ڪيس اسٽڊي: مواد جي چڪاس
مواد جي چڪاس لاءِ 30K+ دستاويزن ويب اسڪراپ ۽ بيان ڪيل
اي آءِ سان هلندڙ مواد جي چڪاس جي گهرج وڌي رهي آهي جيڪا آن لائن جڳهه کي محفوظ ڪرڻ جي ڪوشش ڪري ٿي جتي اسان ڳنڍجي ۽ رابطو ڪريون ٿا.
جيئن ته سوشل ميڊيا جو استعمال وڌي رهيو آهي، سائبر بدمعاشي جو مسئلو محفوظ آن لائن جڳهه کي يقيني بڻائڻ جي ڪوشش ڪندڙ پليٽ فارمن لاءِ هڪ اهم رڪاوٽ جي طور تي سامهون آيو آهي. حيران ڪندڙ 38 سيڪڙو ماڻهو روزانو هن نقصانڪار رويي جو تجربو ڪن ٿا، جيڪو تخليقي مواد جي چڪاس جي طريقن جي فوري گهرج تي زور ڏئي ٿو. تنظيمون اڄ سائبر بدمعاشي جي دائمي مسئلي کي فعال طور تي حل ڪرڻ لاءِ مصنوعي ذهانت جي استعمال تي ڀروسو ڪن ٿيون.
سائبر سيڪيورٽي:
Facebook جي Q4 ڪميونٽي معيارن جي نفاذ جي رپورٽ پڌري ڪئي وئي - بدمعاشي ۽ ايذاءَ واري مواد جي 6.3 ملين ٽڪرن تي عمل، 49.9٪ جي فعال سڃاڻپ جي شرح سان
تعليم
2021 جي هڪ مطالعي مان معلوم ٿيو ته آمريڪا ۾ 12 کان 17 سالن جي عمر وارن 36.5 سيڪڙو شاگردن پنهنجي اسڪولنگ دوران ڪنهن نه ڪنهن موقعي تي سائبر بدمعاشي جو تجربو ڪيو.
2020 جي رپورٽ موجب، عالمي مواد جي اعتدال واري حل مارڪيٽ جي قيمت 4.07 ۾ 2019 بلين ڊالر هئي ۽ 11.94 تائين 2027 بلين ڊالر تائين پهچڻ جي اميد هئي، 14.7٪ جي CAGR سان.
حقيقي دنيا جو حل
ڊيٽا جيڪا عالمي گفتگو کي معتدل ڪري ٿي
ڪلائنٽ پنهنجي ڪلائوڊ پيشڪش لاءِ هڪ مضبوط خودڪار مواد جي چڪاس مشين لرننگ ماڊل تيار ڪري رهيو هو، جنهن لاءِ اهي ڊومين جي مخصوص وينڊر جي ڳولا ۾ هئا جيڪو انهن کي صحيح تربيتي ڊيٽا سان مدد ڪري سگهي.
قدرتي ٻولي پروسيسنگ (NLP) ۾ اسان جي وسيع ڄاڻ کي استعمال ڪندي، اسان ڪلائنٽ جي مدد ڪئي 30,000 کان وڌيڪ دستاويز گڏ ڪرڻ، درجه بندي ڪرڻ، ۽ انگلش ۽ اسپينش ٻنهي ۾ XNUMX کان وڌيڪ دستاويز تيار ڪرڻ لاءِ خودڪار مواد جي چڪاس واري مشين لرننگ ماڊل کي ٽوڪسڪ، بالغ، يا جنسي طور تي واضح مواد ۾ ورهايو ويو. زمرا.
مسئلو
- ويب اسڪريپنگ 30,000 دستاويز ٻنهي اسپينش ۽ انگريزي ۾ ترجيحي ڊومينز کان
- گڏ ڪيل مواد کي مختصر، وچولي ۽ ڊگھي حصن ۾ ورهائڻ
- مرتب ڪيل ڊيٽا کي زهر، بالغ، يا جنسي طور تي واضح مواد طور ليبل ڪرڻ
- گھٽ ۾ گھٽ 90٪ جي درستگي سان اعلي معيار جي تشريح کي يقيني بڻائڻ.
حل
- ويب اسڪريپ ڪيو 30,000 دستاويز هر هڪ اسپينش ۽ انگريزي لاءِ BFSI، صحت جي سار سنڀار، پيداوار، پرچون. مواد کي وڌيڪ مختصر، وچولي ۽ ڊگھي دستاويزن ۾ ورهايو ويو
- ڪاميابيءَ سان درجه بندي ڪيل مواد کي زهر، بالغ، يا جنسي طور واضح مواد طور ليبل ڪرڻ
- 90٪ معيار حاصل ڪرڻ لاء، شيپ هڪ ٻه-سطح معيار ڪنٽرول عمل لاڳو ڪيو:
»سطح 1: معيار جي اطمينان جي چڪاس: 100٪ فائلن جي تصديق ڪئي ويندي.
» سطح 2: نازڪ معيار جي تجزيي جي چڪاس: شيپس جي CQA ٽيم 15%-20% ريٽروسپيڪٽو نمونن جو جائزو وٺڻ لاءِ.
نتيجا
ٽريننگ ڊيٽا خودڪار مواد جي اعتدال واري ايم ايل ماڊل جي تعمير ۾ مدد ڪئي جيڪا محفوظ آن لائن ماحول کي برقرار رکڻ لاءِ ڪيترائي نتيجا حاصل ڪري سگھي ٿي. ڪجھ اهم نتيجا شامل آھن:
- ڊيٽا جي وڏي مقدار کي پروسيس ڪرڻ جي صلاحيت
- اعتدال جي پاليسين جي يونيفارم لاڳو ڪرڻ کي يقيني بڻائڻ ۾ تسلسل
- وڌندڙ صارف جي بنياد ۽ مواد جي مقدار کي ترتيب ڏيڻ جي صلاحيت
- حقيقي وقت جي چڪاس کي سڃاڻي سگھي ٿو ۽
ممڪن طور تي نقصانڪار مواد کي هٽايو جيئن اهو ٺاهيل آهي - انساني ثالثن تي انحصار کي گھٽائڻ سان لاڳت جي اثرائتي
