AI ماڊلز کي ٽرين ڏيڻ لاءِ پهريون درجو وڊيو ڊيٽا گڏ ڪرڻ 

فيڊ بصيرت حاصل ڪئي موثر وڊيو ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي خدمتن ذريعي ذهين ماڊلز کي بااختيار بڻائڻ لاءِ فعال ڪارناما

وڊيو ڊيٽا گڏ ڪرڻ

ڪمپيوٽر ويزن لاءِ وڊيو ٽريننگ ڊيٽا سيٽ جي ضرورت ڇو آهي؟

ڪمپيوٽر ويزن، اين ايل پي، ۽ ڊيپ لرننگ ٽيڪنالاجيز جي پٺڀرائي، سمارٽ ايپليڪيشنون ٺاهڻ مشڪل ٿي سگهن ٿيون. جڏهن ته متني، صوتي، ۽ گرافڪ ڊيٽا سيٽس کي پنهنجو ڪردار ادا ڪرڻو آهي، وڊيو مخصوص عناصر کي فعال طور تي سڃاڻڻ لاءِ تربيتي ماڊلز کي سخت نگراني ۽ اعليٰ درجي جي بصيرت جي دستيابي جي ضرورت آهي.

تصويري ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي خلاف ڪجھ به نه پر وڊيو ڊيٽا سيٽس مشين لرننگ ماڊلز کي تسلسل جو اضافي احساس ڏين ٿا، انهن کي وقت ۾ وڌيڪ سمجهه وارو ۽ درست بڻائي ٿو. اهو ئي سبب آهي ته ڪمپنيون ترقي يافته ڪمپيوٽر ويزن ٽولز ۽ وسيلن کي ترقي ڪرڻ جي منصوبابندي ڪري رهيون آهن وڊيو ڊيٽا گڏ ڪرڻ کي آئوٽ سورس ڪرڻ تي غور ڪرڻ گهرجي پروفيشنل فراهم ڪندڙن کي.

وڊيو ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي اهميت تي اچي رهيو آهي، هتي اهي وسيلا آهن جيڪي راند ۾ لاڳاپيل وڊيو ڊيٽا سيٽن سان رسائي سگهجن ٿيون:

  • اعتراض جي ڳولا لاءِ وڊيو ڊيٽا سيٽ، خود ڊرائيونگ جي درستگي سان مدد ڪرڻ لاءِ
  • پيچيدگي کي وڌائڻ تي ڌيان ڏيڻ سان گڏ گہرے سکيا لاءِ وڊيو ڊيٽا سيٽ
  • پيچيده ماڊل جي صورت ۾ تجريد لاءِ ترقي پسند ضرورتن کي منظم ڪرڻ لاءِ درجه بندي ڊيٽا سيٽ
  • تحريڪ ۽ ٽرئفڪ جي نمونن جي اڳڪٿي ڪرڻ لاء ماڊل جي صلاحيت

پروفيشنل AI ويڊيو ٽريننگ ڊيٽا سيٽ 

ڪو به مضمون. ڪو به منظرنامو.

صحيح وڊيو ڊيٽا سيٽ ڳولڻ، استعمال جي صورت جي مطابق، چوڻ کان وڌيڪ آسان آهي. شيپ، هڪ وڊيو ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي خدمت فراهم ڪندڙ جي طور تي، هر قسم جي AI عمل درآمد جي رازداري آهي ۽ توهان کي هٿ ۾ ڪم لاء سڀ کان وڌيڪ لاڳاپيل ڊيٽا سيٽس ۾ شامل ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي. شيپ تي، توھان پڪ ڪري سگھوٿا پنھنجي ماڊلز کي ڪسٽم وڊيو ڊيٽا سيٽن سان فيڊ ڪرڻ لاءِ، منظرنامي، سيٽ اپ، پروجيڪٽ مينيجمينٽ جي ضرورتن، ۽ تشريح-مخصوص ترجيحن جي مطابق.

اڃا به پڪ ناهي! هتي شيپ سان ڳنڍڻ جا ٻيا سبب آهن:

وڊيو ڊيٽا سيٽ
  • اسڪيلبل گڏ ڪرڻ جون خدمتون خود سکيا جا ماڊل ٺاهڻ لاءِ
  • اعليٰ درجي جي انساني ذهانت سان هلندڙ ڊيٽا
  • تصوير، آڊيو، ۽ متن جي بصيرت سان ويجهي ڪم ڪرڻ لاء وڊيو ڊيٽا سيٽ جي صلاحيت
  • AI ماڊلز جي تربيت لاءِ هولسٽڪ تصوير ۽ وڊيو تشريح لاءِ سپورٽ وڌيڪ صحيح هجڻ لاءِ
  • معياري AI ماڊلز ۽ گہرے سکيا جي ترجيحن کي ھدف ڪرڻ لاءِ ترتيب ڏنل ۽ غير منظم ڊيٽا جي دستيابي، ترتيب سان

اسان جي ماهر

لاڳاپيل استعمال ڪيسن لاءِ وڊيو ڊيٽا سيٽ

شيپ تي، اسان توهان کي هر شئي کي وڊيو فريم فريم ۾ پڪڙڻ ۾ مدد ڪريون ٿا، اسان پوءِ اعتراض کي حرڪت ۾ آڻيون ٿا، ان کي ليبل ڪريون ٿا ۽ ان کي مشينن ذريعي سڃاڻڻ جي قابل بڻايون ٿا. توهان جي ML ماڊلز کي تربيت ڏيڻ لاءِ معياري وڊيو ڊيٽا سيٽس گڏ ڪرڻ هميشه هڪ سخت ۽ وقت کڻڻ وارو عمل رهيو آهي، تنوع ۽ وڏي مقدار ۾ گهربل اضافو وڌيڪ پيچيدگي ۾ اضافو. اسان شيپ تي توهان کي پيش ڪريون ٿا گهربل مهارت، ڄاڻ، وسيلا، ۽ پيماني تي گهربل جڏهن اهو اچي ٿو وڊيو ٽريننگ ڊيٽا سيٽس. اسان جون وڊيوز اعليٰ معيار جا آهن جيڪي خاص طور تي توهان جي مخصوص استعمال جي صورت کي پورا ڪرڻ لاءِ ٺهيل آهن. وڊيو ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي خدمت کي چونڊيو جيڪو توهان جي پروگرام سان ترتيب ڏئي ٿو ۽ بال رولنگ حاصل ڪري ٿو، فوري طور تي. وڊيو ڊيٽا سيٽ جا مختلف قسم جيڪي اسان پيش ڪندا آهيون:

انساني پوزيشن وڊيو

انساني پوسٽر ويڊيو ڊيٽا سيٽ گڏ ڪرڻ

مختلف منظرنامن جهڙوڪ بيهڻ، هلڻ، ويهڻ، ڊوڙڻ، ۽ وڌيڪ، مختلف روشني جي حالتن ۾ نامياتي انساني تحريڪن جي ناياب-گرٽيٽيز کي دريافت ڪريو.

ڊرون ۽ هوائي وڊيو

ڊرونز ۽ ايئر ويڊيو ڊيٽا سيٽ گڏ ڪرڻ

ٽريفڪ، پارٽين، اسٽيڊيم جي گڏجاڻي، ۽ ٻين منظرنامي ۾ قبضو ڪيل وڊيو ڊيٽا سان گڏ بهتر جنگي ۽ تفريحي ڪالون وٺڻ لاءِ فضائي ادارن ۽ ڊرونز کي ٽرين ڪريو.

ٽرئفڪ وڊيو ڊيٽا سيٽ

ٽرئفڪ وڊيو ڊيٽا سيٽ گڏ ڪرڻ

خود ڊرائيونگ گاڏين کي سيگمينٽ ٿيل ۽ اسپيشل ٽريفڪ ويڊيو ڊيٽا سيٽن ۾ فيڊ ڪندي، حقيقي وقت جي ٽريفڪ تحريڪن کي سڃاڻڻ ۽ مشاهدي سان ترقيءَ سان سکو

ڊيموگرافڪ ڊيٽا سيٽ

ڊيموگرافڪ-مخصوص ڊيٽا سيٽ گڏ ڪرڻ

ھاڻي AI تعصب کي ڪٽيو لاڳاپيل پروگرامن مان موجوده وڊيو ڊيٽا جي مخزن ۾ شامل ڪندي. شيپ توهان کي اجازت ڏئي ٿو ته ماڊلز کي مڪمل طور تي تربيتي انداز ۾ ترتيب ڏئي جدا جدا وڊيوز کي ترتيب ڏيندي ڊيموگرافڪ، قوميت، رنگ، اشارو، ۽ ٻين معيارن جي مطابق.

سي سي ٽي وي نگراني

سي سي ٽي وي / نگراني وڊيو ڊيٽا سيٽ

اسان حساس وڊيو ڊيٽا سيٽس گڏ ڪريون ٿا قانون نافذ ڪرڻ وارن رڪارڊن، ڏوهن جي منظرن، ۽ شخصن ۽ پوسٽر جي سڃاڻپ واري ڊيٽا سيٽن کي مختلف روشنيءَ جي حالتن ۾ ڄاڻ رکندڙ نگراني سيٽ اپ کي تربيت ڏيڻ لاءِ ته جيئن مداخلت ڪندڙن کي سڃاڻڻ، الارم مقرر ڪرڻ، ۽ حاضري کي نشانو بڻائڻ لاءِ.

ٽرانسڪرپٽ ڊيٽا سيٽ

ٽرانسڪرپٽ-تيار
Datasets

لاڳاپيل وڊيو، ٽيڪسٽ، تصوير، ۽ آڊيو ڊيٽا سيٽن جي وڏي مقدار ۾ فيڊ ڪندي خودڪار طريقي سان وڊيو ٽرانسڪرپٽس ٺاهڻ لاءِ ايپليڪيشنن کي ٽرين ڪريو

ماڻهن جي وڊيو گڏ ڪرڻ

ماڻهن جي وڊيو جو مجموعو

هاءِ ريزوليوشن ويڊيوز جيڪي مختلف پس منظرن ۽ مختلف سرگرمين ۾ ماڻهن کي ڏيکارينديون آهن اهي AI ماڊلز کي منهن جي سڃاڻپ، رويي جي تجزيي، ۽ انساني رابطي کي سمجهڻ ۾ مدد ڏين ٿيون.

اعتراض وڊيو گڏ ڪرڻ

اعتراض وڊيو گڏ ڪرڻ

مختلف ماحول ۽ روشني جي حالتن ۾ حرڪت ۾ شيون قبضو ڪريو جيڪي متحرڪ سيٽنگن ۾ اعتراض جي ٽريڪنگ، ڳولڻ، ۽ درجه بندي تي مرکوز AI ماڊلز کي ترقي ڪرڻ لاء اهم آهن.

خراب ٿيل ڪار وڊيو گڏ ڪرڻ

خراب ٿيل ڪار جو مجموعو

مختلف قسم جي نقصان سان گاڏين جا تفصيلي وڊيوز. هي ڊيٽا سيٽ گاڏين جي نقصان جي تشخيص، انشورنس دعوي پروسيسنگ، ۽ حادثي جي تجزيي لاء AI ماڊل جي تربيت جي حمايت ڪري ٿو.

وڊيو ڊيٽا سيٽ

بارڪوڊ اسڪيننگ وڊيو ڊيٽا سيٽ

5k وڊيوز بارڪوڊز جا 30-40 سيڪنڊن جي مدي سان گھڻن جاگرافي مان

بارڪوڊ اسڪيننگ وڊيو ڊيٽا سيٽ

  • استعمال ڪيس: بارڪوڊ ريڪارڊ. ماڊل
  • فارميٽ: وڊيوز
  • حجم 5000 +
  • تشريح: نه

بايوميٽرڪ ڊيٽا سيٽ

ڪيترن ئي ملڪن مان 22k منهن جي وڊيو ڪيترن ئي پوسٽن سان

بايوميٽرڪ ڊيٽا سيٽ

  • استعمال ڪيس: منهن Recognition
  • فارميٽ: وڊيوز
  • حجم 22,000 +
  • تشريح: نه

ڊرون تي ٻڌل وڊيو ڊيٽا سيٽ

84.5k ڊرون وڊيوز جي علائقن جهڙوڪ ڪاليج/اسڪول ڪيمپس، فيڪٽري سائيٽ، راند جو ميدان، گهٽي، سبزي مارڪيٽ GPS تفصيل سان.

ڊرون تي ٻڌل وڊيو ڊيٽا سيٽ

  • استعمال ڪيس: پيادلن جي ٽريڪنگ
  • فارميٽ: وڊيوز
  • حجم 84,500 +
  • تشريح: ها

خراب ٿيل گاڏيون (معمولي) وڊيو ڊيٽا سيٽ

هندستان ۽ اتر آمريڪا جي علائقن مان معمولي نقصان سان ڪارن جا 5.5k وڊيوز

خراب ٿيل گاڏيون (ننڍو) وڊيو ڊيٽا سيٽ

  • استعمال ڪيس: نقصان جي چڪاس
  • فارميٽ: وڊيوز
  • حجم 5500 +
  • تشريح: نه

شيپ کي توهان جي قابل اعتماد ويڊيو ٽريننگ ڊيٽا پارٽنر طور چونڊڻ جا سبب

ماڻهو

ماڻهو

وقف ۽ تربيت يافته ٽيمون:

  • ڊيٽا ٺاهڻ، ليبلنگ ۽ QA لاءِ 30,000+ تعاون ڪندڙ
  • تصديق ٿيل پروجيڪٽ مئنيجمينٽ ٽيم
  • تجربيڪار پراڊڪٽ ڊولپمينٽ ٽيم
  • ٽيلنٽ پول سورسنگ ۽ آن بورڊنگ ٽيم

عمل

عمل

اعليٰ عمل جي ڪارڪردگي کي يقيني بڻايو وڃي ٿو:

  • مضبوط 6 سگما اسٽيج گيٽ پروسيس
  • 6 سگما بليڪ بيلٽس جي هڪ وقف ٽيم - اهم پروسيس مالڪن ۽ معيار جي تعميل
  • مسلسل سڌارو ۽ موٽڻ وارو لوپ

پليٽ فارم

پليٽ فارم

پيٽرن ٿيل پليٽ فارم فائدا پيش ڪري ٿو:

  • ويب تي ٻڌل آخر کان آخر تائين پليٽ فارم
  • بي عيب معيار
  • تيز TAT
  • بي ترتيب پهچائڻ

خدمتون پيش ڪيا

ماهر ٽيڪسٽ ڊيٽا گڏ ڪرڻ جامع AI سيٽ اپ لاءِ سڀ هٿ تي ڊيڪ نه آهي. شيپ تي، توھان ھيٺ ڏنل خدمتن تي پڻ غور ڪري سگھو ٿا ماڊلز کي معمول کان وڌيڪ وسيع بڻائڻ لاءِ:

تقرير ڊيٽا گڏ ڪرڻ

آڊيو ڊيٽا گڏ ڪرڻ جون خدمتون

اسان ان کي آسان بڻايون ٿا ته توهان ماڊلز کي آواز جي ڊيٽا سان فيڊ ڪرڻ ۾ مدد ڪري انهن کي وڌيڪ متوازن انداز ۾ قدرتي ٻولي پروسيسنگ جا فائدا ڳولڻ ۾

ٽيڪسٽ ڊيٽا گڏ ڪرڻ

ٽيڪسٽ ڊيٽا گڏ ڪرڻ جون خدمتون

شيپ سنجيدگي واري ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي خدمتن جي حقيقي قيمت اها آهي ته اها تنظيمن کي غير منظم ٿيل ڊيٽا جي اندر مليل نازڪ معلومات کي کولڻ جي ڪنجي ڏئي ٿي.

تصويري ڊيٽا گڏ ڪرڻ

تصويري ڊيٽا گڏ ڪرڻ جون خدمتون

پڪ ڪريو ته توهان جو ڪمپيوٽر ويزن ماڊل هر تصوير کي صحيح طور تي سڃاڻي ٿو، مستقبل جي ايندڙ نسل جي AI ماڊل کي بغير ڪنهن رڪاوٽ جي تربيت ڏيڻ لاءِ

فيچرڊ ڪلائنٽ

ٽيمن کي بااختيار بڻائڻ دنيا جي معروف AI مصنوعات buildاھڻ لاءِ.

شيپ اسان سان رابطو ڪريو

توهان جي پنهنجي وڊيو ڊيٽا سيٽ ٺاهڻ چاهيو ٿا؟

هاڻي اسان سان رابطو ڪريو سکڻ لاءِ ته اسان ڪيئن گڏ ڪري سگهون ٿا ڪسٽم ڊيٽا سيٽ توهان جي منفرد AI حل لاءِ.

  • هي ميدان جي تصديق جي مقصد لاء آهي ۽ اڻڄاتل رهجي وڃي.
  • رجسٽر ڪرڻ سان، مان شيپ سان متفق آهيان ذاتي زندگي جي پاليسي ۽ سروس جي شرطن ۽ شيپ کان B2B مارڪيٽنگ ڪميونيڪيشن حاصل ڪرڻ لاءِ منهنجي رضامندي فراهم ڪريو.

ويڊيو ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۾ شامل آهي گڏ ڪرڻ واريون تصويرون حرڪت واريون تصويرون. اهو مشين لرننگ لاءِ ضروري آهي جيئن اها متحرڪ رابطي کي پڪڙي ٿي، ماڊلز کي وقتي ترتيبن کي سمجهڻ ۽ تجزيو ڪرڻ ۾ وڌيڪ ماهر بڻائي ٿي.

وڊيو ڊيٽا نگراني ذريعي سيڪيورٽي کي وڌائي سگھي ٿو، گراهڪ جي رويي ۾ بصيرت پيش ڪري، تحليل جي ذريعي تربيت کي بهتر بڻائي، ۽ ڊرائيونگ جدت جهڙوڪ خودمختيار ڊرائيونگ.

ڪئميرا، ڊرون، يا wearable ڊوائيسز استعمال ڪريو ترتيبن کي رڪارڊ ڪرڻ لاء، انهي کي يقيني بڻائي ته فوٽيج کي منصوبي جي گهرجن سان ترتيب ڏيو. بعد ۾، ڀاڱو، ليبل، ۽ اڳڀرائي جي ضرورت مطابق.

پڪ ڪريو ته وڊيوز صاف ۽ اعليٰ ريزوليوشن آهن، مسلسل لائٽنگ برقرار رکو، مختلف ڊيٽا جا ذريعا گڏ ڪريو، صحيح تشريح ڪريو، رازداري جي ضابطن جو احترام ڪريو، ۽ باقاعدگي سان پنهنجي ڊيٽا سيٽ جي درستگي لاءِ تصديق ڪريو.