ڊومين ماهرن کان آر ايل ايڇ ايف ڊيٽا ۽ انساني راءِ
پنهنجي LLM کي انهن ماڻهن جي فيصلي سان ترتيب ڏيو جيڪي ڊومين کي ڄاڻن ٿا. Shaip RLHF ترجيحي ڊيٽا پهچائي ٿو، جانچيل موضوع جي ماهرن کان ٻيهر لکندو آهي ۽ دليل ڏيندو آهي، توهان جي تربيتي پائپ لائن لاءِ ڪيليبريٽ ٿيل، معيار جي آڊٽ ٿيل ۽ فارميٽ ٿيل.
انساني راءِ مان ڪهڙي تقويت جي سکيا آهي؟
انساني راءِ کان مضبوطي سکيا (RLHF) هڪ تربيتي طريقو آهي جيڪو هڪ ٻولي ماڊل کي انساني ترجيحن سان ترتيب ڏئي ٿو. صرف مثال جي متن مان سکڻ جي بدران، ماڊل ماڻهن کان سکي ٿو ان جي نتيجن جو مقابلو ڪندي: انسان اميدوار جي جوابن جي وچ ۾ درجه بندي ڪن ٿا يا چونڊين ٿا، هڪ انعام ماڊل کي انهن ترجيحن جي اڳڪٿي ڪرڻ لاءِ تربيت ڏني ويندي آهي، ۽ ٻولي ماڊل کي پوءِ جواب پيدا ڪرڻ لاءِ بهتر بڻايو ويندو آهي جيڪو انعام ماڊل تمام گهڻو اسڪور ڪندو آهي.
نتيجي جي معيار تقريبن مڪمل طور تي انساني ترجيح جي ڊيٽا جي معيار تي منحصر آهي. شيپ اهو ڊيٽا مهيا ڪري ٿو: ترجيح جي درجه بندي، جوڙي وار مقابلو، صحيح جواب ۽ لکيل دليل، ڊومين ماهرن ۽ مقامي ڳالهائيندڙن پاران تيار ڪيل، پي پي او، ڊي پي او ۽ لاڳاپيل ترتيب جي طريقن پاران استعمال ٿيندڙ فارميٽ ۾ پهچائي ٿو.
ترجيحي ڊيٽاسيٽ ۾ ڇا شامل آهي
شيپ جي هر شيءِ ۾ اهي حصا هوندا آهن، تنهن ڪري توهان جو انعام ماڊل يا ڊي پي او رن پهرين جوڙي کان آخري تائين ساڳيو structure ڏسي ٿو.
| اتحاد | هي ڇا آهي | شيپ ۾ ڪير پيدا ڪري ٿو؟ |
|---|---|---|
|
تڪڙو
|
صارف جي درخواست، جيڪا توهان جي لاگ، توهان جي ٽيڪسونومي مان تيار ڪئي وئي آهي يا شيپ پاران لکيل آهي ته جيئن توهان جي خيال ۾ ايندڙ منظرنامي کي ڍڪي سگهجي. | تيز ليکڪ، ڊومين ماهر |
|
اميدوارن جا جواب
|
هڪ يا ڪيترن ئي ماڊل مان، ساڳئي پرامپٽ تي ٻه يا وڌيڪ ماڊل آئوٽ پُٽ | توهان جا ماڊل (ماڊل)؛ شيپ توهان جي آخري نقطن مان پيدا ڪري سگهي ٿو. |
|
ترجيحي ليبل
|
ڪهڙو جواب بهتر آهي، جوڙي وار چونڊ جي طور تي، مڪمل درجه بندي يا درجه بندي ٿيل مارجن جي طور تي. | ڊومين ماهر، توهان جي روبرڪ مطابق ڪيليبريٽر ٿيل |
|
منطقي
|
ترجيح لاءِ هڪ لکيل سبب، جيڪو روبرڪ طول و عرض سان ٽيگ ڪيو ويو آهي (درستگي، حفاظت، مددگاري، سر) | ڊومين جا ماهر |
|
صحيح جواب
|
هڪ ماهر پاران لکيل مثالي جواب جتي ڪو به اميدوار قابل قبول نه هجي. | ڊومين جا ماهر |
|
ميٽاادا
|
ڊومين، ٻولي، مشڪل، منظرنامي جو قسم، جائزو وٺندڙ معاهدو | شيپ ڪي اي |
انساني طور تي ترتيب ڏنل RLHF حل پهچائڻ ۾ توهان جو قابل اعتماد ساٿي
شيپ تي، اسان جامع آر ايل ايڇ ايف حل فراهم ڪندا آهيون جيڪي انساني اميدن سان اي آءِ ماڊلز کي ترتيب ڏيڻ لاءِ ٺهيل آهن. اسان جون آڇون شامل آهن:
انساني رهنمائي واري موٽ ڏيڻ جا لوپ
ماهر تشريح ڪندڙن کان حقيقي وقت جي موٽ کي ضم ڪندي ماڊل جي ڪارڪردگي کي وڌايو.
حسب ضرورت تشريح فارميٽ
پنهنجي منصوبي جي منفرد گهرجن کي پورو ڪرڻ لاءِ ليبلنگ ورڪ فلو کي ترتيب ڏيو.
ڪيل ڊومين مخصوص ڊيٽاسيٽس
صنعت جي معيارن ۽ ضابطن جي تعميل ڪندڙ غير جانبدار نتيجن کي يقيني بڻائيندي AI فائن ٽيوننگ کي بهتر بڻائڻ لاءِ اعليٰ معيار جا ڊيٽاسيٽ تيار ڪريو.
غلطي جي ڳولا ۽ وهمي سڃاڻپ
ماڊل جي غلطين جي سڃاڻپ ۽ اصلاح ڪريو، غلط معلومات، وهمي خيال، ۽ جانبدار جوابن کي گھٽ ڪريو ته جيئن اعليٰ درستگي واري پيداوار کي اخلاقي AI اصولن سان مطابقت رکي سگهجي.
فوري اصلاح ۽ ٻيهر لکڻ
مخصوص صنعت جي استعمال جي ڪيسن جي مطابق بهتر ڪيل هم آهنگي، حوالي جي درستگي، ۽ مطابقت لاءِ اشارن کي بهتر بڻائي AI پاران ٺاهيل جوابن کي بهتر بڻايو.
گھڻ-ٻولي پرامپٽ جنريشن
AI ايپليڪيشنن کي فعال ڪريو ته جيئن عالمي سامعين جي مدد ڪري سگهن، ٻولي جي مخصوص تڪڙي جوڙجڪ ۽ 100+ ٻولين ۾ ترجمي سان، رواني ۽ ثقافتي طور تي صحيح جوابن کي يقيني بڻائي سگهجي.
شيپ آر ايل ايڇ ايف پروجيڪٽ ڇا فراهم ڪري ٿو
شيپ پنهنجي ماهرن سان گڏ منصوبي کي آخر تائين هلائي ٿو. توهان کي هڪ ڊيٽاسيٽ، ان جي معيار جي رپورٽ ۽ ماڊل بابت جيڪو ڪجهه ٻڌائي ٿو ان جو خلاصو ملندو.
ترجيحي ڊيٽا
يوبيڪيٽي جي عالمي ترسيل جي صلاحيت استعمال ڪندي 2,000 شين جي پائلٽ کان 500,000+ شين تائين، جوڙي وار مقابلو، ڪي-وے درجه بندي يا درجه بندي ٿيل مارجن.
شڪلون
DPO ۽ انعام ماڊل ٽريننگ پاران استعمال ٿيندڙ چونڊيل/ رد ٿيل ڍانچي ۾ JSONL؛ PPO پائپ لائنن لاءِ درجه بندي صفون؛ جائزو لاءِ CSV؛ API ذريعي توهان جي پليٽ فارم تي سڌو پهچائڻ.
عقليت ۽ درجي بندي
هر ترجيح توهان جي روبرڪ ۾ هڪ سبب سان ليبل ٿيل آهي؛ هڪ رول اپ ڏيکاري ٿو ته ڪهڙا ناڪامي طريقا رد ڪرڻ کي هلائيندا آهن.
صحيح ڪيل جواب
ساڳي JSONL ۾، SFT لاءِ ماهرن پاران لکيل مثالي جواب جتي اميدوار ناڪام ٿين ٿا.
معيار جي رپورٽنگ
ڪيليبريشن جا نتيجا، نموني تي بلائنڊ ڊبل اسڪورنگ، هفتيوار انٽر ريٽر معاهدو (ٽارگٽ 98٪)، ڊرفٽ الرٽ.
کاڌا
20+ ڊومينز ۽ 50+ ٻوليون، ٻنهي تي ملندڙ جائزو وٺندڙن سان؛ صحت جي سار سنڀال، قانوني، ماليات ۽ ڪوڊ تصديق ٿيل ماهرن طرفان.
آر ايل ايڇ ايف بمقابله تشخيص: توهان کي ڪهڙي جي ضرورت آهي
آر ايل ايڇ ايف ماڊل کي تبديل ڪري ٿو؛ تشخيص ان کي ماپي ٿي. گھڻن ترتيب واري پروگرامن کي ٻنهي کي ترتيب ۾ رکڻ جي ضرورت آهي: ناڪامي جي طريقن کي ڳولڻ لاءِ جائزو وٺو، آر ايل ايڇ ايف ڊيٽا گڏ ڪريو جيڪو انهن کي نشانو بڻائي ٿو، پوءِ حاصلات جي تصديق ڪرڻ ۽ رجعت کي پڪڙڻ لاءِ ٻيهر جائزو وٺو. ساڳيا شيپ ماهر ۽ روبرڪ ٻنهي جي خدمت ڪن ٿا، تنهن ڪري تشخيص مان نتيجا سڌو سنئون ايندڙ ترجيح ڊيٽاسيٽ ۾ فيڊ ڪن ٿا.
آر ايل ايڇ ايف ڊيٽا
- مقصد
- ماڊل رويي کي تبديل ڪريو
- پيداوار
- ترجيحي ليبل، دليل، صحيح جواب
- استعمال ڪيو ويو آهي
- انعام ماڊل ۽ ڊي پي او/پي پي او تربيت
ماهر ماڊل جو جائزو
- مقصد
- ماڊل رويي کي ماپيو
- پيداوار
- اسڪور، درجه بندي، غلطين جي درجي بندي، نتيجا
- استعمال ڪيو ويو آهي
- رليز گيٽس، وينڊر جو مقابلو، ريگريشن ٽريڪنگ، جج ڪيليبريشن
آر ايل ايڇ ايف، ڊي پي او ۽ انهن کي گهربل ڊيٽا
سڌي ترجيح جي اصلاح (DPO) ۽ ساڳيا طريقا الڳ انعام ماڊل کي ڇڏي ڏين ٿا ۽ ٻولي ماڊل کي سڌو سنئون ترجيح جي جوڙن تي بهتر ڪن ٿا. تربيتي رياضي مختلف آهي؛ ڊيٽا نه آهي. ٻنهي کي واضح دليلن سان چڱي طرح ڪيليبليٽ ٿيل انساني ترجيحن جي ضرورت آهي، ۽ DPO جيڪڏهن ڪجهه به آهي ته ليبل شور لاءِ وڌيڪ حساس آهي ڇاڪاڻ ته ان کي هموار ڪرڻ لاءِ ڪو به انعام ماڊل ناهي.
شيپ ٻنهي روٽن لاءِ ساڳيو چونڊيل/رد ٿيل ڊيٽا سيٽ پهچائي ٿو ۽ جتي توهان جو طريقو انهن کي استعمال ڪري ٿو اتي گريڊ ٿيل مارجن شامل ڪري سگهي ٿو.
RLHF سان ماڊل جي ڪارڪردگي کي وڌايو
انساني راءِ سان مضبوط ڪرڻ جي سکيا (RLHF) وڏي ٻولي ماڊلز (LLMs) کي انساني ترجيحن سان بهتر ترتيب ڏيڻ ۾ مدد ڪري ٿي. ماهر پاران تيار ڪيل ڊيٽاسيٽس استعمال ڪندي، توهان جا ماڊل پيچيده ڪمن کي آساني سان سنڀالڻ دوران صحيح، حوالي سان واقف نتيجا ڏئي سگهن ٿا.
- تناظر جي سمجھ ۽ فيصلو سازي کي بهتر بڻايو.
- ماڊل رويي کي بار بار بهتر بڻائي تعصب کي گھٽ ڪريو.
- AI جي نتيجن کي اخلاقي معيارن ۽ حقيقي دنيا جي اميدن سان ترتيب ڏيو.
هڪ منصوبو ڪيئن هلندو آهي
مختصر کان پهرين پهچائڻ تائين عام وقت: 10 ڏينهن.
خلاصي
ٽارگيٽ رويي، ناڪامي جا طريقا، ڊومينز، ٻوليون ۽ تربيتي طريقو (پي پي او، ڊي پي او، ٻيا) تنهنڪري فارميٽ پهرين ڏينهن کان صحيح آهي.
روبرڪ ۽ ڪيليبريشن
شيپ ترجيحي روبرڪ کي اينڪر مثالن سان تيار ڪري ٿو؛ ماهر 100-200 شين تي ڪيليبريٽ ڪن ٿا ۽ صرف اهي شيون جيڪي معاهدي جي حد کان مٿي آهن پيداوار ۾ داخل ٿين ٿيون.
فوري سورسنگ
توهان جي لاگن مان، توهان جي ٽيڪسونومي، يا شيپ پاران لکيل منظرنامي جي تقسيم کي ڍڪڻ لاءِ جيڪو توهان کي گهربل آهي.
QA سان ترجيحي مجموعو
نموني تي انڌي ڊبل ليبلنگ، ٻج ٿيل سون جا جوڙا، هفتيوار معاهدي جون رپورٽون.
پهچائڻ
JSONL يا CSV، گڏوگڏ ناڪامي جي طريقن جو هڪ نتيجو خلاصو جيڪو رد ڪرڻ جو سبب بڻيو.
بي مثال AI جي درستگي لاءِ ڊومين مخصوص ڄاڻ
شيپ مختلف صنعتن ۾ ڊومين مخصوص ڊيٽا حل پهچائڻ ۾ پنهنجي مهارت لاءِ نمايان آهي، جنهن ۾ صحت جي سار سنڀال، فنانس، اي-ڪامرس، ۽ وڌيڪ شامل آهن. موضوع جي ماهرن جي هڪ عالمي ٽيم سان، اسان توهان جي منفرد ڪاروباري ضرورتن مطابق اعليٰ درجي جي ڊيٽا جي معيار کي يقيني بڻايون ٿا.
آر ايل ايڇ ايف لاءِ شيپ ڇو چونڊيو؟
شيپ جي آر ايل ايڇ ايف حلن سان پنهنجي ايل ايل ايم کي بهتر بڻايو، جنريٽو اي آءِ ماهريت، انساني راءِ، ۽ بي مثال ڊيٽا سيڪيورٽي کي استعمال ڪندي.
اعليٰ معيار جي انساني راءِ
اسان جي ماهرن جي عالمي ٽيم AI ماڊلز کي بهتر بڻائڻ لاءِ صحيح، ڊومين جي مخصوص بصيرت فراهم ڪري ٿي.
بهتر ڪيل ماڊل ترتيب
ماڊل جي درستگي، مطابقت، ۽ جوابدهي کي وڌائڻ لاءِ انساني-ان-دي-لوپ عملن کي استعمال ڪريو.
تعصب گهٽائڻ
منصفانه ۽ متوازن AI ماڊل ٺاهڻ لاءِ متنوع، اعليٰ معيار جي موٽ ڏيڻ واري ڊيٽا کي شامل ڪري تعصب کي گھٽ ڪريو.
پيداواري AI ماهريت
اسين RLHF ذريعي جنريٽو AI ماڊلز کي بهتر بنائڻ ۾ ماهر آهيون، انساني اميدن سان بهتر ترتيب کي يقيني بڻائيندي.
ڊيٽا سيڪيورٽي ۽ تعميل
SOC 2 ٽائپ 2 سرٽيفڪيشن سان، اسان اخلاقي ڊيٽا هينڊلنگ ۽ رازداري جي اعليٰ ترين معيارن کي برقرار رکون ٿا.
فيچرڊ ڪلائنٽ
ٽيمن کي بااختيار بڻائڻ دنيا جي معروف AI مصنوعات buildاھڻ لاءِ.
شيپ جي آر ايل ايڇ ايف حلن سان پنهنجي اي آءِ ماڊلز کي ايندڙ سطح تي وٺي وڃو.
ڊيٽا گڏ ڪرڻ کان وٺي تشريح، لائسنسنگ، ۽ تصديق تائين، اسان توهان کي مارڪيٽ ۾ تيزيءَ سان پهچڻ ۾ مدد ڪنداسين، ڊيٽا سان جنهن تي توهان ڀروسو ڪري سگهو ٿا. پڪ ناهي ته توهان کي پهريان RLHF ڊيٽا جي ضرورت آهي يا تشخيص؟ اسان سان ڳالهايو ۽ اسان ٻنهي جو دائرو ڪنداسين.
اسان سان رابطو ڪريواڪثر پڇيا ويا سوال (سوالات)
1. انساني راءِ (RLHF) مان تقويم سکيا ڇا آهي؟
آر ايل ايڇ ايف هڪ ٻولي ماڊل کي انساني ترجيحن سان ترتيب ڏيڻ جو هڪ طريقو آهي. انسان ماڊل آئوٽ پُٽ جو مقابلو ڪندا آهن، هڪ انعام ماڊل انهن ترجيحن جي اڳڪٿي ڪرڻ سکي ٿو، ۽ ٻولي ماڊل کي جواب پيدا ڪرڻ لاءِ بهتر بڻايو ويندو آهي جيڪي انعام ماڊل جي شرح تمام گهڻي هوندي آهي. ان جي اثرائتي انساني ترجيح ڊيٽا جي معيار ۽ تسلسل تي منحصر آهي.
2. RLHF ۽ DPO ۾ ڇا فرق آهي؟
آر ايل ايڇ ايف هڪ الڳ انعام ماڊل جي تربيت ڪري ٿو ۽ پوءِ ان جي مقابلي ۾ ٻولي ماڊل کي مضبوط ڪرڻ واري سکيا سان بهتر بڻائي ٿو. ڊي پي او ٻولي ماڊل کي سڌو سنئون ترجيح جي جوڙن تي بهتر بڻائي ٿو، بغير ڪنهن انعام ماڊل جي. ٻنهي کي ساڳئي ان پٽ جي ضرورت آهي: چونڊيل ۽ رد ٿيل جوابن سان انساني ترجيح ڊيٽا.
3. RLHF کي ڪيتري ترجيحي ڊيٽا جي ضرورت آهي؟
پري ٽريننگ يا ايس ايف ٽي کان گهٽ، پر معيار وڌيڪ اهم آهي. ٽارگيٽ ڪيل پروگرام اڪثر ڪري هر رويي واري علائقي ۾ 5,000 کان 20,000 چڱي طرح ڪيليبريٽر ٿيل جوڙن سان شروع ٿين ٿا؛ وسيع ترتيب پروگرام لکين تائين هلن ٿا. شيپ حجم کي انهن رويي تائين پهچائي ٿو جيڪي توهان تبديل ڪرڻ چاهيو ٿا.
4. انساني راءِ ڪير فراهم ڪندو آهي؟
شيپ جا پنهنجا جانچيل موضوع جا ماهر ۽ مقامي ڳالهائيندڙ: طبيب، وڪيل، مالي تجزيه نگار، سافٽ ويئر انجنيئر ۽ لسانيات جا ماهر 20+ ڊومينز ۽ 50+ ٻولين ۾. شيپ منصوبي کي آخر تائين هلائي ٿو؛ اهو ڪلائنٽ جي ڪم جي وهڪري ۾ تشريح ڪندڙ فراهم نٿو ڪري.
5. RLHF ڊيٽا جي معيار کي ڪيئن ماپيو ويندو آهي؟
پيداوار کان اڳ ڪيليبريشن، نموني تي بلائنڊ ڊبل ليبلنگ، ٻج ٿيل سون جوڙو ۽ هفتيوار انٽر ريٽر معاهدي جي رپورٽنگ، 98٪ معاهدي جي هدف سان. هر ترجيح هڪ دليل رکي ٿي ته جيئن اختلافن جو آڊٽ ڪري سگهجي.
6. آر ايل ايڇ ايف ۽ ماڊل تشخيص ڪيئن گڏ ٿين ٿا؟
تشخيص ناڪامي جي طريقن کي ڳولي ٿي؛ RLHF ڊيٽا انهن کي نشانو بڻائي ٿي؛ تشخيص بهتري جي تصديق ڪري ٿي. شيپ ٻنهي لاءِ ساڳيا ماهر ۽ روبرڪ استعمال ڪري ٿو، تنهن ڪري تشخيص جا نتيجا سڌو سنئون ايندڙ ترجيح ڊيٽاسيٽ ۾ فيڊ ڪن ٿا. ماهر ماڊل تشخيص ڏسو.
