انهن جو چوڻ آهي ته سٺو ڪاروبار هميشه پنهنجي گراهڪن کي ٻڌائيندو آهي.
پر ٻڌڻ جو اصل مطلب ڇا آهي؟
جتي ماڻهو توهان جي ڪاروبار بابت ڳالهائي رهيا آهن پهرين جڳهه ۾ ٻڌڻ لاء؟
۽ توهان ڪيئن نه رڳو ٻڌندا پر انهن کي ٻڌندا - انهن کي واقعي سمجهڻ بابت ؟
اهي ڪجهه سوال آهن جيڪي ڪاروبار مالڪن، مارڪيٽن، ڪاروباري ترقي جي ماهرن، اشتهارن جي ونگ، ۽ ٻين اهم اسٽيڪ هولڊرز کي هر روز پريشان ڪن ٿا. اهو اڃا تازو نه هو ته اسان انهن سڀني سوالن جا جواب حاصل ڪرڻ شروع ڪيا هئا جيڪي اسان سالن کان پڇندا رهيا آهيون. اڄ، اسان نه رڳو اسان جي گراهڪن کي ٻڌي سگهون ٿا ۽ ڌيان ڏئي سگهون ٿا ته اهي اسان جي شين يا خدمتن بابت ڇا چوندا آهن پر انهن کي درست ڪرڻ، تسليم ڪرڻ، ۽ انهن ماڻهن کي انعام پڻ ڏئي ٿو جن کي چوڻ لاء ڪجهه صحيح يا قابل تعريف آهي.
اسان اهو ڪري سگهون ٿا هڪ ٽيڪنڪ سان جنهن کي جذباتي تجزيو سڏيو ويندو آهي. ھڪڙو تصور ڊگھو موجود، جذباتي تجزيو ھڪڙو بزدل بڻجي ويو ۽ پوءِ ڪاروباري اسپيڪٽرم ۾ ھڪڙو گھر جو نالو سوشل ميڊيا پليٽ فارمز ۽ بگ ڊيٽا جي آمد ۽ غالب ٿيڻ کان پوءِ. اڄ، ماڻهو انهن جي تجربن، جذبن، ۽ جذبات جي باري ۾ پروڊڪٽس ۽ خدمتن تي اڳ کان وڌيڪ آواز آهن ۽ اهو هن عنصر تي آهي ته جذبي جو تجزيو سرمائيداري ڪري ٿو.
جيڪڏهن توهان هن موضوع ۾ نوان آهيو ۽ تفصيل سان ڳولڻ چاهيو ٿا ته جذبات جو تجزيو ڇا آهي، ان جو توهان جي ڪاروبار لاءِ ڇا مطلب ٿي سگهي ٿو، ۽ وڌيڪ، ته توهان صحيح جاءِ تي آيا آهيو. اسان کي پڪ آهي ته پوسٽ جي آخر تائين، توهان وٽ موضوع تي عمل لائق بصيرت هوندي.
اچو ته شروع ڪريون
جذبي جو تجزيو ڇا آهي؟
جذبات جو تجزيو مارڪيٽ ۾ توهان جي پراڊڪٽ، سروس، يا برانڊ جي تصوير کي ڪڍڻ، ماپڻ، يا سمجهڻ جو عمل آهي. اهو گراهڪ جي جائزي، مالي خبرن، سوشل ميڊيا، وغيره ۾ نزاڪتن جي تشريح ڪندي انساني جذبات ۽ جذبات جو تجزيو ڪري ٿو . جيڪڏهن اهو تمام گهڻو پيچيده لڳي ٿو، اچو ته ان کي وڌيڪ بهتر ڪريون.

جذبات جي تجزيي کي راءِ جي مائننگ پڻ سمجهيو ويندو آهي. سوشل ميڊيا جي اڀار سان، ماڻهن بلاگز، ويلاگس، سوشل ميڊيا ڪهاڻيون، جائزو، سفارشون، رائونڊ اپ، هيش ٽيگ، تبصرا، سڌو پيغام، نيوز آرٽيڪل، ۽ مختلف ٻين پليٽ فارمن ذريعي آن لائن شين ۽ خدمتن سان پنهنجن تجربن بابت وڌيڪ کليل طور تي ڳالهائڻ شروع ڪيو آهي. جڏهن اهو آن لائن ٿئي ٿو، ته اهو هڪ فرد جي تجربي جي اظهار جو هڪ ڊجيٽل نشان ڇڏي ٿو. هاڻي، هي تجربو مثبت، منفي، يا صرف غير جانبدار ٿي سگهي ٿو.
جذبي جو تجزيو انهن سڀني اظهارن ۽ تجربن جي آن لائن نصوص جي صورت ۾ کنيو آهي. راين ۽ اظهار جي هڪ وڏي نموني سيٽ سان، هڪ برانڊ صحيح طور تي پنهنجي حدف ٿيل سامعين جي آواز کي پڪڙي سگهي ٿو، مارڪيٽ جي متحرڪ کي سمجهي سگهي ٿو ۽ اهو به معلوم ڪري سگهي ٿو ته اهو آخر استعمال ڪندڙن جي وچ ۾ مارڪيٽ ۾ ڪٿي بيٺو آهي.
مختصر ۾، جذبي جو تجزيو اهو راءِ ڪڍي ٿو ته ماڻهن جي هڪ برانڊ، پراڊڪٽ، سروس، يا انهن سڀني تي آهي.
سوشل ميڊيا چينلز توهان جي ڪاروبار بابت معلومات جا خزانا آهن ۽ اثرائتي سادي تجزياتي ٽيڪنڪ سان، توهان ڄاڻو ٿا جيڪو توهان کي توهان جي برانڊ بابت گهربل آهي.
ساڳئي وقت، اسان کي جذباتي تجزيي بابت غلط فڪر کي ختم ڪرڻو پوندو. ان جي برعڪس جيڪو آواز اچي ٿو، جذبي جو تجزيو هڪ قدم وارو اوزار يا ٽيڪنڪ نه آهي جيڪو فوري طور تي توهان جي برانڊ جي چوڌاري رايا ۽ جذبات حاصل ڪري سگهي ٿو. اهو الگورتھم، ڊيٽا مائننگ ٽيڪنڪ، آٽوميشن، ۽ حتي قدرتي ٻولي پروسيسنگ (NLP) جو هڪ مرکب آهي ۽ پيچيده عملن جي ضرورت آهي.
جذبي جو تجزيو ڇو ضروري آهي؟
نقطي نظر کان، اهو هڪ تمام سادو تحفو آهي جيڪو ماڻهن وٽ توهان جي برانڊ يا ڪاروبار آن لائن بابت ڳالهائڻ جي طاقت آهي. جڏهن انهن وٽ سامعين جو هڪ خاص مقدار آهي، امڪان تمام گهڻو آهي ته اهي 10 وڌيڪ ماڻهن کي متاثر ڪري سگهن ٿا يا ته توهان جي برانڊ تي ڀروسو ڪرڻ يا ڇڏڻ لاءِ.
انٽرنيٽ سان سٺي ۽ خراب ٻنهي لاءِ شفافيت پيش ڪري ٿي، اهو ڪاروبار لاءِ ضروري آهي ته ان ڳالهه کي يقيني بڻائي ته منفي ذڪر کي هٽايو يا تبديل ڪيو وڃي ۽ چڱن کي ڏسندڙن لاءِ پيش ڪيو وڃي. انگ اکر ۽ رپورٽون پڻ ظاهر ڪن ٿيون ته نوجوان گراهڪ (جنرل Z ۽ ان کان پوءِ) سوشل ميڊيا چينلز ۽ اثر رسوخ تي تمام گهڻو انحصار ڪندا آهن جڏهن اهو آن لائن خريد ڪرڻ لاءِ اچي ٿو. انهي صورت ۾، جذبي جو تجزيو نه رڳو ضروري آهي پر ممڪن آهي ته هڪ اهم اوزار پڻ.
جذباتي تجزيي جا مختلف قسم ڇا آهن؟
جذبات وانگر - جذبي جو تجزيو پيچيده ٿي سگهي ٿو؛ اهو پڻ انتهائي مخصوص ۽ مقصد تي مبني آهي. توهان جي جذبي جي تجزيي جي مهمن مان بهترين نتيجا ۽ حوالا حاصل ڪرڻ لاء، توهان کي پنهنجي مقصدن ۽ مقصدن کي ممڪن طور تي واضح طور تي بيان ڪرڻ جي ضرورت آهي. اتي ڪيترائي پيٽرولر آھن جڏھن اھو اچي ٿو صارفين جي راءِ تي توھان ڌيان ڏئي سگھو ٿا ۽ جيڪو توھان چونڊيو ٿا سڌو اثر انداز ڪري سگھي ٿو جذبي جي تجزياتي مهم جي قسم تي جيڪو توھان لاڳو ڪيو ختم ڪيو.
توهان کي تڪڙو خيال ڏيڻ لاءِ، هتي آهن مختلف قسم جا جذبا تجزيي جا پيرا ميٽر-
- جڳهه - نظرثانين تي ڌيان ڏيو توھان جو برانڊ آن لائن وصول ڪري ٿو (مثبت، غير جانبدار، ۽ منفي)
- جذباتي - جذبات تي ڌيان ڏيو توهان جي پروڊڪٽ يا خدمت توهان جي گراهڪن جي ذهنن ۾ (خوش، اداس، مايوس، پرجوش، ۽ وڌيڪ)
- اجرت - توهان جي برانڊ استعمال ڪرڻ يا توهان جي گراهڪن جي مسئلن جو هڪ مؤثر حل ڳولڻ جي فوري تي ڌيان ڏيڻ (تڪڙي ۽ انتظار جي قابل)
- ڄاڻ - اهو ڳولڻ تي ڌيان ڏيو ته توهان جا صارف توهان جي پيداوار يا برانڊ استعمال ڪرڻ ۾ دلچسپي رکن ٿا يا نه
توهان يا ته چونڊ ڪري سگهو ٿا انهن پيٽرولن کي استعمال ڪرڻ لاءِ توهان جي تجزياتي مهم کي بيان ڪرڻ لاءِ يا توهان جي ڪاروباري جڳهه، مقابلي، مقصدن، ۽ وڌيڪ جي بنياد تي ٻين سپر-مخصوص وارن سان گڏ اچو. هڪ دفعو توهان هن تي فيصلو ڪيو آهي، توهان ختم ڪري سگهو ٿا رڪنيت حاصل ڪرڻ جي هيٺين قسمن مان هڪ جذباتي تجزيي.
جذبات جي چڪاس
اهو طريقو هڪ مقصد لاءِ توهان جي برانڊ استعمال ڪرڻ جي پويان جذبو طئي ڪري ٿو. مثال طور، جيڪڏهن اهي خريد ڪيا ڪپڙا توهان جي اي ڪامرس اسٽور تان، اهي يا ته توهان جي ترسيل جي طريقيڪار، لباس جي معيار، يا چونڊ جي حد کان خوش ٿي سگهن ٿا يا انهن سان مايوس ٿي سگهن ٿا. انهن ٻن جذبن کان علاوه، هڪ صارف ڪنهن به مخصوص يا اسپيڪٽرم ۾ جذبات جي ميلاپ کي منهن ڏئي سگهي ٿو. جذبات جي ڳولا اهو معلوم ڪرڻ تي ڪم ڪري ٿو ته اهو خاص يا جذبات جو هڪ سلسلو ڇا آهي. اهو مشين لرننگ الگورٿمز ۽ لغتن جي مدد سان ڪيو ويندو آهي.
هن قسم جي نقصن مان هڪ اها آهي ته صارفين وٽ پنهنجا جذبات ظاهر ڪرڻ جا ڪيترائي طريقا آهن - ٽيڪسٽ، ايموجيز، طنز، ۽ وڌيڪ ذريعي. توهان جو ماڊل انتهائي ترقي يافته هجڻ گهرجي انهن جي منفرد اظهار جي پويان جذبات کي ڳولڻ لاء.
نفيس تجزيو
تجزيي جو هڪ وڌيڪ سڌو روپ توهان جي برانڊ سان لاڳاپيل پولارٽي ڳولڻ ۾ شامل آهي. تمام مثبت کان غير جانبدار کان انتهائي منفي تائين، صارفين کي توهان جي برانڊ جي حوالي سان ڪنهن به وصف جو تجربو ڪري سگهي ٿو ۽ اهي خاصيتون درجه بندي جي صورت ۾ هڪ نمايان شڪل وٺي سگهن ٿيون (مثال طور - ستارن تي ٻڌل) ۽ توهان جي سڀني ماڊل کي ڪرڻ جي ضرورت آهي منهنجي اهي مختلف شڪلون مختلف ذريعن کان درجه بندي.
پہلو تي ٻڌل تجزيو
تبصرا اڪثر ڪري آوازن جي موٽ ۽ تجويزون تي مشتمل هوندا آهن جيڪي مارڪيٽ ۾ توهان جي ڪاروباري ترقي کي هلائي سگھن ٿيون توهان کي انهن خامين کي ظاهر ڪرڻ جي اجازت ڏيڻ سان جيڪي توهان کي ڪڏهن به موجود نه هئا. اسپيڪٽ تي ٻڌل جذبي جو تجزيو توهان کي انهن جي سڃاڻپ ۾ مدد ڪرڻ ۾ هڪ قدم اڳتي وٺي ٿو.
سادي لفظن ۾، استعمال ڪندڙ عام طور تي پنهنجي جائزي ۾ ڪجهه سٺيون يا خراب شيون بيان ڪندا آهن، ريٽنگ ۽ جذبات جي اظهار کان سواءِ. مثال طور، توهان جي سفر جي ڪاروبار تي هڪ جائزو اهو ذڪر ڪري سگهي ٿو، "گائيڊ واقعي مددگار هو ۽ اسان کي علائقي جي سڀني جڳهن کي ڏيکاريو ۽ اسان جي پروازن ۾ سوار ٿيڻ ۾ پڻ مدد ڪئي." پر، اهو پڻ ٿي سگهي ٿو، "ٽريول ڊيسڪ ايسوسيئيٽ انتهائي بدتميز ۽ سست هو. اسان کي ڏينهن لاءِ پنهنجو سفرنامو حاصل ڪرڻ کان اڳ هڪ ڪلاڪ انتظار ڪرڻو پيو."
جذبات جي هيٺان ڇا آهي توهان جي ڪاروباري عملن مان ٻه اهم رستا آهن. اهي طئي ٿي سگهن ٿا، بهتر، يا تسليم ٿيل پہلو تي ٻڌل تجزياتي ذريعي.
گھڻ لساني تجزيو
هي مختلف ٻولين ۾ جذبن جو اندازو آهي. ٻولي انحصار ڪري سگهي ٿي انهن علائقن تي جيڪي توهان هلائيندا آهيو، انهن ملڪن ڏانهن جيڪي توهان موڪليندا آهيو، ۽ وڌيڪ. ھن تجزيي ۾ ٻوليءَ جي مخصوص مائننگ ۽ الگورتھم جو استعمال شامل آھي، مترجم ان جي غير موجودگيءَ ۾، جذباتي ليڪسينس، ۽ وڌيڪ.
[پڻ پڙهو: گهڻ لساني جذبات جو تجزيو - اهميت، طريقا، ۽ چئلينجز ]
جذبي جو تجزيو ڪيئن ڪم ڪندو آهي؟
جذبي جو تجزيو متنوع ماڊلز، ٽيڪنڪ، ۽ ٽيڪني تصورن جو مجموعو آھي. جذبي جي تجزيي جي اسپيڪرم ۾ ٻه وڏيون ترتيبون شامل آهن اين ايل پي ۽ مشين سکيا. جڏهن ته هڪ کان کني ۽ راءن جي ٺهڻ ۾ مدد ڪري ٿو، ٻيو انهن راين مان بصيرت کي ظاهر ڪرڻ لاء مخصوص ڪارناما يا عمل ڪري ٿو. توهان وٽ موجود ڊيٽا جي مقدار جي بنياد تي، توهان ٽن جذباتي تجزيي ماڊلز مان هڪ کي ترتيب ڏئي سگهو ٿا. توهان جي چونڊيل ماڊل جي درستگي ڊيٽا جي مقدار تي تمام گهڻو منحصر آهي، تنهنڪري اهو هميشه لاء بهترين عمل آهي ان تي ڌيان ڏيڻ.
ضابطي تي ٻڌل
هي اهو آهي جتي توهان دستي طور تي توهان جي ماڊل لاءِ هڪ قاعدو بيان ڪيو آهي ته توهان وٽ موجود ڊيٽا تي جذباتي تجزيو ڪرڻ لاءِ. قاعدو ھڪڙو پيٽرولر ٿي سگھي ٿو جنھن تي اسان مٿي بحث ڪيو آھي - قطبيت، تڪڙي، پہلو، ۽ وڌيڪ. ھن ماڊل ۾ اين ايل پي جي تصورن جو انضمام شامل آھي جھڙوڪ ليڪسينس، ٽوڪنائيزيشن، پارسنگ، اسٽيمنگ، ٽيگنگ حصن جي تقرير، ۽ وڌيڪ.
هڪ بنيادي نموني ۾، پولر ٿيل لفظن جي وضاحت ڪئي وئي آهي يا هڪ قدر مقرر ڪيو ويو آهي - مثبت لفظن لاء سٺو ۽ منفي لفظن لاء خراب. ماڊل هڪ متن ۾ مثبت ۽ منفي لفظن جو تعداد شمار ڪري ٿو ۽ ان جي مطابق راء جي پويان جذبي کي درجه بندي ڪري ٿو.
هن ٽيڪنڪ جي وڏين نقصن مان هڪ آهي ته طنز جي مثالن کي سٺي راءِ جي طور تي منظور ڪري سگهجي ٿو، جذبي جي تجزيي جي مجموعي ڪارڪردگي کي ڇڪيندي. جيتوڻيڪ اهو ترقي يافته ماڊل تعمير ڪندي مقرر ڪري سگهجي ٿو، ان جي باوجود به نقص موجود آهن.
خودڪار
جذبي جي تجزيي جو هي پاسو مڪمل طور تي مشين لرننگ الگورتھم تي ڪم ڪري ٿو. ان ۾، انساني مداخلت جي ڪا ضرورت ناهي ۽ ڪم ڪرڻ لاءِ ماڊل لاءِ دستوري قاعدا مقرر ڪريو. ان جي بدران، هڪ درجه بندي لاڳو ٿئي ٿو جيڪو متن جو جائزو وٺندو آهي ۽ نتيجن کي واپس ڪري ٿو. ھن ۾ شامل آھي گھڻن ڊيٽا جي ٽيگنگ ۽ ڊيٽا جي تشريح لاءِ ماڊلن کي سمجھڻ ۾ مدد ڏيڻ لاءِ ڊيٽا کي فيڊ ڪيو پيو وڃي.
ھائبرڊ
ماڊلز جا سڀ کان وڌيڪ صحيح، ھائبرڊ طريقا ٻئي دنيا جي بھترين نموني سان ٺھيل آھن - قاعدن تي ٻڌل ۽ خودڪار. اهي وڌيڪ صحيح، فنڪشنل، ۽ ترجيح آهن ڪاروبار طرفان انهن جي جذبي جي تجزيي جي مهم لاء.
توهان جي ڪاروبار لاءِ جذبي جو تجزيو ڇا مطلب آهي؟
جذبي جو تجزيو دريافتن جي موج ۾ آڻي سگھي ٿو جيستائين توھان جو ڪاروبار ۽ مارڪيٽ ۾ ان جي موقف جو تعلق آھي. جڏهن ڪاروبار جي وجود جو حتمي مقصد گراهڪن جي زندگين کي آسان بڻائڻ آهي، انهن کي ٻڌڻ صرف اسان کي بهتر پروڊڪٽس ۽ خدمتن کي رول ڪرڻ ۾ مدد ڏيندو ۽ بدلي ۾، اسان جي ڪاروبار کي اڳتي وڌايو. هتي اهم طريقا آهن جيڪي جذباتي تجزيا توهان جي ڪاروبار لاءِ ڪري سگهن ٿا:
- اهو بازار ۾ توهان جي برانڊ جي صحت جي نگراني ۾ تمام گهڻو مدد ڪري ٿو. ھڪڙي ھڪڙي ڊيش بورڊ مان، توھان جلدي سمجھي سگھوٿا ته ڇا توھان جي برانڊ جي صحت سٺي آھي، غير جانبدار، يا ختم ٿي رھي آھي.
- اهو توهان کي توهان جي برانڊ جي شهرت کي بهتر طور تي منظم ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿو ۽ جلدي حل ڪري ٿو ORM خدشات ۽ بحران
- توهان کي توهان جي سامعين جي نبض کي سمجهڻ ۽ ان ۾ ٽيپ ڪرڻ جي ذريعي بهتر مارڪيٽنگ مهم جي ترقي جي حمايت ڪري ٿي
- مقابلي جي تجزيي کي بهتر ڪري سگهجي ٿو جذباتي تجزيي ذريعي اهم حد تائين
- سڀ کان وڌيڪ اهم، ڪسٽمر سروس وڌيڪ اطمينان ۽ تڪڙو موٽڻ لاء بهتر ٿي سگهي ٿو
جذباتي تجزيو استعمال ڪيس
هٿ ۾ اهڙي طاقتور تصور سان، توهان جذباتي تجزيي جي بهترين استعمال جي صورت کي لاڳو ڪرڻ کان صرف هڪ تخليقي فيصلو آهي. تنهن هوندي، اتي ڪيترائي مارڪيٽ-آزمائشي ۽ منظور ٿيل استعمال ڪيس اڳ ۾ ئي هلندڙ آهن. اچو ته انهن مان چند کي مختصر طور تي ڏسو.
برانچ مانيٽرنگ
جذبي جو تجزيو هڪ بهترين طريقو آهي توهان جي برانڊ آن لائن مانيٽر ڪرڻ جو. في الحال، اهڙا وڌيڪ چينل آهن جن جي ذريعي گراهڪ پنهنجي راءِ جو اظهار ڪري سگهن ٿا ۽ هڪ هولسٽڪ برانڊ اميج کي برقرار رکڻ لاءِ، اسان کي نگراني ڪرڻ لاءِ اومني چينل جي طريقن کي لاڳو ڪرڻ جي ضرورت آهي. جذباتي تجزيا اسان جي ڪاروبار کي فورمز، بلاگز، وڊيو اسٽريمنگ ويب سائيٽس، پوڊ ڪاسٽ پليٽ فارمز، ۽ سوشل ميڊيا چينلز تي ونگ پکيڙڻ ۾ مدد ڪري سگھن ٿا ۽ برانڊن جي ذڪر، تبصرن، بحثن، تبصرن ۽ وڌيڪ لاءِ هڪ نظر - يا بجاءِ ڪن کان ٻاهر.
سوشل ميڊيا جي نگراني
هيش ٽيگ رجحان سازي ڪرڻ لاءِ گهٽ ۾ گهٽ هڪ هزار ماڻهو لڳن ٿا. سوشل ميڊيا سان گڏ تمام گهڻي طاقت سان، اهو صرف اهو سمجھندو آهي ته اسان اهو ٻڌون ٿا ته ماڻهن کي سوشل پليٽ فارمن تي اسان جي ڪاروبار بابت ڇا چوندا آهن. Twitter ۽ Facebook کان وٺي Instagram، Snapchat، LinkedIn، ۽ وڌيڪ، جذباتي تجزيو سڀني پليٽ فارمن تي ڪري سگھجي ٿو تنقيد ۽ تعريف ٻڌڻ لاءِ (سماجي ذڪر) ۽ ان مطابق جواب ڏيو. اهو اسان جي ڪاروبار کي اسان جي استعمال ڪندڙن سان بهتر مشغول ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿو، عملن لاءِ انساني رويو آڻڻ ۽ اسان جي ڪاروبار ۾ تمام اهم اسٽيڪ هولڊرز سان سڌو ڳنڍڻ ۾ مدد ڪري ٿو - اسان جا گراهڪ.
مارڪيٽ ريسرچ
جذبي جو تجزيو اسان جي مخصوص ضرورتن لاءِ مارڪيٽ، ان جي خامين، امڪاني، ۽ وڌيڪ کي سمجھڻ جو هڪ بهترين طريقو آهي. درست مارڪيٽ جي تحقيق سان، اهو مقصد بڻائي ٿو توسيع، تنوع، ۽ نئين شين يا خدمتن جو تعارف وڌيڪ اثرائتي ۽ اثرائتو. اسان رجحانن جي اڳڪٿي ۽ اندازو لڳائي سگھون ٿا، مارڪيٽ جي متحرڪ کي سمجھي سگھون ٿا، نئين پراڊڪٽ جي ضرورت محسوس ڪري سگھون ٿا، اسان جي ھدف رکندڙ سامعين جي خريداري جي طاقت ۽ ٻين خاصيتن کي سمجھي سگھون ٿا، ۽ جذباتي تجزيي ذريعي گھڻو ڪجھ.
جذباتي تجزيي ۾ مشين لرننگ ڪيئن استعمال ٿئي ٿي؟

اهو آهي جتي پيچيدگيون پيدا ٿين ٿيون. ڊيٽا جيڪو توهان فيڊ ڪيو اهو صرف منظم نه هوندو پر ٽيگ پڻ هوندو. صرف جڏهن توهان ڊيٽا کي ٽيگ ڪريو ٿا ته توهان جو ماڊل جملي جي جوڙجڪ، تقرير جا حصا، پولر ٿيل لفظن، حوالن، ۽ جملي ۾ شامل ٻين پيرا ميٽر سمجهي سگهي ٿو. انهي لاء، توهان کي بنيادي طور تي ڪم ڪرڻ جي ضرورت آهي ٽيگنگ حجم کان پوء ڊيٽا جي مقدار.
جڏهن توهان پنهنجي ڊيٽا کي ٽيگ ڪندا آهيو، توهان جي مصنوعي ذهانت يا ماڊل متن جي مختلف پهلوئن کي سمجهي ٿي ۽ خودڪار طريقي سان ڪم ڪري ٿي ان جذبي کي سمجهڻ لاءِ جنهن ڊيٽا ۾ توهان فيڊ ڪندا آهيو. توهان پنهنجي ڊيٽا کي پنهنجي متن جي مخصوص حصن کي تشريح ڪندي ٽريننگ ڪري سگهو ٿا مشين کي سڃاڻڻ ۾ مدد لاءِ ته ڇا ڪجي. انهي خاص پيٽرولر تي ڌيان ڏيڻ ۽ سکو. توھان کي پڻ شامل ڪرڻ جي ضرورت آھي ميٽا ڊيٽا کي وڌيڪ بيان ڪرڻ لاءِ سڃاڻپ ڪندڙ.
جيڪڏهن توهان پنهنجي ڊيٽا کي گهر ۾ اينوٽيٽ ڪرڻ جو ارادو ڪري رهيا آهيو، ته پهريان توهان کي هٿ ۾ وڏي مقدار ۾ ڊيٽا هجڻ گهرجي. هڪ دفعو توهان وٽ هجي، توهان پنهنجي ڊيٽا کي اينوٽيٽ ڪرڻ لاءِ شيپ پليٽ فارم استعمال ڪري سگهو ٿا . بهرحال، هي عمل پيچيده ٿي سگهي ٿو ڇاڪاڻ ته توهان کي يا ته پنهنجا وسيلا هن ڪم لاءِ وقف ڪرڻ جي ضرورت آهي يا انهن کي اضافي ڪوشش ڪرڻ ۽ ڪم مڪمل ڪرڻ لاءِ چوڻ جي ضرورت آهي.
جيڪڏهن توهان جو وقت مارڪيٽ ۾ تمام جلد اچي رهيو آهي، ۽ توهان کي پنهنجي ڊيٽا جي تشريح جي ضرورتن لاءِ ٻاهرين ذريعن کي ڳولڻ جي ضرورت آهي، اسان وانگر شيپ تي وسيلا ڏينهن بچائي سگهن ٿا. اسان جي ماهر ڊيٽا جي تشريح جي عملن سان، اسان کي يقيني بڻايون ٿا ته توهان جي مشين لرننگ ماڊلز کي ڀرپور نتيجن لاءِ سڀ کان وڌيڪ صحيح ڊيٽا سيٽ مهيا ڪيو وڃي. اسان جي ٽيم توهان جي ضرورتن ۽ ضرورتن جي بنياد تي ڊيٽا کي تشريح ڪري ٿي مقصد تي مبني نتيجو مهيا ڪرڻ لاءِ. ڇاڪاڻ ته اهو هڪ وقت ساز ۽ مشڪل عمل آهي، اسان توهان جي ڊيٽا جي تشريح جي ضرورتن سان رابطي ۾ حاصل ڪرڻ جي صلاح ڏيون ٿا جذباتي تجزيي جي تربيت لاءِ.