اين ايل پي ۽ ايل ايل ايم ٽريننگ لاءِ ڪسٽم ٽيڪسٽ ڊيٽا ڪليڪشن
اين ايل پي ۽ ايل ايل ايم ٽريننگ لاءِ ڪسٽم، رضامندي سان مطابقت رکندڙ ٽيڪسٽ ڊيٽاسيٽ - رسيدون، ڪلينڪل نوٽس، پرامپٽس، آر ايل ايڇ ايف ۽ 150+ ٻولين ۾ فائن ٽيوننگ ڊيٽا.
ٽيڪسٽ ڊيٽا گڏ ڪرڻ ڇا آهي؟
ٽيڪسٽ ڊيٽا ڪليڪشن، اين ايل پي ۽ وڏين ٻولي جي ماڊلز کي تربيت ڏيڻ ۽ انهن کي درست ڪرڻ لاءِ استعمال ٿيندڙ لکيل ٻولي جي ڊيٽا کي گڏ ڪرڻ، پيدا ڪرڻ، ٽرانسڪرپشن ۽ لائسنس ڏيڻ آهي - رضامندي، واضح حقن ۽ ڄاتل سڃاتل اصل سان، اسڪريپ ٿيل ويب ٽيڪسٽ جي برعڪس.
اسان جي ماهر توهان جي مدد ڪيئن ڪن ٿا:
جديد ٻولي جي ماڊلز کي حجم کان وڌيڪ جي ضرورت آهي. انهن کي اهڙو متن گهرجي جيڪو ڪم، ڊومين ۽ حقيقي استعمال ڪندڙن جي ٻولي جي ميلاپ سان ملندو هجي جيڪي هڪ ماڊل پيش ڪندو - مسلسل ليبل ٿيل ۽ تربيت لاءِ تيار فارميٽ ۾ پهچايو ويندو. شيپ جون ٽيڪسٽ ڊيٽا گڏ ڪرڻ جون خدمتون مڪمل رينج کي ڍڪينديون آهن: وڏي پري ٽريننگ ڪارپورا کان وٺي ننڍي، اعليٰ درستگي واري فائن ٽيوننگ ۽ ترجيحي سيٽن تائين.
اسان گڏ ڪيل ٽيڪسٽ ڊيٽا جا قسم
شيپ جون ٽيڪسٽ ڊيٽا گڏ ڪرڻ جون خدمتون دستاويز، ڳالهه ٻولهه ۽ خاص متن تي مشتمل آهن - توهان جي اسڪيما ۾ گڏ ڪيل يا نقل ڪيل ۽ JSONL، CoNLL، CSV يا توهان جي پائپ لائن فارميٽ ۾ پهچائي وئي.
رسيدون ۽ انوائسز
او سي آر، دستاويز اي آءِ ۽ خرچ آٽوميشن. تصوير + JSON ليبل، 150+ ٻوليون.
ڪلينڪل نوٽس ۽ طبيب جي ڊڪٽيشن (EHR)
صحت جي سار سنڀال اين ايل پي، طبي ڪوڊنگ ۽ اي ايس آر. سڃاڻپ نه ٿيل ٽرانسڪرپٽس.
سڃاڻپ ۽ مالي دستاويز
IDP، KYC ۽ دستاويز جي سمجھ. تصوير + منظم ليبل.
هٿ سان لکيل متن
هٿ لکڻ جي سڃاڻپ (HTR) ۽ آرڪائيوز. اسڪين + ٽرانسڪرپشن.
چيٽ ۽ ڳالهه ٻولهه جا لاگز
چيٽ بوٽس، ڳالهه ٻولهه واري مصنوعي ذهانت ۽ ارادو. موڙ تي ٺهيل متن.
اشارا ۽ جواب
LLM SFT، هدايتون ٽيوننگ ۽ RAG. JSONL ۾ ترت/جواب جوڙو.
ترجيح / درجه بندي ڪيل جواب
آر ايل ايڇ ايف ۽ ماڊل الائنمينٽ. منطق سان درجه بندي مڪمل ڪرڻ.
ڊومين ڪارپوريشن
پري ٽريننگ ۽ ڊومين موافقت. صاف، ڊي-ڊپليڪيٽ متن.
اين اي آر، جذبات ۽ ارادي جا سيٽ
ڪلاسيڪل اين ايل پي ٽريننگ. ٽوڪن- يا اسپين-ليبل ٿيل ٽيڪسٽ (CoNLL/JSON).
ٽيڪسٽ ڊيٽا، ليبل ٿيل يا انساني طور تي ٺاهيل
LLM لائف سائيڪل جي هر مرحلي لاءِ ڪم جي مخصوص ماڊلز ۽ انساني تصنيف ڪيل ڊيٽا لاءِ تشريح - توهان جي هدايتن مطابق، دستاويزي رضامندي ۽ اصليت سان.
موجوده متن کي اينوٽيٽ ڪريو
- نالي واري اداري جي سڃاڻپ موجوده متن ۾ ماڻهن، جڳهن، تاريخن ۽ ڊومين جي اصطلاحن کي ٽيگ ڪريو.
- ارادي ۽ متن جي درجه بندي پيغامن ۽ دستاويزن کي ارادن، موضوعن يا زمرن ۾ ترتيب ڏيو.
- جذبي جو تجزيو متن جي ڍنگ کي مثبت، منفي يا غير جانبدار طور تي ليبل ڪريو.
- مواد جي چڪاس غير محفوظ، بدسلوڪي يا پاليسي جي خلاف ورزي ڪندڙ متن کي نشان لڳايو.
- ڪڍڻ وارو خلاصو ۽ QA ليبل دستاويز ۾ اهم اسپن ۽ جوابي پاسن کي نشان لڳايو.
نئون متن ٺاهيو ۽ درجه بندي ڪريو
- نگراني ڪيل فائن ٽيوننگ هدايتون-جواب جا جوڙا لکو جيڪي هڪ ماڊل کي توهان جو ڪم سيکارين.
- آر ايل ايڇ ايف ۽ ترجيحي درجه بندي انساني ترجيحن سان مطابقت پيدا ڪرڻ لاءِ ماڊل جوابن جي درجه بندي ڪريو.
- ترت ۽ جوابي مجموعو ليکڪ ٽيوننگ ۽ آر اي جي لاءِ مختلف اشارا ۽ جواب ڏنا.
- ڊومين مخصوص ڪارپورا پري ٽريننگ يا موافقت لاءِ ڊومين ۾ متن کي ترتيب ڏيو.
- تشخيصي سيٽ ۽ ريڊ ٽيمنگ درستگي ۽ حفاظت جي جاچ لاءِ ٽيسٽ ۽ ايڊورسريل پرامپٽس ٺاهيو.
اسان جي ماهر
ٽيڪسٽ ڊيٽا گڏ ڪرڻ جا قسم جيڪي اسان ڍڪيندا آهيون
شيپ سنجيدگي واري ٽيڪسٽ ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي خدمتن جي حقيقي قيمت اها آهي ته اها تنظيمن کي اهم معلومات کي انلاڪ ڪرڻ جي ڪنجي ڏئي ٿي جيڪا غير منظم ٽيڪسٽ ڊيٽا جي اندر اندر ملي ٿي. هي غير منظم ٿيل ڊيٽا شامل ڪري سگھي ٿو طبيب نوٽس، ذاتي ملڪيت جي انشورنس جي دعوي، يا بينڪنگ رڪارڊ. وڏي مقدار ۾ ٽيڪسٽ ڊيٽا گڏ ڪرڻ ضروري آهي ته ترقي يافته ٽيڪنالاجيون جيڪي انساني ٻولي سمجهي سگهن ٿيون. شيپ تي، توهان مڪمل ڊيٽا گڏ ڪرڻ واري اسٽيڪ حاصل ڪندا آهيو جڏهن ٽريننگ ماڊل استعمال ڪندي دستاويزي ذريعن جو تعلق آهي. اسان جون خدمتون مختلف قسم جي ٽيڪسٽ ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي خدمتن جو احاطو ڪن ٿيون ته جيئن اعليٰ معيار جي NLP ڊيٽا سيٽن کي تعمير ڪري سگهجي.
رسيد جي ڊيٽا
گڏ ڪرڻ
پنھنجي ذھني اي ڪامرس ماڊل کي سيکاريو انوائس کي درستي سان سڃاڻڻ لاءِ.
اسان جي او سي آر ٽيڪنالاجي ۽ لاڳاپيل سڃاڻپ ٽيڪنڪ توهان کي ٽيڪسي جي رسيدن، انٽرنيٽ جي بلن، ريسٽورنٽ جي بلن، شاپنگ انوائسز، ۽ گهڻ لساني رسيدن سان لاڳاپيل ڊيٽا کي مشينن ۾ مڪمل طور تي تربيت ڏيڻ ۾ مدد ڏين ٿيون.
ٽڪيٽ ڊيٽا سيٽ
گڏ ڪرڻ
پنهنجي ڊجيٽل سفري اسسٽنٽ سان ٻيهر ٺاهيو
اثرائتي بصيرت
پڪ ڪريو ته توهان جو ڪسٽم AI ماڊل ريل، ڪروز، ايئر لائن، بس، ۽ ٻين ٽڪيٽن جي سڃاڻپ ڪري سگھي ٿو تڪميل لاءِ ڪافي ٽيڪسٽ ڊيٽا سيٽن لاءِ مشين لرننگ لاءِ ۽ OCR بصيرت کي ساڳي ۾ فيڊ ڪيو پيو وڃي.
EHR ڊيٽا ۽ طبيب ڊڪٽيشن ٽرانسپشن
ڪلينڪ جي درستگي کي بهتر بڻائڻ لاءِ صحت جي سار سنڀار جي ماڊل کي فعال طور تي تربيت ڏيو.
اسان جا ٽيڪسٽ ڊيٽا گڏ ڪرڻ جا حل طبي ڊيٽا سيٽ ۽ ٽرانسڪرپشن کي ترتيب ڏين ٿا، ان ڪري توهان کي تخليقي ڊجيٽل هيلٿ ڪيئر سيٽ اپ ٺاهڻ جي اجازت ڏئي ٿي جيڪا ڪلينڪ بصيرت کي محفوظ ڪري سگهي ٿي، ڪم جي فلو کي منظم ڪري سگهي ٿي، ۽ طبي ٽرانسپشن کي خودڪار ڪري سگهي ٿي.
دستاويز ڊيٽا سيٽ
گڏ ڪرڻ
تيار ڪريو ڊجيٽل RTOs، ادائگي بئنڪ، ۽ پيشه ور سيٽ اپ، هوشياري سان
اسان توهان جي مدد ڪريون ٿا ماڊل قائم ڪرڻ ۾ جيڪي هڪ پيشه ورانه مقصد جي خدمت ڪن ٿا انهن کي دستاويزن جي سڃاڻپ ڪندي. اسان جي ڪوريج ڪريڊٽ ڪارڊ، ملڪيت جي دستاويزن، ڊرائيونگ لائسنس، ويزا ڊيٽا سيٽ، ۽ وڌيڪ تي پکڙيل آهي
ارادي جي تبديلي
Dataset
ڊزائين روشن خيال اين ايل پي سسٽم جيڪي ارادي جي سڃاڻپ ڪري سگھن ٿا.
ھاڻي مشينن کي تربيت ڏيو توھان جي متن جي انپٽس جي ارادي کي سڃاڻڻ لاءِ. شيپ توهان کي اجازت ڏئي ٿو ارادي جي سڃاڻپ ۽ ارادي جي درجه بندي ۾ جذبات کي ڳولڻ لاء جملي جي جوڙجڪ ۽ لفظن جي ترتيب مان.
هٿ سان لکيل ڊيٽا ٽرانسپشن
AI متن جي ڳولا ۽ سڃاڻپ جا ماڊل توهان جي آڱرين تي.
هٿ سان لکيل ڊيٽا ٽرانسڪرپشن استعمال ڪندي تاريخي دستاويزن جي وسيع رينج يا هٿ سان لکيل نوٽس کي نقل ڪريو. ان سان گڏ، اسان جي گرينولر ٽريننگ اپروچ توهان جي ماڊل کي سڃاڻڻ جي اجازت ڏئي ٿي ساخت، ترتيب، ۽ متن
چيٽ بوٽ ٽريننگ
ڊيٽا
وڌيڪ پروفيشنل ظهور لاءِ انٽرايڪٽو چيٽ بوٽس ترتيب ڏيو
اسان وٽ اسان جي اختيار ۾ Chatbot ٽريننگ ڊيٽا سيٽس آهن توهان جي مدد ڪرڻ لاءِ توهان جي پيشه ورانه سيٽ اپ لاءِ ڪجهه وڌيڪ انٽرايڪٽو پروگرام تيار ڪرڻ ۾. اسان جي ٽيڪسٽ ميسيج جي ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۽ عمودي بنيادن تي ٻڌل خدمتن سان، چيٽ بوٽس لاءِ اهو آسان ٿي وڃي ٿو ته متني انپٽس کي منظم طور تي جواب ڏيڻ.
او سي سي
جي سکيا
متن سان هلندڙ AI ماڊلز ۾ هڪ بصري عنصر شامل ڪريو
اسان جون خدمتون ڍڪي او سي سي (Optical character recognition) ھڪ اسٽائل سروس جي طور تي، توھان کي اجازت ڏئي ٿي سمجھاڻي سان لفظن، ڪردارن، اسڪين ٿيل تصويرن مان بصيرت، ۽ وڌيڪ، مشين کي فيڊ ڪرڻ لاءِ قابل اعتماد ڊيٽا سيٽن سان.
ڪامياب ڪهاڻيون
اين ايل پي ٽريننگ لاءِ آنڪولوجي ڊيٽا جا 10,000 صفحا
شيپ ڪلينڪل ريسرچ ۽ هيلٿ ڪيئر ايپليڪيشنن لاءِ اين ايل پي ماڊلز کي تربيت ڏيڻ ۾ مدد لاءِ سڃاڻپ نه ٿيل، اعليٰ معيار جا آنڪولوجي رڪارڊ فراهم ڪيا.
مسئلو: مريض جي رازداري جي حفاظت ڪندي ۽ ڪلينڪل ادارن، رشتن، ۽ نفي کي صحيح طور تي پڪڙڻ دوران پيچيده آنڪولوجي رڪارڊ کي پروسيس ڪريو.
حل: HIPAA جي مطابق سڃاڻپ جي کوٽ ۽ ماهر تشريح 10 هزار صفحن جي آنڪولوجي رڪارڊن تي، ڪلينڪل ادارن، رشتن کي ڍڪيندي.
نتيجو: هڪ اعليٰ معيار جو، غير سڃاڻپ ٿيل ڊيٽا سيٽ جيڪو آنڪولوجي اين ايل پي ماڊل ڊولپمينٽ ۽ صحت جي سار سنڀال جي تحقيق جي حمايت ڪري ٿو.
او سي آر ٽيڪسٽ ڊيٽيڪشن ۽ ٽرانسڪرپشن لاءِ 99٪ درستگي
شيپ دستاويزن، هٿ لکائي، نشانين، رسيدن، لائسنس پليٽن، ۽ ٻين حقيقي دنيا جي ٽيڪسٽ ذريعن ۾ پيداوار لاءِ تيار او سي آر ٽريننگ ڊيٽا ٺاهيو.
مسئلو: مختلف فارميٽ، رخ، ٻولين، ۽ مشڪل بصري حالتن ۾ متن کي صحيح طور تي ڳوليو ۽ نقل ڪريو.
حل: لفظ جي سطح جي باؤنڊنگ باڪس، ڪردار جي سطح جي ٽرانسڪرپشن، 5 خاصيت جي پرتون، ۽ 10+ ٽيڪسٽ سورس قسمن ۾ ڊبل QA.
نتيجو: هڪ پيداوار لاءِ تيار OCR ڊيٽاسيٽ جيڪو دستاويز جي ذهانت ۽ حقيقي دنيا جي متن جي سڃاڻپ لاءِ 99٪ درستگي جي حد حاصل ڪري ٿو.
شيپ ٽيڪسٽ ڊيٽا ڪيئن گڏ ڪري ٿو
دائري کان ترسيل تائين ڇهه مرحلن وارو، QA-گيٽڊ ورڪ فلو.
- دائرو ۽ اسڪيما. استعمال جي صورت، ٻوليون، ڊومينز، ليبل اسڪيما، فارميٽ ۽ قبوليت جي معيار جي وضاحت ڪريو.
- سورسنگ ۽ رضامندي. تصديق ٿيل حصو وٺندڙن کي ڀرتي ڪريو يا لائسنس سورس ٽيڪسٽ؛ رضامندي ۽ استعمال جا حق محفوظ ڪريو؛ دستاويز جي اصليت.
- گڏ ڪرڻ ۽ نقل ڪرڻ. جتي ضرورت هجي، PII هينڊلنگ ۽ ڊي-آئينٽيفڪيشن سان، وضاحت مطابق متن گڏ ڪريو، پيدا ڪريو يا نقل ڪريو.
- تشريح ۽ ليبلنگ. لکيل هدايتن جي خلاف NER، ارادو، جذبو، ترجيح يا هدايت جا ليبل لاڳو ڪريو.
- گھڻ-ٽيئر QA. سِڪس سگما اسٽيج-گيٽ جائزو انٽر اينوٽيٽر معاهدي سان ۽ توهان جي درستگي جي حد تائين نموني وٺڻ. [تصديق ڪريو].
- پهچائڻ ۽ ورجاءَ. JSONL، CoNLL، CSV يا پنهنجي پائپ لائن فارميٽ ۾ موڪليو؛ موٽ ۽ پيماني تي ورجايو.
ٽيمون ٽيڪسٽ ڊيٽا لاءِ شيپ ڇو چونڊينديون آهن؟
ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي صلاحيت
ٺاھيو، ٺاھيو، ۽ گڏ ڪريو ڪسٽم ٺاھيل ڊيٽا سيٽ (ٽيڪسٽ، تقرير، تصوير، وڊيو) سڄي دنيا مان ڪسٽم ھدايتن جي بنياد تي.
لچڪدار گلوبل افرادي قوت
10,000+ اندروني عالمي افرادي قوت ۽ 500K+ ڪراؤڊ اسڪيل تصديق ٿيل حصو وٺندڙن کي استعمال ڪريو. حقيقي وقت جي افرادي قوت جي صلاحيت ۽ ڪارڪردگي.
ڪيفيت
اسان جي ملڪيت واري پليٽ فارم ۽ ماهر افرادي قوت معيار جي معيار کي پورا ڪرڻ يا ان کان وڌيڪ ڪرڻ لاء ڪيترن ئي معيار جي ڪنٽرول طريقن کي استعمال ڪن ٿا.
متنوع، درست ۽ تيز
اسان جو عمل آسان ڪم جي ورڇ ذريعي گڏ ڪرڻ جي عمل کي آسان بڻائي ٿو، ۽ ايپ ۽ ويب تان سڌو سنئون ڊيٽا ڪيپچر ڪري ٿو.
ڊيٽا جي حفاظت
رازداري کي اسان جي ترجيح بنائڻ سان مڪمل ڊيٽا جي رازداري برقرار رکون. اسان يقين رکون ٿا ڊيٽا فارميٽ پاليسي ڪنٽرول ۽ محفوظ آهن.
آخر کان آخر تائين تشريح
هر گڏ ڪيل ڊيٽاسيٽ کي ساڳئي ورڪ فلو ۾ تشريح، ليبل، نقل، ۽ تصديق ڪري سگهجي ٿو، ماڊل تيار تربيتي ڊيٽا پهچائي ٿو.
سيڪيورٽي ۽ تعميل
خدمتون پيش ڪيا
ماهر ٽيڪسٽ ڊيٽا گڏ ڪرڻ جامع AI سيٽ اپ لاءِ سڀ هٿ تي ڊيڪ نه آهي. شيپ تي، توھان ھيٺ ڏنل خدمتن تي پڻ غور ڪري سگھو ٿا ماڊلز کي معمول کان وڌيڪ وسيع بڻائڻ لاءِ:
آڊيو ڊيٽا گڏ ڪرڻ جون خدمتون
اسان ان کي آسان بڻايون ٿا ته توهان ماڊلز کي آواز جي ڊيٽا سان فيڊ ڪرڻ ۾ مدد ڪري انهن کي وڌيڪ متوازن انداز ۾ قدرتي ٻولي پروسيسنگ جا فائدا ڳولڻ ۾
تصويري ڊيٽا گڏ ڪرڻ جون خدمتون
پڪ ڪريو ته توهان جو ڪمپيوٽر ويزن ماڊل هر تصوير کي صحيح طور تي سڃاڻي ٿو، مستقبل جي ايندڙ نسل جي AI ماڊل کي بغير ڪنهن رڪاوٽ جي تربيت ڏيڻ لاءِ
وڊيو ڊيٽا گڏ ڪرڻ جون خدمتون
ھاڻي توھان جي ماڊل کي تربيت ڏيڻ لاءِ NLP سان گڏ ڪمپيوٽر جي ويزن تي ڌيان ڏيو ته جيئن شين، فردن، رڪاوٽن، ۽ ٻين بصري عنصرن کي تڪميل تائين سڃاڻڻ لاءِ.
توهان جي پنهنجي ڊيٽا سيٽ ٺاهڻ چاهيو ٿا؟
ھاڻي اسان سان رابطو ڪريو توھان جي ٽيڪسٽ ٽريننگ ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي پريشاني کي ڇڏڻ لاءِ.
اڪثر پڇيا ويا سوال (سوالات)
1. مشين لرننگ ۾ ٽيڪسٽ ڊيٽا ڪليڪشن ڇا آهي؟
اهو لکيل ٻوليءَ جي ڊيٽا - دستاويز، چيٽ، اشارا، ٽرانسڪرپٽ ۽ ليبل - جي سورسنگ، تخليق، ٽرانسڪرپشن ۽ لائسنسنگ آهي، جيڪو اين ايل پي ۽ وڏي ٻوليءَ جي ماڊلز کي سڃاتل اصليت ۽ رضامندي سان تربيت ۽ ترتيب ڏيڻ لاءِ استعمال ڪيو ويندو آهي.
2. شيپ ڪهڙي قسم جو ٽيڪسٽ ڊيٽا گڏ ڪري سگهي ٿو؟
رسيدون ۽ انوائس، ڪلينڪل نوٽس ۽ طبيب جي ڊڪٽيشن، سڃاڻپ ۽ مالي دستاويز، هٿ سان لکيل متن، چيٽ ۽ گفتگو جا لاگ، فوري جواب جوڙو، RLHF ترجيح ڊيٽا، ڊومين ڪارپورا، ۽ NER، جذبات، ارادو، QA ۽ خلاصو سيٽ.
3. ڇا توهان ايل ايل ايم کي تربيت ڏيڻ يا ان کي بهتر بڻائڻ لاءِ ڊيٽا گڏ ڪري سگهو ٿا؟
ها. شيپ پري ٽريننگ ڪارپورا، ايس ايف ٽي هدايت-جواب ڊيٽا، آر ايل ايڇ ايف ترجيح ڊيٽا، ۽ تشخيص ۽ ريڊ ٽيمنگ سيٽ فراهم ڪري ٿو، جيڪي عام فائن ٽيوننگ فريم ورڪ لاءِ فارميٽ ڪيا ويا آهن.
4. ٽيڪسٽ ڊيٽا ڪيئن گڏ ڪيو ويندو آهي ۽ ان کي اعليٰ معيار ۾ رکيو ويندو آهي؟
اسڪوپنگ، رضامندي سان محفوظ سورسنگ، ڪليڪشن يا ٽرانسڪرپشن، تحريري هدايتن جي تشريح، ۽ انٽر اينوٽيٽر معاهدي جي چڪاس سان گڏ هڪ گھڻ-ٽيئر ڇهه سگما QA عمل ذريعي.
5. ٽيڪسٽ ڊيٽا گڏ ڪرڻ تي ڪيترو خرچ ايندو؟
قيمت ڊيٽا جي قسم، ٻولي، حجم، تشريح جي پيچيدگي ۽ QA سطح تي منحصر آهي. شيپ هر منصوبي کي اسڪوپ ڪري ٿو ۽ هڪ پائلٽ سان شروع ڪري سگهي ٿو ته جيئن توهان اسڪيلنگ کان اڳ معيار جي تصديق ڪري سگهو.
6. ڇا ڊيٽا لائسنس يافته، رضامند ۽ تعميل وارو آهي؟
ها. استعمال جا حق محفوظ ۽ دستاويز ٿيل آهن، حصو وٺندڙ جي رضامندي حاصل ڪئي وئي آهي، PII جي سڃاڻپ ختم ڪئي وئي آهي يا رد ڪئي وئي آهي، ۽ ترسيل شيپ جي تعميل فريم ورڪ جي پيروي ڪري ٿي - GDPR، HIPAA، SOC 2 قسم II، ISO 27001.
7. ڪسٽم ڪليڪشن يا آف دي شيلف ڊيٽاسيٽس - مون کي ڪهڙي جي ضرورت آهي؟
عام ڪمن لاءِ آف دي شيلف تيز ترين آهي؛ ڪسٽم ڪليڪشن مخصوص ڊومينز، ٻولين، اسڪيمن ۽ لائسنسنگ سان مطابقت رکي ٿو. شيپ ٻئي پيش ڪري ٿو.
