AI ٽريننگ ڊيٽا

عوامي طور تي دستياب AI ٽريننگ ڊيٽا جا قسم ۽ توهان کي انهن کي ڇو استعمال ڪرڻ گهرجي (۽ نه ڪرڻ گهرجي)

عوامي/کليل ۽ مفت وسيلن مان مصنوعي ذهانت (AI) ماڊلز لاءِ ڊيٽا سيٽس جو سرچنگ سڀ کان عام سوال آهن جيڪي اسان جي مشاورتي سيشن دوران پڇيا ويندا آهن. انٽرپرينيوئرز، AI ماهرن، ۽ ٽيڪپرينئرز اهو اظهار ڪيو آهي ته انهن جي بجيٽ هڪ بنيادي تشويش آهي جڏهن اهو فيصلو ڪيو وڃي ته انهن جي AI ٽريننگ ڊيٽا کي ڪٿي استعمال ڪيو وڃي.

گھڻا انٽرپرينيوئرز پنھنجي ماڊلز لاءِ معيار ۽ لاڳاپيل تربيتي ڊيٽا جي اهميت کي سمجھندا آھن. اهي فرق محسوس ڪن ٿا ته لاڳاپيل ڊيٽا نتيجا ۽ نتيجا آڻي سگهن ٿا؛ جڏهن ته، ڪيترن ئي ڪيسن ۾، انهن جي بجيٽ انهن کي قابل اعتماد وينڊرز کان ادا ڪيل، آئوٽ سورس، يا ٽئين پارٽي جي ٽريننگ ڊيٽا حاصل ڪرڻ کان روڪي ٿي ۽ ڊيٽا جي سورسنگ ۾ پنهنجون ڪوششون اختيار ڪري ٿي.

هن بلاگ پوسٽ ۾، اسان اهو معلوم ڪنداسين ته توهان کي پئسو بچائڻ لاءِ عوامي ڊيٽا جي وسيلن کي ڇو نه ٺهرايو وڃي ڇاڪاڻ ته اهي نتيجا پيدا ڪندا.

قابل اعتماد عوامي طور تي دستياب AI ٽريننگ ڊيٽا ذريعن

اي ٽريننگ ڊيٽا ذريعن ان کان اڳ جو اسان عوامي وسيلن ۾ وڃون، پھريون اختيار توھان جي اندروني ڊيٽا ھجڻ گھرجي. سڀئي ڪاروبار معيار جي ڊيٽا جو مقدار ٺاهيندا آهن جن مان اهي سکي سگهن ٿا. انهن ذريعن ۾ انهن جي CRM، PoS، آن لائن اشتهار مهم، ۽ وڌيڪ شامل آهن. اسان کي يقين آهي ته توهان جو ڪاروبار توهان جي اندروني سرورز ۽ سسٽم ۾ ڊيٽا جو ذخيرو آهي. توهان جي ماڊلز لاءِ ڊيٽا آئوٽ سورس ڪرڻ يا عوامي وسيلا استعمال ڪرڻ کان اڳ، اسان توهان جي AI ماڊلز کي تربيت ڏيڻ لاءِ موجوده معلومات کي استعمال ڪرڻ جو مشورو ڏيون ٿا جيڪو توهان اندروني طور پيدا ڪري رهيا آهيو. ڊيٽا توهان جي ڪاروبار، لاڳاپيل، ۽ تاريخ سان لاڳاپيل هوندي.

تنهن هوندي، جيڪڏهن توهان جو ڪاروبار نئون آهي ۽ مناسب ڊيٽا پيدا نه ڪري رهيو آهي، يا توهان کي ڊپ آهي ته توهان جي ڊيٽا ۾ ضمني تعصب ٿي سگهي ٿي، هيٺ ڏنل عوامي ذريعن مان هڪ يا ٽي سڀ ڪوشش ڪريو.

1. گوگل ڊيٽا سيٽ ڳولا

ساڳي طرح ڪيئن گوگل سرچ انجڻ قيمتي معلومات جو خزانو آهي، گوگل ڊيٽا سيٽ سرچ ڊيٽا سيٽن لاءِ هڪ وسيلو آهي. جيڪڏهن توهان اڳ ۾ گوگل اسڪالر استعمال ڪيو آهي، سمجھو ته ان جو ڪم تقريباً ساڳيو آهي، جتي توهان ڪي ورڊس جي بنياد تي پنهنجي پسند جي ڊيٽا سيٽس کي ڳولي سگهو ٿا.

گوگل ڊيٽا سرچ استعمال ڪندڙن کي اجازت ڏئي ٿي ته هو پنهنجي ڊيٽا سيٽ ذريعي موضوع، ڊائون لوڊ فارميٽ، آخري اپڊيٽ، ۽ ٻين پيٽرولن ذريعي فلٽر ڪن ته جيئن صرف لاڳاپيل معلومات شامل هجي. نتيجن ۾ ذاتي صفحا، آن لائين لائبريريون، پبلشرز، ۽ وڌيڪ کان ڊيٽا سيٽ شامل آهن. نتيجا هر ڊيٽا سيٽ جو تفصيلي خلاصو مهيا ڪن ٿا، بشمول مالڪ، ڊائون لوڊ لنڪ، تفصيل، اشاعت جي تاريخ، وغيره.

2. UCI ML مخزن

UCI ML Repository 497 کان وڌيڪ ڊيٽا سيٽن جي خصوصيت رکي ٿي جيڪا ڪيليفورنيا يونيورسٽي طرفان مهيا ڪيل ۽ سنڀاليل مفت ۾ ڳولڻ ۽ ڊائون لوڊ ڪرڻ لاءِ آساني سان دستياب آهي. مخزن جي حوالي سان معلومات جي هڪ حد پيش ڪري ٿو:

  • لائينن جو تعداد
  • قيمتي قدر
  • خاصيت جي ڄاڻ
  • ذريعو ڄاڻ
  • معلومات گڏ ڪرڻ
  • مطالعي جا حوالا
  • ڊيٽا سيٽ خاصيتون ۽ وڌيڪ

اچو ته بحث ڪريون توهان جي AI ٽريننگ ڊيٽا جي گهرج ا today.

3. ڪيگل ڊيٽا سيٽ

ڪيگل ڊيٽا سيٽ Kaggle ڊيٽا سائنسدانن ۽ مشين لرننگ جي شوقينن لاءِ آن لائن دستياب سڀ کان نمايان پليٽ فارمن مان ھڪڙو آھي. اهو سڀني ڊيٽا سيٽ جي گهرج لاءِ هڪ ويب سائيٽ آهي، جتي شوقين ۽ مشيني سکيا جا ماهر پنهنجي منصوبن لاءِ ڊيٽا جو ماخذ ڪن ٿا.

Kaggle 19,000 کان وڌيڪ عوامي ڊيٽا سيٽن ۽ 200,000 کان وڌيڪ اوپن سورس Jupyter Notebooks جو گھر آھي. توهان پڻ حاصل ڪري سگهو ٿا پنهنجا سوال مشين لرننگ تي ڪميونٽي فورم ذريعي حل.

جڏهن توهان پنهنجو پسنديده ڊيٽا سيٽ چونڊيو ٿا، Kaggle فوري طور تي استعمال جي درجه بندي، لائسنس جي تفصيل، ميٽا ڊيٽا، استعمال جا انگ اکر، ۽ وڌيڪ مهيا ڪري ٿو. ڊيٽا سيٽ صفحن کي جلدي اسڪين ڪرڻ لاءِ ٺاهيو ويو آهي، فارميٽ جو مختصر جائزو، استعمال جي قابليت ۽ ڊيٽا سيٽ بابت ڪنهن به وسيع سوالن جو جواب ڏيو.

عوامي ڊيٽا سيٽ جا فائدا ۽ نقصان

گڻ

عوامي ڊيٽا سيٽ استعمال ڪرڻ جو سڀ کان وڏو فائدو اهو آهي ته اهي مفت آهن. اهي آساني سان آن لائن پهچندا آهن، ۽ توهان ڊائون لوڊ ڪري سگهو ٿا ۽ انهن کي پنهنجي منصوبن تي لاڳو ڪري سگهو ٿا. جڏهن ته اهي مددگار ثابت ٿي سگهن ٿا توهان جي ماڊلز کي جانچڻ ۽ انهن کي بهتر ڪرڻ لاءِ صحيح نتيجن لاءِ، عوامي ڊيٽابيس هڪ ڊگهي مدي واري حل نه آهن. جيڪڏهن توهان وٽ مارڪيٽ لاءِ محدود وقت آهي ۽ توهان کي AI ٽريننگ ڊيٽا جي سخت ضرورت آهي، عوامي ڊيٽا سيٽون توهان جي سڀ کان وڌيڪ مثالي پسند هونديون.

تنهن هوندي به، فائدن جي ڀيٽ ۾ وڌيڪ نقصان آهن. اچو ته عوامي ڊيٽا سيٽ استعمال ڪرڻ جي نقصانن کي ڏسو:

هن اوگڻ

  • اهو توهان جي پروجيڪٽ لاءِ لاڳاپيل ڊيٽا سيٽ ڳولڻ مشڪل آهي. مطلب، جيڪڏهن توهان جو مارڪيٽ جو حصو تمام وڏو يا نئون آهي، امڪان ممڪن ناهي ته توهان کي تازه ترين ۽ لاڳاپيل ڊيٽا ملندي جيڪا توهان جي AI ماڊل کي تربيت ڏئي سگهي ٿي.
  • ماهرن يا توهان جي اندر جون ٽيمون اڃا تائين لازمي آهن بيان ڪرڻ عوامي وسيلن مان ڊيٽا سيٽس جيڪي توهان جي منصوبي لاءِ استعمال ڪيا ويندا.
  • لائسنس ۽ استعمال جي حقن جي حوالي سان ڪيترائي خدشا آهن، تجارتي مقصدن لاءِ ڊيٽا سيٽ جي استعمال کي محدود ڪرڻ.
  • ڇاڪاڻ ته اهي کليل ذريعو آهن ۽ هر ڪنهن لاءِ دستياب آهن، توهان وٽ ڪو به مقابلي جو فائدو نه آهي يا توهان جي AI منصوبن سان هڪ برتري.

مفت ڊيٽا سيٽ مفيد ٿي سگھي ٿو پر محدود آھن

سڀ کان وڌيڪ صحيح، تعصب کان پاڪ، ۽ لاڳاپيل AI نتيجا پيدا ڪرڻ صرف مفت وسيلن سان مڪمل نه ٿي ڪري سگھجي. جيئن اسان ذڪر ڪيو آهي، عوامي ڊيٽا سيٽن سان شروع ڪرڻ فائدي وارو ٿي سگهي ٿو. بهرحال، جيڪڏهن توهان نفعي کي وڌائڻ ۽ توهان جي ڪاروبار کي ماپڻ جو منصوبو ٺاهيو ٿا، مفت ڊيٽا هڪ حقيقي حل ناهي. ان جي بدران، توهان کي تمام گهڻي لاڳاپيل ۽ مناسب ڊيٽا جي ضرورت آهي، خاص طور تي توهان جي منصوبن لاءِ ترتيب ڏنل.

ڊگهي مدت جي ڪاميابي لاءِ ٺهيل تعميري ڊيٽا سيٽ ڳولڻ صرف شيپ جهڙن ماهرن پاران ئي ڪري سگهجي ٿو. اسان توهان جي منصوبي لاءِ سڀ کان وڌيڪ بي عيب معيار جو ڊيٽا حاصل ڪندا آهيون جڏهن ته ڊيٽا جي تشريح ۽ ليبلنگ جي گهرجن جو به خيال رکون ٿا. تنهن ڪري، مارڪيٽ ۾ توهان جي وقت کان سواءِ، توهان معياري AI ٽريننگ ڊيٽا لاءِ اسان تي ڀروسو ڪري سگهو ٿا.

اڄ اسان سان رابطو ڪريو.

ڇا توهان کي هي مضمون پسند آيو؟ وڌيڪ اپڊيٽ لاءِ لنڪڊ ان تي شيپ کي فالو ڪريو.

سماجي حصيداري