مصنوعي ذهانت ۽ مشين لرننگ جي شعبن ۾ جاري ترقي جي مهرباني، ڪمپيوٽر وڌندڙ تعداد ۾ سنجيدگي وارا ڪم انجام ڏئي سگهن ٿا. نتيجي طور، ڪاروبار نازڪ ڪمن لاءِ مشينن تي ڀروسو ڪرڻ جي قابل آهن جيڪي ڪڏهن خودڪار ڪرڻ ناممڪن سمجهيا ويندا هئا. خاص طور تي، چيٽ بوٽس ۽ ورچوئل سنجيدگي ايجنٽن جهڙن گفتگو ڪندڙ AI پليٽ فارمن جي اڀار مختلف صنعتن ۾ تنظيمن کي ڪسٽمر سپورٽ ۽ HR سرگرمين کي بهتر بڻائڻ جي صلاحيت ڏني آهي - ۽ اهي پليٽ فارم صرف هوشيار ٿي رهيا آهن.
2020 ۾ گفتگو واري AI ۾ دلچسپي وڌي وئي، جيئن مشين سکيا پليٽ فارمن ۾ ڪارپوريٽ سيڙپڪاري ڪئي. اهو وڏو حصو COVID-19 جي وبائي مرض جي ڪري هو ، جنهن تقريبن هر شعبي ۾ ڪمپنين کي مجبور ڪيو ته گهٽ سان وڌيڪ ڪم ڪرڻ جا طريقا ڳولين. بينڪن، پرچون فروش ۽ ايئر لائنز پاران وصول ڪيل گراهڪن جي پڇا ڳاڇا ۾ اوچتو واڌ، مثال طور، انساني ڪسٽمر سپورٽ ٽيمن جي حدن ۽ خودڪار صلاحيتن جي تڪڙي ضرورت کي بي نقاب ڪيو. ان کان علاوه، وبائي مرض اسان جي اميدن کي تبديل ڪري ڇڏيو آهي صارفين جي طور تي، ڊجيٽل-پهرين ڪسٽمر تجربن جي گهرج وڌائي.
[پڻ پڙهو: توهان جي ڳالهه ٻولهه واري AI کي سٺي بيان جي ڊيٽا جي ضرورت ڇو آهي؟ ]
پوءِ هاڻي اسان ڪٿي آهيون؟
جذبات جو پتو لڳائڻ:
شروعاتن لاءِ، اڪثر پليٽ فارم اڃا به نسبتاً غير نفيس هوندا آهن جڏهن اهو جذبن کي ڳولڻ ۾ اچي ٿو. انساني ڪميونيڪيشن جو دارومدار جذبات تي ايترو ئي هوندو آهي جيترو اهو زبان تي هوندو آهي، ۽ ڍنگ ۾ تبديليءَ سان ڳالهايل يا لکيل گفتگو جي معنيٰ مڪمل طور تي بدلجي سگهي ٿي. ڪمپيوٽرن کي ٽريننگ ڏيڻ لاءِ ذيلي تعلقي اشارن کي ڳولڻ لاءِ، پراڊڪٽ ٽيمن کي ضرورت آهي ڊيٽا جا ٽولا جن ۾ ڪيترن ئي مختلف انساني آوازن تي مشتمل هجي. اهو سڀ ڊيٽا ڳولڻ ڪو ننڍڙو چئلينج ناهي.
نيون ٻوليون سکڻ:
دنيا جي اڪثر آبادي انگريزي نٿي ڳالهائي. عالمي تنظيمون جيڪي گڏيل قومن کان ٻاهر گراهڪن سان رابطو ڪرڻ لاءِ گفتگو واري AI استعمال ڪرڻ جي اميد رکن ٿيون انهن پليٽ فارمن جي ضرورت هوندي جيڪي نه رڳو مختلف ٻوليون پر مختلف علائقائي ٻوليون ۽ ثقافتي اختلافن کي پڻ سمجهن. ٻيهر، ان لاءِ ضرورت پوندي وڏي مقدار ۾ گهڻ لساني تقرير ۽ آڊيو ڊيٽا جي مختلف برادرين کان ۽ مختلف حالتن (مثال طور، TED ڳالهيون، بحث مباحثا، فون تي گفتگو، مونالوگ وغيره)، ۽ ان ڊيٽا کي مختلف موضوعن کي ڍڪڻ جي ضرورت پوندي. .
صحيح آواز جي سڃاڻپ:
ڪيترن ئي آوازن جي وچ ۾ هڪ واحد اسپيڪر کي ڳولڻ لاءِ AI کي تربيت ڏيڻ هڪ ٻيو چيلنج آهي، جيڪو ممڪن آهي ته هر ڪنهن سان واقف هجي گهر ۾ سمارٽ اسپيڪر جهڙوڪ گوگل هوم يا ايمازون جو Alexa. هڪ ڀريل رهائش واري ڪمري ۾، اهي پليٽ فارم شايد انهن حڪمن جو جواب ڏين جيڪي انهن لاءِ نه هجن يا ڪيترن ئي ڳالهين تي حڪمن ۾ فرق ڪرڻ جي قابل نه هوندا. اهو عام طور تي معمولي مايوسي ۽ شايد ڪجهه مزاحيه رليف پيدا ڪري ٿو، پر جڏهن ڪاروباري ٽرانزيڪشن جنهن ۾ حساس ڪسٽمر ڊيٽا شامل آهن آواز جي حڪمن ذريعي ڪيا ويندا آهن، اهو ضروري آهي ته AI صارف جي اڪائونٽن کي پريشان نه ڪري.
[پڻ پڙهو: ڳالهه ٻولهه واري AI ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۽ ڪاروباري واڌ لاءِ بهترين طريقا ]
انهن رڪاوٽن جي باوجود، گفتگو ڪندڙ AI سڀني قسمن جي ڪاروبار لاء وڏي صلاحيت رکي ٿي. شيپ هتي آهي توهان جي مدد ڪرڻ لاءِ انهي امڪاني کي انلاڪ ڪرڻ ۾، ۽ اهو سڀ ڊيٽا سان شروع ٿئي ٿو. اسان 50 کان وڌيڪ ٻولين ۾ پراڊڪٽ ٽيمن کي ڪلاڪن جا ڪلاڪ نقل ڪيل، بيان ڪيل آڊيو ڊيٽا مهيا ڪري سگھون ٿا. اسان جي ملڪيت واري ڊيٽا جي حصول واري ايپ کي استعمال ڪندي، اسان ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي ڪمن جي ورڇ کي منظم ڪرڻ جي قابل آهيون تجربيڪار ڊيٽا گڏ ڪندڙن جي عالمي ٽيمن کي. ايپ انٽرفيس ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۽ تشريح سروس فراهم ڪندڙن کي اجازت ڏئي ٿو ته آساني سان انهن جي تفويض ڪيل ڪمن کي ڏسڻ، تفصيلي پروجيڪٽ جي هدايتن جو جائزو وٺڻ سميت نمونن، ۽ جلدي جمع ۽ اپلوڊ ڊيٽا پروجيڪٽ آڊيٽرز طرفان منظوري لاءِ.
ShaipCloud پليٽ فارم سان گڏ استعمال ٿيندڙ، اسان جي ايپ ڪيترن ئي اوزارن مان هڪ آهي جيڪا اسان کي حقيقي دنيا جي گراهڪن جي رابطن ۾ استعمال لاءِ جديد الگورتھم کي تربيت ڏيڻ لاءِ گهربل ڪنهن به پيماني تي ڊيٽا کي سورس ڪرڻ، نقل ڪرڻ ۽ تشريح ڪرڻ لاءِ ليس ڪري ٿي. ڇا توهان سکڻ چاهيو ٿا ته ٻيو ڇا اسان کي گفتگو واري AI ۾ اڳواڻ بڻائي ٿو؟ رابطو ڪريو، ۽ اچو ته توهان جي AI کي ڳالهايون.
