئي.
ڏسو
سمارٽ غسل خانو صحت جي نگراني: ٽوائليٽ باؤل تصويري درجي بندي ڪيس اسٽڊي
سمارٽ غسل خانو صحت جي نگراني: ٽوائليٽ باؤل تصوير جي درجه بندي ڪيس اسٽڊي ڪيئن شيپ 10,000 ٽوائليٽ باؤل تصويرن جي درجه بندي ڪندي هڪ منظم طبي تصوير جي تشريح پائپ لائن پهچائي...
ڏسو
گرائونڊ اينگجنگ ٽولز (GET) باؤنڊنگ باڪس اينوٽيشن
شيپ 15 گرائونڊ اينگجنگ ٽول ڪلاسز ۾ هر مهيني 40,000 GET بائونڊنگ باڪس اينوٽيشنز پهچائيندو هو، جنهن ۾ KITTI 1.0 فارميٽ ۽ ويئر-مانيٽرنگ AI لاءِ 99%+ درستگي گيٽ استعمال ڪيو ويندو هو.
ڏسو
ريلوي ملٽي ماڊل LiDAR ۽ 2D تشريح
شيپ 39+ ريلوي آبجيڪٽ ڪلاسز، 8 ليبل قسمن، ۽ 25+ سگنل اسٽيٽس ۾ 2D ڪئميرا ۽ 3D LiDAR تشريح پهچائي ته جيئن خودمختيار ٽرين جي تصور ۽ ريلوي حفاظت AI کي سپورٽ ڪري سگهجي.
ڏسو
خودمختيار ڊرائيونگ لاءِ 3D LiDAR باؤنڊنگ باڪس تشريح
شيپ خودمختار گاڏين جي تصور لاءِ 3D LiDAR ۽ ڪئميرا تشريح، شئي جي ڳولا کي سپورٽ ڪرڻ، سينسر الائنمينٽ، ۽ سمارٽ موبلٽي AI لاءِ ماڊل تيار ٽريننگ ڊيٽا فراهم ڪئي.
ڏسو
پرچون فيشن پراڊڪٽ جي تشريح
شيپ بصري ڳولا، لباس جي سفارش، ورچوئل ٽرائي آن، ۽ انوینٽري آٽوميشن AI کي سپورٽ ڪرڻ لاءِ مينيڪوئن، فليٽ-لي، ۽ لائيو ماڊل تصويرن ۾ ملٽي-ايٽريبيوٽ فيشن پراڊڪٽ اينوٽيشن پهچايو.
ڏسو
مڪمل منظر جي معنيٰ واري ڀاڱيداري
شيپ مڪمل گهٽي جي منظرن ۾ پکسل-سطح جي سيمينٽڪ سيگمينٽيشن پهچائي، هر شئي ۽ مٿاڇري کي خودمختيار ڊرائيونگ، سمارٽ سٽي، ۽ ماحولياتي AI ايپليڪيشنن لاءِ ليبل ڪيو.
ڏسو
زرعي ميوي جي ڳولا باؤنڊنگ باڪس تشريح
شيپ باغ جي تصويرن ۾ هر نظر ايندڙ سيب کي تنگ باؤنڊنگ باڪس ۽ 3-پرت واري حالت جي خاصيتن سان بيان ڪيو ته جيئن پيداوار جي تخميني، روبوٽڪ هارويسٽنگ، ۽ فصل جي صحت AI کي سپورٽ ڪري سگهجي.
ڏسو
او سي آر ٽيڪسٽ ڊيٽيڪشن ۽ ٽرانسڪرپشن اينوٽيشن
شيپ دستاويزن، هٿ لکائي، سائنيج، رسيدن، لائسنس پليٽن، ۽ او سي آر ۽ دستاويز انٽيليجنس اي آءِ لاءِ ٻين ٽيڪسٽ ذريعن ۾ لفظ-سطح جي باؤنڊنگ باڪس ۽ ڪردار-سطح جي ٽرانسڪرپشن پهچائي.
ڏسو
خودڪار تشخيص ۽ ٽيلي-ڊينٽسٽري AI لاءِ ڏندن جي تصوير جي تشريح
شيپ ڊينٽل ايڪس ري، اندروني تصويرن، ۽ ڪلينڪل تصويرن ۾ انفرادي ڏندن جي پوليگون سيگمينٽيشن ڪئي ته جيئن خودڪار تشخيص، علاج جي منصوبابندي، ۽ ٽيلي ڊينٽسٽري AI جي مدد ڪري سگهجي.
ڏسو
سروس روبوٽڪس ۽ ايمبوڊيڊ AI لاءِ اندروني منظر آبجيڪٽ اينوٽيشن
شيپ روبوٽڪ پرسيپشن، نيويگيشن، ۽ انٽراڪشن AI کي سپورٽ ڪرڻ لاءِ باؤنڊنگ باڪس، پوليگون، اسپيشل رليشنز، ۽ آبجيڪٽ ايٽريبيوٽ سان گهاٽي اندروني منظرن تي تشريح ڪئي.
ڏسو
اخلاقي نظم و ضبط جي تحت، متنوع آبادي جي وچ ۾ تشريح کي منهن ڏيو
شيپ چهري جي سڃاڻپ، جذبات جي سڃاڻپ، عمر جو اندازو، سڃاڻپ جي تصديق، ۽ لاڳاپيل چهري جي AI ايپليڪيشنن لاءِ چهري جي باؤنڊنگ باڪس، چهري جي لينڊ مارڪ ميپنگ، ۽ 10+ خاصيتن جا پرت فراهم ڪيا.
ڏسو
ايگري ٽيڪ اي آءِ لاءِ سيٽلائيٽ تصويري تشريح
شيپ فضائي ۽ سيٽلائيٽ زرعي تصويرن ۾ پارسل-سطح جي پوليگون سيگمينٽيشن پهچائي، 9+ زمين جي ورهاڱي جي قسمن ۽ درست زراعت ۽ جيو اسپيشل AI لاءِ 6-پرت واري زمين جي ذهانت کي ڍڪيندي.
ڏسو
انشورنس جي دعويٰ، مرمت جي تخميني ۽ فليٽ انسپيڪشن AI لاءِ گاڏين جي تصوير جي تشريح
شيپ انشورنس ۽ انسپيڪشن AI لاءِ پوليگون سيگمينٽيشن، 11-ڪلاس نقصان جي درجه بندي، شدت جي ٽيگنگ، ۽ مرمت جي سفارش جي خاصيتن کي استعمال ڪندي گاڏي جي جسم جي حصن ۽ نقصان جي تشريح ڪئي.
ڏسو
اعليٰ صحت واري طبي تصويري تشريح سان AI-طاقتور اسٽول تجزيي کي تيز ڪرڻ
شيپ خودڪار گيسٽرو انٽيسٽينل هيلٿ ايناليسس کي سپورٽ ڪرڻ لاءِ پوليگون اسٽول سيگمينٽيشن، بيسن باؤنڊنگ باڪس، ۽ AOI درجه بندي استعمال ڪندي 700,000+ اسٽول سان لاڳاپيل صحت جي سار سنڀال جون تصويرون بيان ڪيون.
ڏسو
LiDAR ۽ 2D تشريح سان ريلوي منظر جي سمجھ کي تبديل ڪرڻ
شيپ ريلوي منظر جي سمجھ لاءِ LiDAR ۽ 2D تصويري تشريح ڏني، ريل جي اعتراض جي ڳولا، منظر جي تصور، ۽ خودمختيار متحرڪ AI لاءِ ماڊل تيار ڊيٽاسيٽ ٺاهيا.
ڏسوڪو به ڪيس اسٽڊي انهن فلٽرن سان نه ملندو آهي.
اسان کي پنهنجي ايندڙ AI شروعات بابت ٻڌايو.
ڊيٽا گڏ ڪرڻ کان وٺي تشريح، لائسنسنگ، ۽ تصديق تائين - اسان توهان کي مارڪيٽ ۾ تيزيءَ سان پهچڻ ۾ مدد ڪنداسين، ڊيٽا سان جنهن تي توهان ڀروسو ڪري سگهو ٿا.
اسان سان رابطو ڪريو