انشورنس انڊسٽري ۾ دعويٰ هڪ عجيب ڳالهه آهي (انشورنس دعويٰ) - نه ته انشورنس ڪمپنيون ۽ نه ئي گراهڪ دعويٰ داخل ڪرڻ چاهين ٿا. جڏهن ته، ٻئي ڌريون مختلف شيون چاهين ٿيون جڏهن دعويٰ آخرڪار داخل ڪئي وڃي ٿي.
گراهڪ چاهي ٿو دعوائن جي پروسيسنگ کي جلدي، فوري رابطي، تيز حل، ۽ هڪ ذاتي رابطي، جيڪڏهن ممڪن هجي.
انشورنس ڪمپني موثر ۽ صحيح حل چاهي ٿي. ۽ وڌيڪ ادائيگي، فراڊ ۽ قانوني ڪارروائي جي خطري کي ختم ڪري. پر انشورنس جي دائري ۾ دعويٰ دستاويز جي خودڪار طريقي سان ڇو اهميت رکي ٿي؟
تقريباً 87 سيڪڙو پاليسي هولڊرز جو خيال آهي ته دعوائن تي عمل ڪيئن ڪيو ويندو آهي اهو انشورنس ڪمپني سان گڏ رهڻ جي انهن جي فيصلن تي اثر انداز ٿئي ٿو.
هڪ پاسي، دعويٰ جي پروسيسنگ شايد سڀني انشورنس سرگرمين مان سڀ کان وڌيڪ نظر اچي ٿي، جيڪا گراهڪن جي اطمينان ۽ برقرار رکڻ تي اثر انداز ٿئي ٿي. ۽ ٻئي پاسي، انشورنس فراڊ هڪ وڏو ٽائيگر آهي جيڪو قابو ۾ اچڻ جي انتظار ۾ آهي. آمريڪا ۾ انشورنس فراڊ جي ڪل قيمت هر سال 40 بلين ڊالر کان وڌيڪ هئي. انشورنس دعويٰ جي پروسيسنگ واحد مسئلو ناهي جيڪو انشورنس انڊسٽري کي پريشان ڪري رهيو آهي. ڪجهه ٻيا تمام گهڻا واقف نازڪ مسئلا آهن
- وقت گذري ويو دستي طور تي ڪيترن ئي سسٽم ۾ ڊيٽا کي نقل ڪرڻ ۽ پيسٽ ڪرڻ.
- وڌيڪ ادائگيون دعويٰ جي پروسيسنگ جي غلطين جي ڪري آھن.
- تمام سست دعوي جو حل جيڪو گراهڪن جي شڪايتن جي ڪري ٿي.
- اعلي آپريشن جي قيمت.
تنهن ڪري، هڪ بهتر دعوي تجربو ڏانهن پهريون قدم ڇا آهي؟ AI تي ٻڌل آٽوميشن.
انشورنس انڊسٽري ۾ مصنوعي ذھني
روايتي دعوائن جي پروسيسنگ ۾، گراهڪ جيڪو انشورنس جي دعويٰ ڪري ٿو، لازمي طور تي درخواست جي سچائي جي تصديق ۽ تصديق ڪرڻ لاءِ سڀ ضروري دستاويز پيش ڪرڻ گهرجن. دعوائن جي پروسيسنگ ۾ بنيادي مرحلا آهن دعوي جو فيصلو، EOBs، ۽ آبادي. جيتوڻيڪ اهو سادو لڳي ٿو، اهو چوڻ کان وڌيڪ آسان آهي.
دعويٰ کي آباد ٿيڻ کان پهريان ڪاغذن جي هڪ ٽين، دستاويز جي تصديق، ڊيٽا جي تجزيي، ۽ حقيقت جي چڪاس جي ضرورت آهي. ۽ اهو عمل تصديق ۽ جائزي جي دوران دستي غلطين سان ڀريل آهي، وسيع دعوائن جي فريب لاءِ رستو هموار ڪندي. اهو ئي سبب آهي ته ڪمپنيون AI جي فائدن جو فائدو وٺي رهيون آهن.
AI-enabled claims processing - The Process
انشورنس ڪاروباري ماڊل ۾ AI جو انضمام گراهڪن ۽ انشورنس ڪمپنين ٻنهي لاءِ قدر وڌائي سگھي ٿو.
مثال طور، تصور ڪريو ته توهان جي گاڏي هڪ معمولي حادثي ۾ ملوث هئي. ايمبيڊ ٿيل ٽيليميٽيڪس ڊوائيسز سان، توهان جي گاڏي سسٽم کي مشڪوڪ نقصان بابت معلومات موڪلي ويندي. اهو ساڳيو نظام حادثي جي تصديق ڪرڻ لاء ڪسٽمر کان تصديق طلب ڪندو.
سسٽم اڳڪٿي ڪندڙ ۽ جديد تجزياتي استعمال ڪندو فيصلو ڪرڻ لاءِ ته ڇا دعوي تي عمل ٿي سگهي ٿو يا جيڪڏهن انساني مداخلت گهربل آهي.
AI سان دعوي کي ڪيئن پروسيس ڪيو وڃي؟
AI انشورنس دعوائن جي پروسيسنگ ڪجهه منٽن اندر ٿي سگهي ٿي، دستاويزن مان معلومات ڪڍڻ کان وٺي دعوائن جي پروسيسنگ تائين.
جيتوڻيڪ اسان گاڏين جي نقصان واري AI-فعال انشورنس دعوائن جو مثال ورتو آهي ، ساڳئي عمل کي ٻين دعوائن ۾ نقل ڪيو ويو آهي. NLP - قدرتي ٻولي پروسيسنگ - ۽ OCR - آپٽيڪل ڪردار جي سڃاڻپ - ٽيڪنڪ سان گڏ، هٿ سان لکيل ۽ ڇپيل دستاويزن ٻنهي مان نازڪ معلومات کي پڪڙڻ ۽ ڪڍڻ ممڪن آهي.
ان کان علاوه، اين ايل پي تي هلندڙ چيٽ بوٽس استعمال ڪري سگھجن ٿيون دعوي ٿيل نقصان جو جائزو وٺڻ لاءِ نقصان جي فوٽوز ۽ وڊيوز جو تجزيو ڪندي.
AI-enabled دعوي پروسيسنگ جا مثال
انشورنس انڊسٽري ۾ ڪيترائي اهم رانديگر پروسيسنگ کي بهتر بڻائڻ لاءِ مشين لرننگ ۽ دعويٰ جي انتظام جي فائدن کي ڳولي رهيا آهن.
3-D تصويري استعمال ڪندي حقيقي وقت ۾ نقصان جو تجزيو ڪرڻ لاءِ نئين AI تي ٻڌل پليٽ فارم ٺاهيا پيا وڃن. اضافي طور تي، AI-based chatbots استعمال ڪيو پيو وڃي ڪسٽمر جي جوابي نظام کي منظم ڪرڻ لاءِ دعويٰ جمع ڪرائڻ ۽ منظر جي تصوير ۽ وڊيو اپڊيٽ کي آسان ڪندي.
اين ايل پي حل استعمال ڪندي، انشورنس ڪمپنيون پڻ جعلي دعوائن کي سخت ۽ سڃاڻي رهيون آهن.
معيار جي ڊيٽا: AI-هلايل دعوي پروسيسنگ جو بنياد
AI انشورنس ڪمپنين کي گراهڪ جي ڊيٽا، رويي جي تجزيي، ۽ دعويٰ جي دستاويزن جي ڇنڊڇاڻ ڪندي پيچيده دعوائن جي باري ۾ نازڪ فيصلا ڪرڻ جي صلاحيت مهيا ڪري ٿي ته اهو معلوم ڪرڻ لاءِ ته دعويٰ حقيقي آهي يا فراڊ.
بهرحال، آٽوميشن حاصل ڪرڻ ۾ سڀ کان وڏي رڪاوٽ هڪ مضبوط ML-based دعويٰ پروسيسنگ حل تيار ڪري رهي آهي جيڪا آساني سان انهن جي موجوده سسٽم ۾ ضم ٿي سگهي ٿي. ۽ مشين لرننگ تي ٻڌل ماڊلز کي ترقي ڪرڻ ۾ پھريون قدم جيڪي دعويٰ جي صحيح اڳڪٿي ڪري سگھن ٿا اعليٰ معيار جي ڊيٽا گڏ ڪرڻ.
توهان جي آٽوميشن جو عمل صرف ان وقت ئي قابل نتيجو پيدا ڪري سگهي ٿو جڏهن اعليٰ معيار جي ڊيٽا استعمال ڪئي وڃي ML ماڊلز کي تربيت ڏيڻ لاءِ. توهان جي ورثي واري نظام ۾ ڪسٽم حلن کي ضم ڪرڻ يا هڪ فريم ورڪ کي لاڳو ڪرڻ جيڪو خودڪار دعوائن جي پروسيسنگ کي آسان بڻائي ٿو. پر، جڏهن توهان معيار، تصديق ٿيل، ۽ ليبل ٿيل ڊيٽا سان ڪم نه ڪري رهيا آهيو، توهان AI آٽوميشن ڏانهن پهريون قدم کڻڻ جي قابل نه هوندا.
گھٽ قيمت تي معيار جي ڊيٽا ڪيئن حاصل ڪجي؟
انشورنس انڊسٽري مصنوعي ذهانت ۽ مشين لرننگ ٽيڪنالاجي مان تمام گهڻو حاصل ڪري ٿي. پر مشين سکيا ڊيٽا تي ترقي ڪري ٿي، ۽ گهٽ قيمت تي معياري ڊيٽا حاصل ڪرڻ لاء؛ توهان کي ٻاهر نڪرڻ جي ضرورت آهي.
توهان جي ڊيٽا جي گهرج کي پريميئم فراهم ڪندڙ کي آئوٽ سورس ڪرڻ توهان جي مدد ڪندي هڪ ڊولپمينٽ ڪڪ اسٽارٽ حاصل ڪرڻ. توھان کي وڏي مقدار جي ضرورت آھي ٽئين پارٽي جي ڊيٽا، دعوائن جا رڪارڊ جھڙوڪ صارف جي معلومات، طبي دعوائون، نقصان جي ڊيٽابيس جون تصويرون، طبي علاج جا دستاويز، مرمت جي انوائس، ۽ وڌيڪ.
شيپ انشورنس آٽوميشن ۽ دعويٰ جي پروسيسنگ لاءِ مخصوص سٺي ليبل ٿيل ڊيٽا جو معروف ڊيٽا فراهم ڪندڙ آهي . شيپ وانگر هڪ قابل اعتماد تربيتي ڊيٽا فراهم ڪندڙ سان، توهان خودڪار دعويٰ جي پروسيسنگ حلن کي ترقي ڪرڻ، جانچڻ ۽ ترتيب ڏيڻ تي ڌيان ڏئي سگهو ٿا.
