ڇا اسان خوش آهيون؟
ڇا اسان واقعي خوش آهيون؟
اهو شايد سڀ کان وڌيڪ خوفناڪ سوالن مان هڪ آهي جيڪو ڪڏهن به اسان انسانن کي منهن ڏيڻ لاء. اونهي فلسفي جي سطح تي، اسان مان ڪنهن کي به حقيقت جي خبر ناهي ته اسان جي خوشين جي باري ۾، جيڪو اسان چاهيون ٿا، ۽ جيڪو اسان چاهيون ٿا. شايد، اهو ئي سبب آهي ته اسان پنهنجو پاڻ کي سمجهڻ ۾ مدد لاءِ AI ماڊل کي استعمال ڪري رهيا آهيون.
جڏهن منهن جي سڃاڻپ سمارٽ فونز ۽ ٻين ڊوائيسز ۾ متعارف ڪرايو ويو جن کي بايو ميٽرڪ رسائي آهي، دنيا حيران ٿي وئي. جڏهن اسان جي اسمارٽ فونز مخصوص چهرن کي ڳولي ورتو ۽ اسان جي گيلري ۾ اسان جي دوستن کي سڃاڻي ورتو، اسان کي وڌيڪ دلچسپي هئي. پر اڄڪلهه، چڱي طرح تربيت يافته AI ماڊل اسان جي جذبات کي اصل ۾ ڳولڻ جي صلاحيت رکن ٿا - گهٽ ۾ گهٽ جيڪو اسان پنهنجي منهن تي ظاهري طور تي ظاهر ڪريون ٿا.
انگ اکر دلچسپ لڳي رهيا آهن جيئن رپورٽون ظاهر ڪن ٿيون تقريبن 96٪ جذبات جي درستگي AI ماڊلز پاران دريافت ڪيل. ماڊل اسان جي منهن ۾ 7 مختلف جذبات کي ڳولي سگهن ٿا.
مثال طور، جڏهن اسان هڪ آن لائين انٽرويو ۾ شرڪت ڪرڻ لاءِ ويٺا آهيون، ته ٻئي پاسي آجر اهو معلوم ڪري سگهي ٿو ته اسان انٽرويو جي سڄي عمل ۾ ڪيترا پرجوش، اعصابي، پراعتماد، ۽ اڃا به شڪي آهيون.
پوءِ اهو سڀ ڪجهه ڪيئن ٿو ٿئي؟ AI ۾ جذبات جي ڳولا جو مطلب ڇا آهي؟ اچو ته هن مضمون ۾ ان جي ڳولا ڪريو.
AI جذبات جي سڃاڻپ ۾
جيئن اهي چون ٿا، خاموشي لفظن کان گهڻو ڪجهه بيان ڪري ٿي. AI صرف اسان کي يا اسان جي تصويرن يا فوٽيج کي ڏسڻ سان اسان جي پيدائشي احساسن ۽ جذبن کي ڳولي سگهي ٿو. جيئن ته ٽيڪ ڪميونٽي مسلسل ڪم ڪري رهي آهي مشين ۽ انساني رابطي جي وچ ۾ فرق کي ختم ڪرڻ لاءِ، هڪ مخصوص جڳهه جنهن کي اثرائتو ڪمپيوٽنگ سڏيو ويندو آهي ڪمپيوٽر وژن تحت قابل ذڪر ترقي ڪري رهيو آهي.
AI جي هي شاخ هاڻي اسٽيڪ هولڊرز کي اجازت ڏئي ٿي ته انسانن جي غير زباني ڪميونيڪيشن جو تجزيو ڪرڻ ۽ سڃاڻڻ جي ڪجهه اظهارن ذريعي جيڪي اهي ظاهر ڪن ٿا جهڙوڪ:
- منهن جا تاثرات ۽ جذبات
- جسماني ڍنگ
- آواز ٽون
- ۽ اشارو
خاص گہرے اعصابي نيٽ ورڪ کي ترتيب ڏيڻ سان، AI ماڊل 7 مختلف جذبات کي ڳولي سگھن ٿا جن ۾ شامل آهن:
AI جذبات جي سڃاڻپ ۾ - مٿين استعمال جا ڪيس
اسان جي بنيادي جذبن کي سمجھڻ لاءِ مشينن جي صلاحيت ڪاميابين لاءِ رستو هموار ڪري سگھي ٿي جيڪا انساني زندگي ۽ طرز زندگي کي بلند ڪري سگھي ٿي. اچو ته هن ٽيڪنالاجي جي سڀ کان وڌيڪ فائدي واري استعمال جا ڪيس ڏسو.
جذباتي خوشحالي کي سمجھو
عالمي سطح تي سڀ کان وڌيڪ پريشان ڪندڙ خدشن مان هڪ ذهني صحت آهي. انگ اکر ظاهر ڪن ٿا ته هندستان ۾، لڳ ڀڳ 45 ملين ماڻهو پريشاني جو شڪار آهن . ان کان علاوه، هندستان ۾ 10.6 سيڪڙو بالغ ذهني خرابي جو شڪار آهن.
دٻاءُ، طرز زندگي جي چونڊ، ڪم، اڪيلائي، ۽ گهڻو ڪجهه، ذهني صحت هڪ وڌندڙ تشويش آهي جنهن جي نتيجي ۾ جسماني پيچيدگيون پڻ آهن. هڪ AI ماڊل جيڪو معالج ۽ صلاحڪارن جي مدد ڪري سگهي ٿو هڪ فرد جي ذهني حالت کي سمجهڻ ۾ ذاتي علاج جي منصوبن کي فروغ ڏئي سگهي ٿو ۽ آخرڪار بهتر شفا جي آڇ ڪري سگهي ٿو. اهڙي نموني ۾ ناقابل اعتبار حد تائين مددگار آهي:
- ذهني صحت جي تشخيص کي منظم ڪرڻ
- درد جي انتظام ۽ PTSD خدشات جو علاج
- آٽزم اسپيڪٽرم خرابين جي تشخيص ۽ وڌيڪ
EdTech ۾ سکيا ڏيندڙ مصروفيت
- شاگردن جي مصروفيت ۽ شموليت استادن کي تدريسي طريقن تي نظرثاني ڪرڻ ۾ مدد ڏيڻ لاءِ
- ذاتي سکيا جي تجربن کي ترتيب ڏيڻ
- بدمعاشي جا ڪيس ڳولڻ ۽ جذباتي پريشاني جي ٻين شڪلن ۽ وڌيڪ
گيمنگ ۽ وندر
سيڪيورٽي ۽ نگراني
AI ماڊل صحيح طور تي مشڪوڪ جذبن ۽ انساني اظهار ۾ بي ضابطگين کي ڳولي سگھن ٿا، سيڪيورٽي پروفيسر کي مشڪوڪ ماڻهن کي ٽريڪ ڪرڻ ۽ ٽريج ڪرڻ ۽ انهن جي بهتر نگراني ڪرڻ جي قابل بڻائي ٿو.
AI جذبات جي سڃاڻپ ڪيئن ڪم ڪندو آهي
انساني جذبات کي ڳولڻ لاء AI ماڊل جي تربيت جو عمل پيچيده اڃا تائين منظم آهي. جڏهن ته نقطه نظر انفرادي منصوبن تي منحصر آهي، اتي هڪ عام فريم ورڪ آهي جيڪو هڪ حوالي سان تيار ڪري سگهجي ٿو. هيٺ ڏنل عام تسلسل آهي:
- اهو ڊيٽا جي گڏ ڪرڻ سان شروع ٿئي ٿو، جتي انساني اظهار ۽ منهن جا وڏا حجم مرتب ڪيا ويا آهن. برانڈز پسند سيپ يقيني انساني ڊيٽا جي اخلاقي سورسنگ.
- هڪ دفعو ڊيٽا سيٽون گڏ ڪيون وينديون آهن، انهن کي بائونڊنگ باڪس طريقن سان استعمال ڪيو ويندو آهي انساني منهن کي الڳ ڪرڻ لاء مشينن کي سمجهڻ لاء.
- چهرن سان معلوم ٿيل تصويري ڊيٽا سيٽ اڳ-پروسيسنگ جي هڪ تسلسل مان گذري ٿو، جيڪو تصوير کي بهتر بڻائي ٿو ته جيئن مشين جي سکيا لاءِ فيڊ ڪيو وڃي. ھن اسٽيج ۾ تصويري اصلاح جي ٽيڪنڪ شامل آھن جھڙوڪ شور جي گھٽتائي، ڳاڙھي اکين کي ختم ڪرڻ، چمڪ ۽ برعڪس اصلاح، ۽ وڌيڪ.
- هڪ دفعو تصويرون مشين لاءِ تيار ٿين ٿيون، انهن کي جذباتي درجيبنديءَ ۾ ڀريو وڃي ٿو جيڪي ڪنولٽيڊ نيورل نيٽ ورڪ ماڊلز تي ٻڌل آهن.
- ماڊل تصويرن تي عمل ڪن ٿا ۽ انهن کي انهن جي اظهار جي بنياد تي درجه بندي ڪن ٿا.
- ڪارڪردگي جي اصلاح لاءِ ماڊلز کي بار بار تربيت ڏني وئي آهي.
AI جذبات جي سڃاڻپ ۾ چيلنجز کي تسليم ڪرڻ
انسانن جي حيثيت ۾، اسان اڪثر اهو سمجهڻ جي جدوجهد ڪندا آهيون ته اسان جي اڳيان ايندڙ شخص ڇا ٿي رهيو آهي. هڪ مشين لاء، اهو عمل سخت ۽ وڌيڪ پيچيده آهي. هن جڳهه ۾ ڪجهه اهم چئلينج شامل آهن:
- انساني جذبن جو سلسلو مشينن لاءِ صحيح اظهار کڻڻ مشڪل بڻائي ٿو. ڪڏهن ڪڏهن، انساني جذبات nuanced آهن. مثال طور، جنهن طريقي سان هڪ introvert مسڪرائيندو آهي ان کان ڪيئن هڪ extrovert ڪندو آهي مڪمل طور تي مختلف آهي. مشينون اڪثر ڪري اختلافن کي کڻڻ لاءِ جدوجهد ڪن ٿيون جيتوڻيڪ اهي ٻئي واقعي خوش ٿي سگهن ٿيون.
- انساني چهرن ۽ انهن جي بيشمار جذبن کي ڳولڻ ۾ هميشه ثقافتي فرق ۽ تعصب موجود آهن. اظهار ۽ انهن جا طريقا مختلف علائقن ۽ ماڊلز ۾ مختلف ٿي سگهن ٿا، اهڙي nuances کي سمجهڻ ڏکيو آهي.
رستو مڪمل
جيئن اسين مصنوعي جنرل انٽيليجنس جي طرف تيزي سان ترقي ڪريون ٿا، تيئن اسان کي مشينن ۽ انسانن جي وچ ۾ رابطي کي مضبوط ڪرڻ گهرجي. ڪمپيوٽر وژن، خاص طور تي، جذبات جي سڃاڻپ هن سفر جو هڪ اهم حصو آهي.
جڏهن ته چئلينج آهن، ڪاميابين کي يقيني بڻايو وڃي. جيڪڏهن توهان انساني جذبن کي ڳولڻ لاءِ هڪ ماڊل ٺاهي رهيا آهيو ۽ توهان جي ماڊل کي تربيت ڏيڻ لاءِ وڏي تعداد ۾ ڊيٽا سيٽس ڳولي رهيا آهيو، اسان توهان سان رابطو ڪرڻ جي صلاح ڏيو ٿا.
اسان جا انساني-ان-دي-لوپ معيار جي يقين ڏياريندڙ عمل، اخلاقي سورسنگ طريقا، ۽ ايئر ٽائيٽ تشريح ٽيڪنڪ يقيني بڻائيندا ته توهان جا AI ويزن تيزيءَ سان حاصل ڪيا وڃن. اڄ ئي اسان سان رابطو ڪريو.
