انساني تشريح سان ڳولا جي سوال جي سمجھ کي وڌائڻ
پولينڊ جي هڪ معروف اي-ڪامرس جماعت لاءِ مبهم ايج ڪيسن کي مسلسل سنڀالڻ ۽ ڳولا جي مطابقت کي بهتر بڻائڻ لاءِ انساني فيصلي ۽ منظم ٽيڪسونومي کي استعمال ڪندي.
پراجيڪٽ Overview
ڪلائنٽ، جيڪو پولينڊ ۾ قائم اي-ڪامرس جو اڳواڻ آهي، روزانو لکين سرچ سوال وصول ڪندو آهي. انهن مان ڪيترائي سوال مبهم آهن ، غلط اسپيلنگ شامل آهن ، يا ڪيترن ئي پراڊڪٽ ڪيٽيگريز جو حوالو ڏين ٿا ، جيڪي خودڪار سرچ انجن لاءِ چئلينج پيدا ڪن ٿا.
گراهڪن جي درستگي ۽ گراهڪ جي تجربي کي بهتر بڻائڻ لاءِ ، شيپ بيمارڊ جي مطالعي کان متاثر ٿي هڪ منظم تشريح وارو فريم ورڪ تيار ڪيو. سوالن کي منظم طريقي سان 11 درجن ۾ ورهايو ويو (مثال طور، پراڊڪٽ ڪيٽيگري، موضوع، مخصوص خاصيت، صحيح، مرچنٽ، علامت، غير پراڊڪٽ، وغيره) ترجيحي قاعدن سان گڏ مسلسل درجه بندي کي يقيني بڻائڻ لاءِ.
اهم انگ اکر
50,000+ سوال بيان ڪيا ويا
ڪيترن ئي قسمن ۾
11 تشريح ڪلاس
واضح وصفن ۽ ترجيحي قاعدن سان
3-قدم ورڪ فلو
تشريح ➔ QA ➔ SME ثالثي
منصوبي جي دائري
هي منصوبو هڪ وڏي پيماني تي مارڪيٽ پليٽ فارم تي صارف جي ڳولا جي رويي جي مڪمل اسپيڪٽرم کي پڪڙڻ لاءِ هڪ جامع ٽيڪسونومي ٺاهڻ تي مرکوز هو . دائري ۾ شامل هئا:
- 11 درجابندي جي هڪ درجي بندي تيار ڪرڻ واضح وصفن ۽ ترجيحي درجي بندي سان انهن ڪيسن کي حل ڪرڻ لاءِ جتي سوال هڪ کان وڌيڪ ڪلاس ۾ فٽ ٿي سگهن ٿا.
- هزارين حقيقي سوالن جي تشريح ڪرڻ درجي بندي نظام کي تربيت ڏيڻ ۽ ان کي ترتيب ڏيڻ لاءِ پيداوار ۽ غير پيداوار ٻنهي شعبن ۾.
- مبهم سوالن کي حل ڪرڻ موضوع جي ماهرن (SMEs) ڏانهن وڌي وڃڻ سان، ايج ڪيسن کي ڪيئن سنڀاليو ويو ان ۾ تسلسل کي يقيني بڻائي.
- تشريح ڪيل مثال ۽ جواز فراهم ڪرڻ QA ڪيليبريشن لاءِ، هڪ تربيتي سيٽ ٺاهڻ جنهن تي مستقبل جا تشريح ڪندڙ حوالي لاءِ ڀروسو ڪري سگهن.
نموني تشريح شامل آهن:
- ڊي ڊائٽرچ ايلينسيو ➔ بلڪل صحيح
- اي 91 ➔ چوڻ ۾ مشڪل
- ٽيز فائلون ➔ واپاري
- سبارو برز ٽويوٽا جي ٽي 86 ➔ غير پيداوار
- اوڪوليري بي ايڇ پي ➔ پراڊڪٽ ڪيٽيگري
- اسٽاو اسڪوڪويگو ➔ علامت
مسئلن
منصوبي کي ڪيترن ئي ڊيٽا پيچيدگي جي مسئلن تي قابو پائڻو پيو جيڪي اي-ڪامرس سرچ ماحول ۾ عام آهن:
تڪليف
"E 91" جهڙا سوال تمام مختلف شين (ڪار ماڊل، فيوز هولڊر، ڪيپسول امپرنٽ) سان ملندڙ جلندڙ ٿي سگهن ٿا، جنهن جي ڪري تشريح انتهائي غير يقيني بڻجي ٿي.
ٽائپس ۽ مختلف قسمون
غلط اسپيلنگ يا شارٽ هينڊ، جهڙوڪ "لمپا يو ايف زيسٽاو"، کي "لمپا يو وي زيسٽاو" سمجهڻ لاءِ لاڳاپيل انساني تشريح جي ضرورت هئي.
اوورليپنگ ڪيٽيگريز
سوال اڪثر ڪري ڪيترن ئي ڪلاسن سان ملندا هئا (مثال طور، صحيح بمقابله مطابقت رکندڙ بمقابله مخصوص خاصيت)، تسلسل کي يقيني بڻائڻ لاءِ ترجيحي قاعدن جي ضرورت هوندي آهي.
غلط داخلائون
سيريل ڪوڊ يا سڃاڻپ ڪندڙ جيڪي ڪنهن به پراڊڪٽ ميچ کان سواءِ آهن انهن کي غلط درجه بندي ڪرڻ جي بدران "غلط جملي" طور ٽيگ ڪرڻ جي ضرورت آهي.
مناسب
هزارين سوالن تي مسلسل نفيس درجه بندي جي ضابطن کي لاڳو ڪرڻ سان مضبوط QA ۽ تشريح جي حڪمراني جي ضرورت هئي.
حل
انهن چئلينجن کي منهن ڏيڻ لاءِ، هڪ منظم تشريح وارو فريم ورڪ متعارف ڪرايو ويو، جيڪو انساني نگراني سان خودڪار طريقي سان متوازن هو:
تشريح هدايتون
تفصيلي وصفون، مثال، ۽ هدايتون تيار ڪيون ويون ته جيئن تشريح ڪندڙن کي مسلسل درجه بندي ڪرڻ ۾ مدد ملي سگهي، جيتوڻيڪ پيچيده حالتن ۾.
ترجيح جا قاعدا
هڪ درجي بندي قائم ڪئي وئي (مثال طور، مطابقت رکندڙ > صحيح > مخصوص خاصيت) تنهن ڪري اوورليپنگ ڪيس منظم طريقي سان حل ڪيا ويا.
گھڻ-سطحي QA عمل
- تربيت يافته تشريح ڪندڙن پاران شروعاتي تشريح.
- QA ماهرن پاران ثانوي جائزو.
- ايج ڪيسن يا اختلافن تي ثالثي لاءِ ايس ايم ايز ڏانهن واڌارو
حقيقي دنيا جي سوالن سان هدايتن جو عملي استعمال
- 4008146044786 ➔ غلط جملو
- معجزاتي ڪروليڪا ➔ موضوعي خاصيت
- زيڊ سي ڊي گيليڪٽڪ گرين ➔ هم آهنگ
- اوزاريڪ بيلجيسڪي ➔ ٿيم
هن تشريح پائپ لائن ۾ ترتيب، معيار، ۽ اعتبار کي يقيني بڻايو.
نتيجو
هن شروعات ڪلائنٽ جي ڳولا جي ماحولياتي نظام ۾ ماپي سگهاريون بهتريون پهچايون:
- 50,000+ سوال درجابندي ڪيل اعليٰ درستگي سان، ڳولا جي بهتري لاءِ هڪ مضبوط تربيتي ڊيٽا سيٽ ٺاهيندي.
- ڳولا جي نتيجن جي بهتر مطابقت، سڌو سنئون صارف جي اطمينان کي وڌائڻ ۽ غير لاڳاپيل ميچن مان مايوسي کي گهٽائڻ.
- گھٽتائي ابهام ايس ايم اي تي هلندڙ ثالثي ۽ ترجيحي ضابطن ذريعي منظم طريقي سان ايج ڪيسن کي حل ڪندي.
- وڌايل پراڊڪٽ جي ڳولا جي صلاحيت، يقيني بڻائڻ ته صارف زمرن، خاصيتن ۽ موضوعن ۾ شيون وڌيڪ صحيح طور تي ڳولي سگهن ٿا.
مجموعي طور تي، منصوبي هڪ وڌيڪ ذهين، صارف تي ڌيان ڏيندڙ ڳولا جي تجربي لاءِ بنياد رکيو ، ڪلائنٽ کي اي-ڪامرس مارڪيٽ ۾ پنهنجي مقابلي واري برتري برقرار رکڻ ۾ مدد ڪئي.
انساني تشريح جي ڪم جي وهڪري پيچيده ڳولا جي سوالن ۾ وضاحت آندي. منظم ٽيڪسونومي ۽ ترجيحي قاعدن اسان جي سرچ انجن جي درستگي کي خاص طور تي بهتر بڻايو ۽ صارف جي تجربن کي وڌيڪ بي عيب بڻايو.
