ڊيٽا ليبلنگ ماڊل چونڊڻ ڪاغذ تي سادو نظر اچي ٿو: هڪ ٽيم کي ڀرتي ڪريو، هڪ ميڙ استعمال ڪريو، يا ڪنهن فراهم ڪندڙ کي آئوٽ سورس ڪريو. عملي طور تي، اهو سڀ کان وڌيڪ ليوريج-هيوي فيصلن مان هڪ آهي جيڪو توهان ڪندا - ڇاڪاڻ ته ليبلنگ ماڊل جي درستگي، ورهاڱي جي رفتار، ۽ انجنيئرنگ وقت جي مقدار کي متاثر ڪري ٿي جيڪو توهان ٻيهر ڪم تي ساڙيو ٿا.
ماڊل جي ڪارڪردگي مايوس ڪندڙ ٿيڻ کان پوءِ تنظيمون اڪثر ليبلنگ جا مسئلا محسوس ڪنديون آهن - ۽ ان وقت تائين، وقت اڳ ئي ٻڏي چڪو هوندو آهي.
"ڊيٽا ليبلنگ اپروچ" جو اصل مطلب ڇا آهي؟
ڪيتريون ئي ٽيمون طريقي جي تعريف ڪن ٿيون جتي ليبلر ويهندا آهن (توهان جي آفيس ۾، پليٽ فارم تي، يا ڪنهن وينڊر تي). هڪ بهتر تعريف هي آهي:
ڊيٽا ليبلنگ جو طريقو = ماڻهو + عمل + پليٽ فارم.
- ماڻهو: ڊومين ماهريت، تربيت، ۽ ذميواري
- عمل: هدايتون، نموني، آڊٽ، فيصلي، ۽ تبديلي جو انتظام
- پليٽ فارم: ٽولنگ، ٽاسڪ ڊيزائن، اينالائيٽڪس، ۽ ورڪ فلو ڪنٽرول (انساني-ان-دي-لوپ نمونن سميت)
جيڪڏهن توهان صرف "ماڻهن" کي بهتر بڻايو ٿا، ته پوءِ به توهان خراب عملن کان هارائي سگهو ٿا. جيڪڏهن توهان صرف ٽولنگ خريد ڪندا آهيو، ته پوءِ به غير مطابقت رکندڙ هدايتون توهان جي ڊيٽا سيٽ کي زهر بڻائينديون.
تڪڙي مقابلي واري جدول (ايگزيڪيوٽو ڏيک)
| معيار | گھر ۾ | ڪرڙڊڊ | آئوٽ سورس ٿيل (منظم فراهم ڪندڙ) |
|---|---|---|---|
| ڪنٽرول ۽ IP | تمام وڏا | وچولو | وچولي-اعليٰ (معاهدي) |
| شروع ڪرڻ جي رفتار | سست-وچولي | فاسٽ | وچولو |
| مناسب | وڌيڪ ڏکيو (ملازمت تي رکڻ) | تمام مٿي | هاء |
| معيار جي تسلسل | اعليٰ (جيڪڏهن چڱي طرح هلايو وڃي) | مختلف | هاءِ (ورهائيندڙ آپريشنز) |
| اوزار جي قيمت | توهان خريد ڪريو/ٺاهيو | پليٽ فارم فيس | شامل/پيڪيج ٿيل |
| سيڪيورٽي پوزيشن | بهترين (توهان جي دائري ۾) | ڊفالٽ طور تي وڌيڪ خطرناڪ | مضبوط جيڪڏهن تصديق ٿيل + ڪنٽرول ٿيل هجي |
| لاء بهترين | حساس + پيچيده + ڊگهي مدت وارو | سادو + پائلٽ + وڏو پيمانو | پيداوار + گھڻ-فارميٽ + سخت آخري تاريخون |
تشبيه: ليبلنگ کي ريسٽورنٽ جي باورچی خانه وانگر سوچيو.
- گھر ۾ توهان جو پنهنجو باورچی خانه ٺاهي رهيو آهي ۽ شيفن کي تربيت ڏئي رهيو آهي.
- ڪراؤڊ سورسنگ هڪ ئي وقت هزارين گهرن جي ڪچن مان آرڊر ڪري رهي آهي.
- آئوٽ سورسنگ هڪ ڪيٽرنگ ڪمپني کي معياري ترڪيبون، عملي، ۽ QA سان ڀرتي ڪرڻ آهي.
بهترين انتخاب ان تي منحصر آهي ته توهان کي "دستخط ڊش" (ڊومين نونس) يا "هاءِ ٿرو پُٽ" (اسڪيل) جي ضرورت آهي، ۽ غلطيون ڪيتريون مهانگيون آهن.
گھر اندر ڊيٽا ليبلنگ: فائدا ۽ نقصان
جڏهن گهر ۾ چمڪ ايندي آهي
جڏهن توهان کي ليبلرز ۽ ماڊل مالڪن جي وچ ۾ سخت ڪنٽرول، گہرے تناظر، ۽ تيز ورهاڱي واري لوپ جي ضرورت هجي ته گهر ۾ ليبلنگ مضبوط هوندي آهي.
عام بهترين حالتون:
- انتهائي حساس ڊيٽا (ضابطي وارو، ملڪيتي، يا گراهڪ جي رازداري)
- پيچيده ڪم جن لاءِ ڊومين جي مهارت جي ضرورت هوندي آهي (طبي تصوير، قانوني اين ايل پي، خاص آنٽولوجي)
- ڊگهي عرصي وارا پروگرام جتي اندروني صلاحيت جي تعمير وقت سان گڏ گڏ ٿيندي آهي
اهي معاملا جيڪي توهان محسوس ڪندا
هڪ مربوط اندروني ليبلنگ سسٽم ٺاهڻ مهانگو ۽ وقت وٺندڙ آهي، خاص طور تي شروعاتي ڪمپنين لاءِ. عام تڪليف جا نقطا:
- ليبلرز کي ڀرتي ڪرڻ، تربيت ڏيڻ، ۽ برقرار رکڻ
- منصوبن جي ترقي سان گڏ هڪجهڙائي رکندڙ هدايتون ٺاهڻ
- ٽول لائسنسنگ/تعمير جي قيمت (۽ ٽول اسٽيڪ کي هلائڻ جو آپريشنل اوور هيڊ)
حقيقت جي جانچ: گھر اندر جي "حقيقي قيمت" صرف اجرت نه آهي - اهو آپريشنل مئنيجمينٽ پرت آهي: QA نموني، ٻيهر تربيت، فيصلي جي گڏجاڻيون، ورڪ فلو تجزياتي، ۽ سيڪيورٽي ڪنٽرول.
ڪراؤڊ سورس ڊيٽا ليبلنگ: فائدا ۽ نقصان
جڏهن ڪراؤڊ سورسنگ سمجهه ۾ اچي ٿي
ڪراؤڊ سورسنگ انتهائي اثرائتو ٿي سگهي ٿي جڏهن:
- ليبل نسبتاً سادا آهن (درجه بندي، سادو باؤنڊنگ باڪس، بنيادي ٽرانسڪرپشن)
- توهان کي جلدي ليبلنگ جي گنجائش جي وڏي برسٽ جي ضرورت آهي
- توهان شروعاتي تجربا هلائي رهيا آهيو ۽ هڪ وڏي آپريشن ماڊل تي ڪم ڪرڻ کان اڳ ممڪن بڻائڻ جي جانچ ڪرڻ چاهيو ٿا.
"پائلٽ-پهريون" خيال: اسڪيلنگ کان اڳ ڪراؤڊ سورسنگ کي لٽمس ٽيسٽ طور سمجهيو وڃي.
جتي ڪراؤڊ سورسنگ ٽٽي سگهي ٿي
ٻه خطرا غالب آهن:
- معيار جي فرق (مختلف ڪارڪن هدايتن جي مختلف تشريح ڪن ٿا)
- سيڪيورٽي/تعميل جي ڇڪتاڻ (توهان ڊيٽا کي وڌيڪ وسيع طريقي سان ورهائي رهيا آهيو، اڪثر ڪري دائري اختيار ۾)
ڪراؤڊ سورسنگ تي تازي تحقيق نمايان ڪري ٿي ته ڪيئن معيار جي ڪنٽرول جون حڪمت عمليون ۽ رازداري هڪ ٻئي جي خلاف ٿي سگهن ٿيون، خاص طور تي وڏي پيماني تي سيٽنگن ۾.
آئوٽ سورس ڊيٽا ليبلنگ سروسز: فائدا ۽ نقصان
ڪهڙو آئوٽ سورسنگ اصل ۾ توهان کي خريد ڪري ٿو
هڪ منظم فراهم ڪندڙ جو مقصد آهي ته:
- هڪ تربيت يافته افرادي قوت (اڪثر اسڪريننگ ۽ ڪوچنگ ڪئي ويندي آهي)
- ورجائي سگهڻ واري پيداوار جي ڪم جا وهڪرا
- بلٽ ان QA پرتون، ٽولنگ، ۽ ٿرو پُٽ پلاننگ
ڪراؤڊ سورسنگ جي ڀيٽ ۾ وڌيڪ مستقل مزاجي، گھر جي ڀيٽ ۾ گهٽ اندروني تعمير جو بار.
واپار بند
آئوٽ سورسنگ متعارف ڪرائي سگھي ٿي:
- هدايتن، نمونن، ايج ڪيسز، ۽ قبوليت جي ميٽرڪس کي ترتيب ڏيڻ لاءِ ريمپ اپ وقت
- گهٽ اندروني سکيا (توهان جي ٽيم شايد تشريح جي وجدان کي جلدي ترقي نه ڪري سگهي)
- وڪرو ڪندڙ جو خطرو: سيڪيورٽي پوزيشن، افرادي قوت ڪنٽرول، ۽ عمل جي شفافيت
جيڪڏهن توهان آئوٽ سورس ڪريو ٿا، ته توهان کي پنهنجي فراهم ڪندڙ کي پنهنجي ايم ايل ٽيم جي واڌ وانگر سمجهڻ گهرجي - واضح SLAs، QA ميٽرڪس، ۽ واڌاري جي رستن سان.
معيار ڪنٽرول پلي بڪ
جيڪڏهن توهان کي هن مضمون مان صرف هڪ ڳالهه ياد آهي، ته ان کي هي ٺاهيو:
معيار آخر ۾ نه ٿيندو آهي - اهو ڪم جي وهڪري ۾ ٺهيل هوندو آهي.
هتي معيار جا طريقا آهن جيڪي بار بار قابل اعتماد ٽولنگ دستاويزن ۽ حقيقي دنيا جي ڪيس اسٽڊيز ۾ ظاهر ٿين ٿا:
1. معيار/ سون جا معيار
ليبل باڪس "بينچ مارڪنگ" کي ليبل جي درستگي جو جائزو وٺڻ لاءِ گولڊ اسٽينڊرڊ قطار جي استعمال جي طور تي بيان ڪري ٿو.
هن طريقي سان توهان "سٺو لڳندو آهي" کي ماپيندڙ قبوليت ۾ تبديل ڪندا آهيو.
2. اتفاق راءِ سان اسڪورنگ (۽ اهو ڇو مدد ڪري ٿو)
اتفاق راءِ جو اندازو لڳائڻ لاءِ اتفاق راءِ جو اسڪورنگ هڪ ئي شيءِ تي ڪيترن ئي تشريحن جو مقابلو ڪري ٿو.
اهو خاص طور تي مفيد آهي جڏهن ڪم ذاتي هجن (جذبو، ارادو، طبي نتيجا).
3. فيصلو/ثالثي
جڏهن اختلاف جي توقع ڪئي وڃي ٿي، ته توهان کي هڪ ٽائي بريڪر عمل جي ضرورت آهي. شيپ جي ڪلينڪل اينوٽيشن ڪيس اسٽڊي واضح طور تي ٻٽي ووٽنگ ۽ ثالثي جو حوالو ڏئي ٿي ته جيئن معيار کي حجم هيٺ برقرار رکيو وڃي.
4. انٽر اينوٽيٽر ايگريمينٽ ميٽرڪس (IAA)
ٽيڪنيڪل ٽيمن لاءِ، IAA ميٽرڪس جهڙوڪ ڪوهين جو ڪپا / فليس جو ڪپا اعتبار جي مقدار کي طئي ڪرڻ جا عام طريقا آهن. مثال طور، يو ايس نيشنل لائبريري آف ميڊيسن جو هڪ طبي سيگمينٽيشن پيپر ڪپا تي ٻڌل معاهدي جي تشخيص ۽ لاڳاپيل طريقن تي بحث ڪري ٿو.
سيڪيورٽي ۽ سرٽيفڪيشن چيڪ لسٽ
جيڪڏهن توهان پنهنجي اندروني دائري کان ٻاهر ڊيٽا موڪلي رهيا آهيو، ته سيڪيورٽي چونڊ جو معيار بڻجي ويندي آهي - فوٽ نوٽ نه.
وينڊر ايشورنس ۾ ٻه وڏي پيماني تي حوالو ڏنل فريم ورڪ آهن:
- ISO / آئي اي ايم ايڪسڪس (معلومات سيڪيورٽي مئنيجمينٽ سسٽم)
- ايس او سي 2 (سيڪيورٽي، دستيابي، پروسيسنگ سالميت، رازداري، رازداري سان لاڳاپيل ڪنٽرول)
وڌيڪ پڙهڻ لاءِ، توهان حوالو ڏئي سگهو ٿا:
وڪرو ڪندڙن کان ڇا پڇجي
- خام ڊيٽا تائين ڪير رسائي حاصل ڪري سگهي ٿو، ۽ رسائي ڪيئن ڏني/ رد ڪئي ويندي آهي؟
- ڇا ڊيٽا آرام / ٽرانزٽ ۾ انڪرپٽ ٿيل آهي؟
- ڇا ليبلرز جي جانچ، تربيت ۽ نگراني ڪئي ويندي آهي؟
- ڇا ڪردار تي ٻڌل رسائي ڪنٽرول ۽ آڊٽ لاگنگ موجود آهي؟
- ڇا اسان هڪ ماسڪڊ/منيمائزڊ ڊيٽاسيٽ هلائي سگهون ٿا (صرف اهو جيڪو ڪم لاءِ گهربل هجي)؟
هڪ عملي فيصلي جو ڍانچو
انهن پنجن سوالن کي تيز فلٽر طور استعمال ڪريو:
- ڊيٽا ڪيترو حساس آهي؟
جيڪڏهن حساسيت وڌيڪ آهي، ته پوءِ گهر ۾ يا ڪنهن فراهم ڪندڙ کي ترجيح ڏيو جنهن ۾ نمايان ڪنٽرول (سرٽيفڪيشن + عمل جي شفافيت) هجي. - ليبل ڪيترا پيچيده آهن؟
جيڪڏهن توهان کي SMEs ۽ فيصلي جي ضرورت آهي، ته آئوٽ سورسنگ (منظم) يا ان-هاؤس عام طور تي خالص ڪراؤڊ سورسنگ کان بهتر آهي. - ڇا توهان کي ڊگهي مدت جي صلاحيت جي ضرورت آهي يا مختصر مدت جي ذريعي؟
- ڊگهي مدت: گھر ۾ ڪمپائونڊنگ ان جي قابل ٿي سگهي ٿي
- مختصر مدت: ڪراؤڊ سورسنگ/فراهم ڪندڙ رفتار خريد ڪري ٿو
- ڇا توهان وٽ "اينوٽيشن آپشن" بينڊوڊٿ آهي؟
ڪراؤڊ سورسنگ گمراهه ڪندڙ طور تي انتظامي لحاظ کان ڳري ٿي سگهي ٿي؛ فراهم ڪندڙ اڪثر ڪري اهو بار گهٽائيندا آهن. - غلط هجڻ جي قيمت ڇا آهي؟
جيڪڏهن ليبل جون غلطيون پيداوار ۾ ماڊل جي ناڪامي جو سبب بڻجن ٿيون، ته معيار جي ڪنٽرول ۽ ورجائي جي صلاحيت سستي يونٽ جي قيمت کان وڌيڪ اهم آهي.
گهڻيون ٽيمون هائبرڊ تي لهنديون آهن :
- حساس ۽ مبهم ايج ڪيسن لاءِ گھر ۾
- اسڪيلبل بيس لائين ليبلنگ لاءِ فراهم ڪندڙ/ڪرائوڊ
- هر شيءِ ۾ هڪ گڏيل QC پرت (گولڊ سيٽ + ايڊجڊيڪيشن)
جيڪڏهن توهان هڪ وڌيڪ گہرا بلڊ-بائي-لينس چاهيو ٿا، ته شيپ جي ڊيٽا اينوٽيشن خريد ڪندڙ جي گائيڊ خاص طور تي آئوٽ سورسنگ فيصلي جي نقطن ۽ وينڊر جي شموليت جي چوڌاري ٺهيل آهي.
ٿڪل
"ان-هاؤس بمقابله ڪراؤڊ سورسڊ بمقابله آئوٽ سورسڊ ڊيٽا ليبلنگ" هڪ فلسفياتي انتخاب ناهي - اهو هڪ آپريشنل ڊيزائن جو فيصلو آهي. توهان جو مقصد سستا ليبل نه آهي؛ اهو استعمال لائق، مسلسل زميني سچائي آهي جيڪا توهان جي ماڊل لائف سائيڪل جي گهرج جي رفتار تي پهچائي وئي آهي.
جيڪڏهن توهان هاڻي اختيارن جو جائزو وٺي رهيا آهيو، ته ٻن حرڪتن سان شروع ڪريو:
- پنھنجي QA بار جي وضاحت ڪريو (گولڊ سيٽ + ايڊجوڊيڪيشن).
- اهڙو آپريٽنگ ماڊل چونڊيو جيڪو ان معيار کي قابل اعتماد طريقي سان پورو ڪري سگهي - توهان جي انجنيئرنگ ٽيم کي ختم ڪرڻ کان سواءِ.
پيداوار-گريڊ آپشنز ۽ ٽولنگ سپورٽ کي ڳولڻ لاءِ، شيپ جي ڊيٽا اينوٽيشن سروسز ۽ ڊيٽا پليٽ فارم جو جائزو ڏسو.
ڊيٽا ليبلنگ جو بهترين طريقو ڪهڙو آهي: ان-هاؤس، ڪراؤڊ سورسنگ، يا آئوٽ سورسنگ؟
"بهترين" طريقو ڊيٽا جي حساسيت، ڪم جي پيچيدگي، ۽ ليبلنگ غلطين جي قيمت تي منحصر آهي. ڪيتريون ئي ٽيمون هڪ هائبرڊ استعمال ڪن ٿيون: ايج ڪيسز ۽ گورننس لاءِ اندروني، پيماني لاءِ ٻاهرين صلاحيت.
ڊيٽا ليبلنگ ۾ معيار جي ڪنٽرول کي ڪيئن يقيني بڻايو وڃي؟
بينچ مارڪ (گولڊ سيٽ)، اتفاق راءِ اسڪورنگ، ۽ فيصلي جو استعمال ڪريو - پوءِ معاهدي جي ميٽرڪس کي ٽريڪ ڪريو ته جيئن ڪٿي هدايتون واضح نه هجن.
ڇا پيداوار ڊيٽاسيٽس لاءِ ڪراؤڊ سورس ڊيٽا ليبلنگ قابل اعتماد آهي؟
اهو ٿي سگهي ٿو، پر اعتبار جو دارومدار ڪم جي وضاحت، نموني/آڊٽ، ۽ توهان اختلافن کي ڪيئن منظم ڪندا آهيو ان تي تمام گهڻو آهي. ڪراؤڊ سورسنگ اڪثر ڪري پائلٽس ۽ آسان ڪمن لاءِ مضبوط ترين هوندي آهي.
توهان کي ڊيٽا ليبلنگ سروسز ڪڏهن آئوٽ سورس ڪرڻ گهرجن؟
جڏهن توهان کي پيماني ۽ مسلسل QA جي ضرورت هجي، جڏهن آخري تاريخون تنگ هجن، يا جڏهن ملٽي فارميٽ ليبلنگ لاءِ بالغ ورڪ فلو جي ضرورت هجي ته آئوٽ سورس ڪريو.
ڊيٽا ليبلنگ وينڊر کي ڪهڙا سرٽيفڪيشن هجڻ گهرجن؟
عام يقين ڏياريندڙ سگنلن ۾ ISO/IEC 27001 ۽ SOC 2 شامل آهن، جيڪي معلومات جي حفاظت جي انتظام ۽ ڪنٽرول جي يقين ڏياريندڙ سان لاڳاپيل آهن.
ڊيٽا ليبلنگ ۾ سڀ کان وڏي لڪيل قيمت ڇا آهي؟
ٻيهر ڪم: غير مطابقت رکندڙ ليبلن جي ڪري ري ليبلنگ، گائيڊ لائن ٻيهر لکڻ، ۽ ڊيبگنگ ماڊل ناڪاميون. توهان اڳ ۾ ئي بهتر QC ڊيزائن سان هن کي گهٽائي سگهو ٿا.
