نالي واري اداري جي سڃاڻپ (NER)

سمجھاڻي

نالي واري وجود جي سڃاڻپ (NER) هڪ NLP ڪم آهي جيڪو متن ۾ وجودن جي سڃاڻپ ۽ درجه بندي ڪري ٿو، جهڙوڪ ماڻهو، تنظيمون، جڳهون، تاريخون، يا پراڊڪٽس.

مقصد

مقصد اهم ادارن کي ڪڍي غير منظم متن کي ترتيب ڏيڻ آهي. اهو ڳولا، معلومات ڪڍڻ، ۽ علم گراف جي تعمير کي سپورٽ ڪري ٿو.

اهميت

• معلومات جي حاصلات ۽ اين ايل پي پائپ لائنن لاءِ بنيادي.
• غلطيون ڊائون اسٽريم ايپليڪيشنن ۾ پکڙجن ٿيون.
• ڊومين مخصوص NER (مثال طور، طبي، قانوني) کي ڪسٽم ڊيٽاسيٽس جي ضرورت آهي.
• ڪمن سان لاڳاپيل جهڙوڪ ادارو ڳنڍڻ ۽ تعلق ڪڍڻ.

ڪيئن اهو ڪم

1. متن گڏ ڪريو ۽ اڳواٽ پروسيس ڪريو.
2. اداري جي درجابندي سان ڊيٽاسيٽس جي تشريح ڪريو.
3. ليبل ٿيل مثالن (CRFs، ٽرانسفارمرز) تي ماڊلز کي ٽرين ڪريو.
4. اڻ ڏٺل متن ۾ وجودن جي اڳڪٿي ڪريو.
5. ٽيسٽ ڊيٽا سان درستگي جي تصديق ڪريو.

مثال (حقيقي دنيا)

• spaCy: بلٽ ان NER سان اوپن سورس NLP لائبريري.
• اسٽينفورڊ ڪور اين ايل پي: نالي واري اداري جي سڃاڻپ جا اوزار مهيا ڪري ٿو.
• مالي اين ايل پي: رپورٽن مان ڪمپني جا نالا ڪڍي ٿو.

حوالو / وڌيڪ پڙهڻ

• جورافسڪي ۽ مارٽن. تقرير ۽ ٻولي جي پروسيسنگ. اسٽينفورڊ.
• ليمپل ۽ ٻيا. "نالي ٿيل وجود جي سڃاڻپ لاءِ اعصابي اڏاوتون." ACL.
• ڀاڪر پائي منهن ٽرانسفارمر اين اي آر ماڊل.
• نالي واري اداري جي سڃاڻپ (NER) ڇا آهي؟