ڇا توهان پنهنجي AI ۽ مشين لرننگ منصوبن کي بلند ڪرڻ لاءِ اعليٰ معيار جي مفت چهري جي سڃاڻپ ڊيٽا سيٽس ڳولي رهيا آهيو ؟ وڌيڪ نه ڏسو! اسان AI الگورتھم ڊولپمينٽ، ماڊل ٽريننگ، ۽ ڪمپيوٽر ويزن ريسرچ جهڙن ڪمن لاءِ مثالي 19 مفت چهري جي سڃاڻپ ڊيٽا سيٽس جي هڪ فهرست مرتب ڪئي آهي.
ڇو منهن جي سڃاڻپ واري ڊيٽا سيٽ ضروري آهن
جديد AI ايپليڪيشنن ۾ چهري جي سڃاڻپ اهم ڪردار ادا ڪري ٿي، سيڪيورٽي سسٽم کي بهتر ڪرڻ کان وٺي ذاتي استعمال ڪندڙ تجربا ٺاهڻ تائين. عالمي چهري جي سڃاڻپ مارڪيٽ 2023 ۾ 5.01 بلين ڊالر کان 2030 تائين 12.67 بلين ڊالر تائين وڌڻ جي اميد آهي، جنهن ۾ 14.5٪ جي CAGR هوندي، جيڪا AI ۾ ترقي ۽ رابطي کان سواءِ تصديق جي وڌندڙ گهرج جي ڪري آهي.
ڊولپرز ۽ محققن لاءِ مفت چهري جا ڊيٽا سيٽ ضروري آهن، جيڪي مضبوط ماڊلز جي تربيت لاءِ قيمت-مؤثر، متنوع، ۽ چڱي طرح ٺهيل ڊيٽا پيش ڪن ٿا. پر مفت سيٽ اڪثر پيماني، ڊيموگرافڪ توازن، ۽ لائسنسنگ وضاحت ۾ محدود هوندا آهن، تنهن ڪري پيداوار سسٽم لاءِ، ٽيمون ڪسٽم، رضامندي سان مطابقت رکندڙ چهري جي سڃاڻپ ڊيٽا سيٽ ڏانهن رخ ڪن ٿيون . انهن مان ڪيترائي ڊيٽا سيٽ عام عوام لاءِ دستياب ڪيا ويا آهن، جيڪي فيلڊ ۾ کليل تحقيق ۽ ترقي جي حمايت ڪن ٿا. اهي ڊيٽا سيٽ جذبات جي ڳولا، عمر جي اندازي، ۽ پوز تجزيو جهڙن شعبن ۾ جدت جي حمايت ڪن ٿا ، توهان کي هن تيزي سان ترقي ڪندڙ فيلڊ ۾ مقابلي ۾ رهڻ ۾ مدد ڪن ٿا.
چهري جي سڃاڻپ جون ٽيڪنڪون: چهري جي سڃاڻپ ۾ پهريون قدم
ان کان اڳ جو ڪو چهري جي سڃاڻپ وارو نظام ڪنهن شخص کي سڃاڻي يا تصديق ڪري سگهي، اهو پهريان تصويرن يا وڊيوز ۾ چهرن کي سڃاڻي ٿو - هڪ اهم قدم جنهن کي چهري جي سڃاڻپ سڏيو ويندو آهي. هي الگورتھم کي لاڳاپيل علائقن تي ڌيان ڏيڻ ۾ مدد ڪري ٿو، سڃاڻپ جي درستگي کي بهتر بڻائي ٿو. روايتي طريقا جهڙوڪ وائلا-جونز ڊيڪٽر مختلف حالتن ۾ تيز ۽ قابل اعتماد آهن. ان دوران، ڊيپ لرننگ تي ٻڌل ٽيڪنڪ هاڻي پيچيده منظرنامي لاءِ اعليٰ درستگي ۽ موافقت پيش ڪن ٿا، جهڙوڪ مختلف پوز يا ماحول ۾ چهرا. صحيح طريقو چونڊڻ توهان جي منصوبي جي ضرورتن، توازن جي درستگي، رفتار، ۽ تصوير جي پيچيدگي تي منحصر آهي.
قابل اعتماد ماڊل ٽريننگ لاءِ چهري جي تصويرن جي پري پروسيسنگ
چهري جي تصويرن جي اعليٰ معيار جي پري پروسيسنگ مضبوط چهري جي سڃاڻپ سسٽم ٺاهڻ ۾ هڪ اهم قدم آهي. پنهنجي تصوير جي ڊيٽا سيٽ کي احتياط سان تيار ڪندي، توهان چهري جي سڃاڻپ الگورتھم جي ڪارڪردگي کي خاص طور تي وڌائي سگهو ٿا. پري پروسيسنگ ۾ عام طور تي ٽيڪنڪ شامل آهن جهڙوڪ چهري جي تصويرن جي تنوع کي وڌائڻ لاءِ ڊيٽا جي واڌ، برعڪس کي بهتر بڻائڻ لاءِ هسٽوگرام برابر ڪرڻ، ۽ ڊيٽا سيٽ ۾ چهري جي خاصيتن کي معياري بڻائڻ لاءِ چهري جي ترتيب. اهي قدم روشني، پوز ۽ چهري جي تاثرات ۾ تبديلين جي اثر کي گهٽائڻ ۾ مدد ڪن ٿا، انهي کي يقيني بڻائي ٿو ته توهان جو چهري جي سڃاڻپ ماڊل نئين ڊيٽا کي چڱي طرح عام ڪري سگهي ٿو. مؤثر پري پروسيسنگ نه رڳو توهان جي ماڊل جي درستگي کي بهتر بڻائي ٿو پر ان کي حقيقي دنيا جي چئلينجن لاءِ وڌيڪ لچڪدار بڻائي ٿو، تصويرن ۽ ماحول جي وسيع رينج ۾ قابل اعتماد چهري جي سڃاڻپ کي فعال بڻائي ٿو.
19 منهن جي سڃاڻپ ماڊل ٽريننگ لاءِ مفت فيشل ڊيٽا سيٽ
هڪ چهري جي سڃاڻپ وارو نظام صرف ڪمپيوٽر جي نظر جا ڪم ڪري سگهي ٿو جڏهن هڪ معياري چهري جي وڊيو ۽ تصوير جي ڊيٽا سيٽ تي تربيت ڏني وڃي. هڪ معياري وڊيو ۽ تصوير جي سڃاڻپ واري ڊيٽا سيٽ کان سواءِ، توهان شايد هڪ مضبوط چهري جي سڃاڻپ وارو نظام تيار نه ڪري سگهو. انهن مان ڪيترن ئي وسيلن ۾ چهري جون تصويرون شامل آهن جيڪي خاص طور تي روشني، اظهار، پوز، ۽ بندش جهڙين مختلف حالتن ۾ چهري جي سڃاڻپ الگورتھم جي معيار ۽ تشخيص لاءِ ٺهيل آهن. پر اسان وٽ هڪ حل آهي.
اعليٰ معيار جي اوپن سورس تصوير ۽ وڊيو ڊيٽاسيٽس جي هڪ ذخيري جي ڳولا ڪريو جيڪا مفت ۾ رسائي سگهجي ٿي.
اچو ته شروع ڪريون.
-
جهنگ ۾ نشان لڳل منهن (لنڪ)
هڪ ٻيو مفت ڊائون لوڊ ڪرڻ لاءِ وڏي چهري جي تصوير واري ڊيٽا سيٽ، ليبل ٿيل فيسس ان دي وائلڊ، تقريبن 13,000 چهري جي تصويرن تي مشتمل آهي خاص طور تي غير محدود چهري جي سڃاڻپ جي ڪمن کي انجام ڏيڻ لاءِ ٺهيل آهن. تصويرون ويب تان گڏ ڪيون ويون آهن ۽ ان شخص جي نالي سان ليبل ٿيل آهن.
-
Celeb Faces (لنڪ)
CelebFaces هڪ آزاد طور تي دستياب تصويري ڊيٽا سيٽ آهي جنهن ۾ 200,000 کان وڌيڪ مشهور شخصيتن جي چهري جي خصوصيت واريون تصويرون شامل آهن. انهن تصويرن مان هر هڪ 40 خاصيتن سان بيان ڪيل آهي. ان کان علاوه، تشريح ۾ 10,000 ۽ وڌيڪ سڃاڻپون ۽ نشان ھڻڻ واري جڳھ شامل آھن. اهو MMLAB پاران غير تجارتي تحقيق جي مقصدن ۽ منهن جي سڃاڻپ، لوڪلائيزيشن، ۽ خاصيت جي سڃاڻپ لاء تيار ڪيو ويو آهي.
-
ٽفٽس منهن ڊيٽابيس (لنڪ)
Tufts Face ڊيٽابيس هڪ وڏي پيماني تي متفاوت چهرو ڳولڻ وارو ڊيٽابيس آهي جنهن ۾ مختلف تصويري طريقن سان گڏ فوٽوگرافڪ تصويرون، ڪمپيوٽرائيزڊ اسڪيچز جي منهن، ۽ شرڪت ڪندڙن جي 3D، تھرمل ۽ انفراريڊ تصويرون شامل آهن. 10,000 کان وڌيڪ تصويرن جو هي جامع مجموعو ٻنهي جنسن، وڏي عمر جي حد، ۽ مختلف ملڪن جا شرڪت ڪندڙ آهن.
-
گوگل منهن جي اظهار جو مقابلو (لنڪ)
Google Facial Expression comparison هڪ ٻيو وڏي پئماني تي مفت ڊيٽا سيٽ آهي جنهن ۾ چهري جي تصوير ٽنپلٽس تي مشتمل آهي. انسان تصويرن کي وڌيڪ تشريح ڪري ٿو ته وضاحت ڪرڻ لاءِ ته ٽنهي مان ڪهڙي جوڙو سڀ کان وڌيڪ هڪجهڙائي وارو منهن جو اظهار آهي.
-
UMDFaces (لنڪ)
سڀ کان وڏي ڊيٽا سيٽن مان هڪ، UMDFaces 367,000 مضمونن ۾ 8,200 کان وڌيڪ تشريح ٿيل چهرن جي خصوصيت رکي ٿو. ڊيٽابيس ۾ 3.7 مضمونن جي چهري جي اهم نقطن کي استعمال ڪندي وڊيوز مان 3,100 ملين کان وڌيڪ اينوٽيڊ فريم پڻ شامل آهن.
-
نشان لڳل نشانن سان منهن جون تصويرون (لنڪ)
هن مفت چهري جي سڃاڻپ واري ڊيٽا سيٽ ۾ 7049 تصويرون آهن، هر هڪ کي 15 اهم نقطن سان نشان لڳايو ويو آهي. ڪي پوائنٽ في تصوير مختلف ٿي سگهن ٿا، پر 15 وڌ ۾ وڌ آهي. سڀ ڪي پوائنٽ ڊيٽا CSV فائل ۾ مهيا ڪئي وئي آهي.
-
UTKFace (لنڪ)
UTK Face dataset ۾ هر عمر جي ماڻهن جون 20,000 تصويرون آهن. ان ۾ عمر، نسل ۽ جنس تي معلومات شامل آهي.
-
MORPH (لنڪ)
MORPH منهن مان عمر جو اندازو لڳائڻ لاءِ هڪ ڊيٽا سيٽ آهي. ان ۾ 55,134 کان 13,617 سالن جي 16 ماڻهن جون 77 تصويرون آهن.
يوٽيوب سان منهن جي مکيه پوائنٽس (لنڪ)
يوٽيوب وٿ فيشل ڪي پوائنٽس ۾ عوامي فورمن تان ورتل مشهور شخصيتن جي چهرن جون تصويرون شامل آهن. تصويرون وڊيوز مان ڪٽيون ويون آهن ۽ هر فريم ۾ منهن جي اهم نقطي تي ڌيان ڏنو ويو آهي.
ويڪر منهن (لنڪ)
Wider Face ۾ 10,000 کان وڌيڪ تصويرون آهن سنگلز ۽ ماڻهن جي گروپن جون. ڊيٽا سيٽ ڪيترن ئي منظرن تي ٻڌل آهي، جهڙوڪ پريڊ، ٽرئفڪ، پارٽيون، گڏجاڻيون، وغيره.
Yale Face ڊيٽابيس (لنڪ)
Yale Face Database ۾ 165 مضمونن جون 15 تصويرون آهن مختلف روشني، اظهار، جذبات ۽ ماحولياتي حالتن هيٺ.
سمپسن جا منهن (لنڪ)
The Simpsons faces تصويرن جو مجموعو آھي جيڪو سڀ کان ڊگھي ھلندڙ ٽي وي پروگرام، سمپسن، سيزن 25 کان 28 تائين ورتو ويو آھي. جيئن ته نالي مان معلوم ٿئي ٿو، ھي ڊيٽا سيٽ 10,000 تصويرن تي مشتمل آھي انھن ڪردارن جون تصويرون جيڪي سمپسن شو ۾ نظر اچن ٿيون.
حقيقي ۽ جعلي منهن جي چڪاس (لنڪ)
حقيقي ۽ جعلي چهرو ڳولڻ واري ڊيٽا سيٽ کي منهن جي سڃاڻپ واري نظام کي حقيقي ۽ جعلي چهري جي تصويرن جي وچ ۾ بهتر فرق ڪرڻ ۾ مدد ڏيڻ لاءِ ٺاهيو ويو آهي. ڊيٽا سيٽ ۾ 1000 کان وڌيڪ حقيقي ۽ 900 جعلي چهرن تي مشتمل آهي مختلف سڃاڻڻ واري مشڪل سان.
فلڪر منهن (لنڪ)
Flickr Faces هڪ چهري جي تصوير جو ڊيٽا سيٽ آهي جيڪو فلڪر کان ڪيو ويو آهي. اعليٰ معيار جي ڊيٽا سيٽ ۾ 70,000 PNG کان وڌيڪ تصويرون آهن جن ۾ ماڻهن جون مختلف خصوصيتون آهن جهڙوڪ عمر، قوميت، قوميت ۽ تصويري پس منظر.
وي جي جي چهرو (لنڪ)
VGG Face dataset وٽ 2.6 ملين کان وڌيڪ تصويرون آهن 2,622 ماڻهن جي چهري جي سڃاڻپ لاءِ.
ملٽي پوز ۽ ملٽي ايڪسپريشن فيس ڊيٽا (لنڪ)
هن ڊيٽا سيٽ ۾ 102,476 ايشيائي (1,507 مرد، 762 عورتون) جون 745 تصويرون آهن. هر ماڻهو وٽ 62 ملٽي پوز ۽ 6 ملٽي ايڪسپريشن تصويرون آهن. ڊيٽا سيٽ ۾ مختلف زاويه، پوز، ۽ روشني جون حالتون شامل آهن. اهو منهن ۽ منهن جي اظهار جي سڃاڻپ لاء مفيد آهي.
زنده چهرو ۽ مخالف اسپوفنگ ڊيٽا (لنڪ)
هن ڊيٽا سيٽ ۾ 1,056 ماڻهن لاءِ اسپفنگ مخالف ڊيٽا آهي. ان ۾ تصويرون شامل آهن ٻنهي اندروني ۽ ٻاهرئين منظرن مان ۽ سڀني عمرن تي مشتمل آهي، نوجوان ۽ وچين عمر جي ماڻهن تي ڌيان ڏيڻ سان. ڊيٽا ۾ گھڻا پوسٽر ۽ ايڪسپريس شامل آھن، ڪمن لاءِ ڪارآمد آھن جھڙوڪ منهن جي ادائيگي ۽ موبائيل فون ان لاڪ ڪرڻ.
ملٽي وصف ليبل ٿيل منهن (MALF) ڊيٽا سيٽ (لنڪ)
Multi-Attribute Labeled Faces Dataset وٽ 5,250 تصويرون آهن جن ۾ 11,931 ليبل ٿيل منهن آهن. اهو جهنگلي ۾ منهن جي سڃاڻپ جي تفصيلي تجزيو کي سپورٽ ڪري ٿو ۽ 2015 ۾ متعارف ڪرايو ويو.
Google Facial Expression Comparison Dataset (لنڪ)
Google Facial Expression Comparison dataset ۾ 156k کان وڌيڪ تصويرون ۽ 500k ٽرپلٽس آھن. گوگل محققن پاران ٺاهيل، اهو ڌيان ڏيڻ تي ڌيان ڏئي ٿو منهن جي اظهار جو تجزيو ڪرڻ، جهڙوڪ جذبات جي درجه بندي. اهو 2018 ۾ شايع ٿيو.
توهان جي ماڊل جو جائزو وٺڻ: اهم چهري جي سڃاڻپ جي ميٽرڪس
هڪ دفعو توهان جي چهري جي سڃاڻپ ماڊل کي تربيت ڏني وڃي ٿي، ان جي ڪارڪردگي جو جائزو وٺڻ ضروري آهي ته جيئن اهو عملي ايپليڪيشنن جي گهرجن کي پورو ڪري. چهري جي سڃاڻپ ماڊلز جي تشخيص لاءِ اهم ميٽرڪس ۾ درستگي شامل آهي، جيڪا اڳڪٿين جي مجموعي درستگي کي ماپي ٿي؛ درستگي ۽ ياد، جيڪا ماڊل جي لاڳاپيل چهرن کي صحيح طور تي سڃاڻڻ ۽ ٻيهر حاصل ڪرڻ جي صلاحيت جو جائزو وٺي ٿي؛ ۽ F1-اسڪور، جيڪو ڪارڪردگي جي جامع نظر لاءِ درستگي ۽ ياد کي متوازن ڪري ٿو. اضافي طور تي، رسيور آپريٽنگ خاصيت (ROC) وکر ۽ ROC وکر (AUC) هيٺان علائقو ماڊل جي مختلف حالتن ۾ مختلف فردن جي وچ ۾ فرق ڪرڻ جي صلاحيت ۾ قيمتي بصيرت فراهم ڪري ٿو. انهن ميٽرڪس جي ويجهڙائي سان نگراني ڪندي، توهان پنهنجي چهري جي سڃاڻپ سسٽم کي بهتر بڻائي سگهو ٿا، امڪاني ڪمزورين کي حل ڪري سگهو ٿا، ۽ حقيقي دنيا جي منظرنامي ۾ قابل اعتماد نتيجا حاصل ڪري سگهو ٿا.
آخري سوچون
2025 ۾ درست ۽ موثر چهري جي سڃاڻپ واري نظام جي طلب وڌندي رهي ٿي، ۽ صحيح منهن جي سڃاڻپ واري ڊيٽا سيٽن جو استعمال ڪاميابي طرف پهريون قدم آهي. اسان جي 19 مفت ڊيٽا سيٽن جي تيار ڪيل فهرست سان، توهان بئنڪ کي ٽوڙڻ کان سواءِ پنهنجا AI ماڊل ٺاهي، ٽريننگ ۽ بهتر ڪري سگهو ٿا. ڇا توهان سيڪيورٽي سسٽم تي ڪم ڪري رهيا آهيو، جذبات جي ڳولا، يا جديد ڪمپيوٽر ويزن ايپليڪيشنون، اهي ڊيٽا سيٽ توهان کي گهربل قسم ۽ معيار پيش ڪن ٿا.
توهان جي منفرد ضرورتن مطابق ترتيب ڏنل چهري جي سڃاڻپ واري ڊيٽا ڳولي رهيا آهيو؟ شروع ڪرڻ لاءِ اڄ ئي اسان سان رابطو ڪريو!
