غير منظم ڊيٽا

غير منظم ڊيٽا

سمجھاڻي

غير منظم ڊيٽا اها معلومات آهي جيڪا اڳواٽ بيان ڪيل اسڪيما جي پيروي نه ڪندي آهي، جهڙوڪ مفت متن، تصويرون، وڊيو، يا آڊيو.

مقصد

مقصد پيچيده، حقيقي دنيا جي معلومات کي قبضو ڪرڻ آهي جيڪا منظم جدولن ۾ نمائندگي نه ٿي ڪري سگهجي.

اهميت

  • اڄ پيدا ٿيل ڊيٽا جي اڪثريت جي نمائندگي ڪري ٿو.
  • بصارت، تقرير، ۽ اين ايل پي ۾ ترقي يافته اي آءِ ايپليڪيشنن کي فعال بڻائي ٿو.
  • AI کان سواءِ پروسيس ۽ تجزيو ڪرڻ ڏکيو آهي.
  • اسٽوريج ۽ گورننس جا چئلينج پيدا ڪري ٿو.

ڪيئن اهو ڪم

  1. ذريعن (سوشل ميڊيا، ڪيمرا، سينسر) کان غير منظم ڊيٽا گڏ ڪريو.
  2. JSON، ملٽي ميڊيا، يا خام لاگز جهڙن فارميٽ ۾ اسٽور ڪريو.
  3. معنيٰ ڪڍڻ لاءِ AI ماڊل لاڳو ڪريو.
  4. جڏهن ممڪن هجي ته منظم نمائندگي ۾ تبديل ڪريو.
  5. ڊائون اسٽريم تجزياتي ۽ فيصلي سازي ۾ استعمال ڪريو.

مثال (حقيقي دنيا)

  • رجحان جي تجزيي لاءِ استعمال ٿيندڙ سوشل ميڊيا پوسٽون.
  • تشخيص لاءِ طبي تصوير.
  • ڪسٽمر سپورٽ چيٽ لاگز.

حوالو / وڌيڪ پڙهڻ

  • NIST بگ ڊيٽا انٽرآپريبلٽي فريم ورڪ.
  • ISO/IEC TR 20547 بگ ڊيٽا معيار.
  • اي ايم سي/آءِ ڊي سي ڊجيٽل يونيورس رپورٽ.
  • منظم ۽ غير منظم ڊيٽا

اسان کي ايو ته اسان ڪيئن مدد ڪري سگھون ٿا توھان جي ا AIيان AI جي شروعات ۾.