Chatbot ٽريننگ ڊيٽا

سمجھاڻي

چيٽ بوٽ ٽريننگ ڊيٽا ۾ مثال طور گفتگو، ارادا، ۽ جواب شامل آهن جيڪي گفتگو واري AI سسٽم کي تربيت ڏيڻ لاءِ استعمال ڪيا ويندا آهن. ان ۾ FAQ، ٽرانسڪرپٽ، ۽ ليبل ٿيل ڊائلاگ فلو شامل ٿي سگهن ٿا.

مقصد

مقصد مثال فراهم ڪرڻ آهي جيڪي چيٽ بوٽس کي صارف جي ان پٽ کي سمجهڻ ۽ مناسب جواب پيدا ڪرڻ ۾ مدد ڪن. اهو حقيقي دنيا جي ڳالهين ۾ قابل اعتماد ڪارڪردگي کي يقيني بڻائي ٿو.

اهميت

• چيٽ بوٽ جي جوابن جي درستگي ۽ قدرتيت جو تعين ڪري ٿو.
• خراب معيار جي تربيتي ڊيٽا جي نتيجي ۾ غير لاڳاپيل يا غلط جواب ملن ٿا.
• نئين ٻولي ۽ رجحانن جي عڪاسي لاءِ مسلسل اپڊيٽ ٿيڻ گهرجي.
• ارادي جي سڃاڻپ ۽ NLU ڊيٽاسيٽس سان اوورليپ ٿي سگھي ٿو.

ڪيئن اهو ڪم

1. ڊائلاگ، اڪثر پڇيا ويندڙ سوال، ۽ سپورٽ ٽرانسڪرپٽ گڏ ڪريو.
2. ڊيٽا کي ارادن ۽ ادارن سان ليبل ڪريو.
3. تربيت ۽ تصديق جي سيٽن ۾ ورهايو.
4. نگراني ڪيل سکيا يا فائن ٽيوننگ استعمال ڪندي چيٽ بوٽ ماڊلز کي تربيت ڏيو.
5. حقيقي دنيا جي استعمال ڪندڙ سوالن سان ڪارڪردگي جي جانچ ڪريو.

مثال (حقيقي دنيا)

• مائڪروسافٽ بوٽ فريم ورڪ: ڊومين جي مخصوص چيٽ ڊيٽا تي تربيت يافته.
• گوگل ڊائلاگ فلو: تربيت لاءِ تشريح ٿيل ارادن ۽ ادارن کي استعمال ڪري ٿو.
• اوپن اي آءِ چيٽ جي پي ٽي فائن ٽيوننگ: ترتيب ڏنل گفتگو تي تربيت يافته.

حوالو / وڌيڪ پڙهڻ

• چيٽ بوٽس ٺاهڻ — اسٽينفورڊ CS224U ليڪچرز.
• چيٽ بوٽ لاءِ اي آءِ ٽريننگ ڊيٽا
• ڊائيلاگ اسٽيٽ ٽريڪنگ چيلنج (DSTC) - مائڪروسافٽ ريسرچ.
• ڀاڪر پائي منهن سان ڳالهه ٻولهه ڪندڙ AI ماڊلز - ڀاڪر پائي چهرو.