تصويري درجه بندي

سمجھاڻي

تصوير جي درجه بندي جو ڪم هڪ تصوير کي مجموعي طور تي ليبل ڏيڻ آهي، جهڙوڪ "ٻلي،" "ڪار،" يا "ٽيومر." اهو ڪمپيوٽر جي نظر ۾ بنيادي مسئلن مان هڪ آهي.

مقصد

مقصد ڳولا، تجزيو، يا فيصلو سازي لاءِ تصويرن ۾ شين يا زمرن جي خودڪار سڃاڻپ ڪرڻ آهي.

اهميت

• ڪمپيوٽر ويزن ۾ بنيادي ڪم.
• صحت جي سار سنڀال، پرچون، ۽ حفاظت جي نگراني ۾ استعمال ٿيندو آهي.
• هڪ تصوير ۾ ڪيترن ئي شين کي پڪڙڻ ۾ محدود.
• شين جي ڳولا ۽ ڀاڱيداري سان لاڳاپيل.

ڪيئن اهو ڪم

1. تصويرن جو ڊيٽاسيٽ گڏ ڪريو ۽ ليبل ڪريو.
2. خاصيتون ڪڍو (روايتي طور تي) يا نمائندگي لاءِ CNNs استعمال ڪريو.
3. ليبل ٿيل مثالن تي ڪلاسيفائرز کي تربيت ڏيو.
4. اڻ ڏٺل ٽيسٽ ڊيٽا جو جائزو وٺو.
5. حقيقي دنيا جي سيٽنگن ۾ نئين تصويرن جي درجه بندي ڪرڻ لاءِ استعمال ڪريو.

مثال (حقيقي دنيا)

• امیج نيٽ چئلينج: تصوير جي درجه بندي جي تحقيق لاءِ معيار.
• گوگل فوٽوز: ڳولا ۽ تنظيم لاءِ تصويرن جي درجه بندي ڪري ٿو.
• ميڊيڪل اي آءِ: ايڪس ري کي "عام" يا "بيماري" جهڙن قسمن ۾ ورهائي ٿو.

حوالو / وڌيڪ پڙهڻ

• ڪريزيفسڪي ۽ ٻيا. "ڊيپ ڪنوولوشنل نيورل نيٽ ورڪ سان امیج نيٽ ڪلاسيفڪيشن." نيور آئي پي ايس 2012.
• سي اين اين تي اسٽينفورڊ CS231n ڪورس.
• پيٽرن تجزيو ۽ مشين انٽيليجنس تي IEEE ٽرانزيڪشن.