ڊيٽا گڏ ڪرڻ لاءِ ڪروڊ ورڪرز - اخلاقي AI جو هڪ لازمي حصو

مضبوط ۽ غير جانبدار AI حل ٺاهڻ جي اسان جي ڪوششن ۾، اهو ضروري آهي ته اسان ماڊلز کي غير جانبدار، متحرڪ، ۽ نمائندگي ڪندڙ ڊيٽا جي ترتيب تي تربيت ڏيڻ تي ڌيان ڏيون. اسان جو ڊيٽا گڏ ڪرڻ جو عمل قابل اعتماد AI حل تيار ڪرڻ ۾ انتهائي اهم آهي. هن سلسلي ۾، ڪراؤڊ ورڪرز ذريعي AI تربيتي ڊيٽا گڏ ڪرڻ ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي حڪمت عملي جو هڪ اهم پهلو بڻجي ويندو آهي.

هن آرٽيڪل ۾، اچو ته ڪراؤڊ ورڪرز جي ڪردار، AI لرننگ الگورتھم ۽ ML ماڊلز جي ترقي تي ان جي اثر، ۽ ان جي ضرورت ۽ فائدن کي پوري عمل ۾ شامل ڪريون.

اي آءِ ماڊل ٺاهڻ لاءِ ميڙ جي ڪارڪنن کي ڇو گهربل آهي؟

انسانن جي حيثيت سان، اسان ٽين ڊيٽا پيدا ڪندا آهيون، پر ان جي باوجود، هن ٺاهيل ۽ گڏ ڪيل ڊيٽا جو صرف هڪ حصو قدر جو آهي. ڊيٽا بينچ مارڪنگ معيارن جي کوٽ جي ڪري، گڏ ڪيل ڊيٽا جو گهڻو حصو يا ته جانبدار آهي، معيار جي مسئلن سان ڀريل آهي، يا ماحول جي نمائندگي نٿو ڪري. جيئن ته وڌيڪ کان وڌيڪ مشين لرننگ ۽ ڊيپ لرننگ ماڊل تيار ڪيا پيا وڃن جيڪي وڏي مقدار ۾ ڊيٽا تي ترقي ڪن ٿا، بهتر، نوان ۽ متنوع ڊيٽا سيٽ جي ضرورت تيزي سان محسوس ڪئي پئي وڃي.

اھو اھو آھي جتي ھجوم مزدور راند ۾ اچن ٿا.

Crowd-Sourcing ڊيٽا ماڻهن جي وڏي گروهن جي شموليت سان هڪ ڊيٽا سيٽ ٺاهي رهيو آهي. ميڙ جا ڪارڪن انساني ذهانت کي مصنوعي ذهانت ۾ تبديل ڪن ٿا.

ڪراؤڊ سورسنگ پليٽ فارم ماڻهن جي هڪ وڏي ۽ متنوع گروهه کي ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۽ تشريح مائڪرو ٽاسڪ ڏين ٿا. ڪراؤڊ سورسنگ ڪمپنين کي هڪ وڏي، متحرڪ، قيمت-مؤثر، ۽ اسڪيلبل ورڪ فورس تائين رسائي جي اجازت ڏئي ٿي.

سڀ کان وڌيڪ مشهور ڪراؤڊ سورسنگ پليٽ فارم - ايميزون ميڪينڪل ٽرڪ، 15 ڪلاڪن اندر 11 هزار انسان کان انسان تائين ڊائلاگ حاصل ڪرڻ جي قابل هو، ۽ ان مزدورن کي هر ڪامياب ڊائلاگ لاءِ 0.35 ڊالر ادا ڪيا . ڪراؤڊ ورڪرز کي اهڙي گهٽ رقم لاءِ ڪم ڪيو پيو وڃي، جيڪو اخلاقي ڊيٽا سورسنگ معيارن جي تعمير جي اهميت تي روشني وجهي ٿو.

نظرياتي طور تي، اهو هڪ هوشيار منصوبو وانگر آواز آهي، اڃا تائين، اهو عمل ڪرڻ لاء هڪ آسان حڪمت عملي ناهي. ميڙ جي ڪارڪنن جي گمنام مسئلن کي جنم ڏنو آهي گهٽ پگهار، مزدورن جي حقن کي نظرانداز ڪرڻ، ۽ خراب معيار جو ڪم AI ماڊل جي ڪارڪردگي تي اثر انداز ٿئي ٿو. 

ڊيٽا کي ماخذ ڪرڻ لاءِ ڪارڪنن کي گڏ ڪرڻ جا فائدا

ڪارڪنن جي هڪ متنوع گروپ کي مشغول ڪرڻ سان، AI-بنياد حل ڊولپرز مائڪرو ڪمن کي ورهائي سگهن ٿا ۽ مختلف ۽ وسيع مشاهدو گڏ ڪري سگهن ٿا جلدي ۽ نسبتا گهٽ قيمت تي.

AI منصوبن لاءِ ڪرڙ ڪارڪنن کي ملازمت ڏيڻ جا ڪجهه نمايان فائدا آهن

مارڪيٽ تائين تيز وقت: ڪانگنيليٽيڪا جي تحقيق موجب، مصنوعي ذهانت جي منصوبي جو تقريباً 80 سيڪڙو وقت ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي سرگرمين جهڙوڪ ڊيٽا صاف ڪرڻ، ليبلنگ ڪرڻ ۽ ان کي گڏ ڪرڻ تي خرچ ڪيو ويندو آهي. صرف 20 سيڪڙو وقت ترقي ۽ تربيت تي خرچ ڪيو ويندو آهي. ڊيٽا پيدا ڪرڻ ۾ روايتي رڪاوٽون ختم ٿي وينديون آهن ڇاڪاڻ ته ٿوري وقت اندر وڏي تعداد ۾ حصو وٺندڙن کي ڀرتي ڪري سگهجي ٿو.

قيمت تي اثرائتو حل: ڪراؤڊ سورس ڊيٽا گڏ ڪرڻ تربيت، ڀرتي ۽ انهن کي شامل ڪرڻ تي خرچ ٿيندڙ وقت ۽ توانائي کي گھٽائي ٿو. اهو گهربل خرچ، وقت ۽ وسيلن کي ختم ڪري ٿو ڇاڪاڻ ته افرادي قوت کي پگهار تي ڪم ڪرڻ جي طريقي تي ملازم رکيو ويندو آهي.

ڊيٽا سيٽ ۾ تنوع کي وڌائي ٿو: ڊيٽا تنوع پوري AI حل جي تربيت لاءِ اهم آهي. هڪ ماڊل لاءِ غير جانبدار نتيجا پيدا ڪرڻ لاءِ، ان کي متنوع ڊيٽا سيٽ تي تربيت ڏيڻي پوندي. ڊيٽا جي ڪراؤڊ سورسنگ سان، ٿوري ڪوشش ۽ قيمت سان متنوع (جاگرافيائي، ٻوليون، لهجي) ڊيٽا سيٽ پيدا ڪرڻ ممڪن آهي.

اسڪيليبلٽي کي وڌائي ٿو: جڏهن توهان قابل اعتماد ڪراؤڊ ورڪرز کي ڀرتي ڪندا آهيو، ته توهان اعليٰ معيار جي ڊيٽا گڏ ڪرڻ کي يقيني بڻائي سگهو ٿا جيڪو توهان جي منصوبي جي ضرورتن جي بنياد تي اسڪيل ڪري سگهجي ٿو.